【正文】 me，連接起來。在第二個欄位上，原本我們的標題是 Sum(Sales)，而現(xiàn)在我們有一個很清楚的 Total Sales。要給一個表格取一個別名，只要在 FROM 子句中的表格名后空一格，然后再列出要用的表格別名就可以了。HAVING 的語法如下： SELECT 欄位1, SUM(欄位2) FROM 表格名 GROUP BY 欄位1 HAVING (函數(shù)條件) 請讀者注意： 如果被 SELECT 的只有函數(shù)欄， 那就不需要 GROUP BY 子句。這個語法為： SELECT 欄位1, SUM(欄位2) FROM 表格名 GROUP BY 欄位1 在我們的范例上， Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 San Diego $250 Jan071999 Los Angeles $300 Jan081999 Boston $700 Jan081999 我們就鍵入，SELECT store_name, SUM(Sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name 結果: store_name SUM(Sales) Los Angeles $1800 San Diego $250 Boston $700 當我們選不只一個欄位，且其中至少一個欄位有包含函數(shù)的運用時，我們就需要用到 GROUP BY 這個指令。 COUNT在上一頁有提到， COUNT 是函數(shù)之一。 舉例來說，若我們要依照 Sales 欄位的由大往小列出 Store_Information 表格中的資料， Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 San Diego $250 Jan071999 San Francisco $300 an081999 Boston $700 Jan081999 我們就鍵入，SELECT store_name, Sales, Date FROM Store_Information ORDER BY Sales DESC結果: store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 Boston $700 Jan081999 San Francisco $300 Jan081999 San Diego $250 Jan071999 在以上的例子中，我們用欄位名來指定排列順序的依據(jù)。在這種情況下，我們就可以運用 ORDER BY 這個指令來達到我們的目的。 都符合這個模式。%AN%39。XYZ39。舉例來說，39。 都符合這一個模式，而 39。A39。請讀者注意：在不同的數(shù)據(jù)庫中，日期的儲存法可能會有所不同。值一39。若在括號內只有一個值，那這個子句就等于 WHERE 欄位名 = 39。 舉例來說，我們若要在 Store_Information 表格中選出所有 Sales 高于 $1,000 或是 Sales 在 $500 及 $275 之間的資料的話， Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 San Diego $250 Jan071999 San Francisco $300 Jan081999 Boston $700 Jan081999我們就鍵入，SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales 1000 OR (Sales 500 AND Sales 275) 結果: store_name Los Angeles San Francisco IN在 SQL 中，在兩個情況下會用到 IN 這個指令；這一頁將介紹其中之一：與 WHERE 有關的那一個情況。要做到這一點，我們就需要用到 WHERE 這個指令。這將把所有的資料都抓出，無論資料值有無重復。希望在看完這個網(wǎng)站后，您也會有同樣的想法。這個 SQL 教材網(wǎng)站列出常用的 SQL 指令,包含以下幾個部分： ? SQL 指令: SQL 如何被用來儲存、讀取、以及處理數(shù)據(jù)庫之中的資料。當您讀完了這個網(wǎng)站的所有教材后，您將對 SQL 的語法會有一個大致上的了解。) 我們由這里可以看到最基本的 SQL 架構： SELECT 欄位名 FROM 表格名 我們用以下的例子來看看實際上是怎么用的。DISTINCT 的語法如下： SELECT DISTINCT 欄位名 FROM 表格名 舉例來說，若要在以下的表格，Store_Information，找出所有不同的店名時， Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 San Diego $250 Jan071999 Los Angeles $300 Jan081999 Boston $700 Jan081999 我們就鍵入，SELECT DISTINCT store_name FROM Store_Information結果: store_name Los Angeles San Diego Boston WHERE我們并不一定每一次都要將表格內的資料都完全抓出。 復雜條件的語法如下： SELECT 欄位名 FROM 表格名 WHERE 簡單條件 {[AND|OR] 簡單條件}+ {}+ 代表{}之內的情況會發(fā)生一或多次。值二39。San Diego39。Jan06199939。 LIKE 的語法如下： SELECT 欄位名 FROM 表格名 WHERE 欄位名 LIKE {模式} {模式} 經(jīng)常包括野卡 (wildcard). 以下是幾個例子： 39。ABZ39。: 所有以 39。 39。ZZXYZ39。LOS ANGELES39。這其實是一個很重要的問題。 我們可以照好幾個不同的欄位來排順序。它們是： AVG (平均) COUNT (計數(shù)) MAX (最大值) MIN (最小值) SUM (總合) 運用函數(shù)的語法是： SELECT 函數(shù)名(欄位名) FROM 表格名 舉例來說，若我們要由我們的范例表格中求出 Sales 欄位的總合， Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 San Diego $250 Jan071999 Los Angeles $300 Jan081999 Boston $700 Jan081999 我們就鍵入，SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information 結果: SUM(Sales) $2750 $2750 代表所有 Sales 欄位的總合: $1500 + $250 + $300 + $700. 除了函數(shù)的運用外，SQL 也可以做簡單的數(shù)學運算，例如加(+)和減()。舉例來說，如果我們要找出我們的表格中有多少個不同的 store_name，我們就鍵入， SELECT COUNT(DISTINCT store_name) FROM Store_Information 結果: Count(DISTINCT store_name) 3 GROUP BY我們現(xiàn)在回到函數(shù)上。那要怎么辦呢？很幸運地，SQL 有提供一個 HAVING 的指令，而我們就可以用這個指令來達到這個目標。雖然在這個情況下沒有什么問題，可是如果這個欄位不是一個簡單的總合，而是一個復雜的計算，那欄位名就沒有這么易懂了。這里的不同處是我們加上了欄位別名以及表格別名： SELECT Store, SUM() Total Sales FROM Store_Information A1GROUP BY 結果: Store Total Sales Los Angeles $1800 San Diego $250 Boston $700 在結果中，資料本身沒有不同。我們先假設我們有以下的兩個表格， Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 San Diego $250 Jan071999 Los Angeles $300 Jan081999 Boston $700 Jan081999 Geography 表格 region_name store_name East Boston East New York West Los Angeles West San Diego 而我們要知道每一區(qū) (region_name) 的營業(yè)額 (sales)。 接下來我們看第三行，就是 WHERE 子句。在這個情況下，要兩個表格內都有同樣的值，那一筆資料才會被選出。所以，在這個情況下，我們需要用外部連接來串聯(lián)這兩個表格： SELECT , SUM() SALES FROM Georgraphy A1, Store_Information A2 WHERE = (+) GROUP BY 我們在這里是使用了 Oracle 的外部連接語法。||39。 39。Boston39。Los Angeles39。最常見的用途是移除字首或字尾的空白。)。 例 3: SELECT RTRIM(39。 在我們跳入 CREATE TABLE 的語法之前，我們最好先對表格這個東西有些多一點的了解。)、一個日期/時間 (例如 39。 CREATE TABLE 的語法是： CREATE TABLE 表格名(欄位 1 欄位 1 資料種類,欄位 2 欄位 2 資料種類,... ) 若我們要建立我們上面提過的顧客表格，我們就鍵入以下的 SQL： CREATE TABLE customer(First_Name char(50),Last_Name char(50),Address char(50),City char(50),Country char(25),Birth_Date date) CONSTRAINT我們可以限制哪一些資料可以存入表格中。 SID 欄位不能有重復值存在，而 Last_Name 及 First_Name 這兩個欄位則是允許有重復值存在。 主鍵主鍵 (Primary Key) 中的每一筆資料都是表格中的唯一值。 SQL Server: CREATE TABLE Customer (SID integer PRIMARY KEY, Last_Name varchar(30), First_Name varchar(30))。 舉例來說，假設我們有兩個表格：一個 CUSTOMER 表格，里面記錄了所有顧客的資料；另一個 ORDERS 表格，里面記錄了所有顧客訂購的資料。 SQL Server: CREATE TABLE ORDERS (Order_ID integer primary key, Order_Date datetime, Customer_SID integer references CUSTOMER(SID), Amount double)。來看一個例子。若這本書有索引的話，我們就可以先去索引找出種植青椒的信息是在哪一頁，然后直接到那一頁去閱讀。 因此，在表格上建立索引是一件有利于系統(tǒng)效率的事。常見的改變如下： 加一個欄位 刪去一個欄位 改變欄位名稱 改變欄位的資料種類 以上列出的改變并不是所有可能的改變。事實上，如果我們不能這樣做的話，那將會是一個很大的問題，因為數(shù)據(jù)庫管理師 (Database Administrator DBA) 勢必無法對數(shù)據(jù)庫做有效率的管理。但是這些資料是如果進入這些表格的呢？這就是這一頁 (INSERT INTO) 和下一頁 (UPDATE) 要討論的。, 900, 39。不同的數(shù)據(jù)庫會有不同的語法。如果有多筆資料符合條件的話，每一筆符合條件的資料都會被修改的。 UNION 的一個限制是兩個 SQL 語句所產(chǎn)生的欄位需要是同樣的資料種類。要達到這個目的，我們用以下的 SQL 語句： SELECT Date FROM Store_InformationUNION ALLSELECT Date FROM Internet_Sales 結