【正文】 ，打開后“布局和格式”選項卡中的“對于空單元格，顯示”填寫為“0”，此時得到的前三大客戶銷售額時間序列。然后將行標簽的字段名稱“訂購日期”改為“訂購年”，將它拉至報表篩選域，將字段列表中的“公司名稱”字段拖到行標簽處，讓透視表按照行總計，從大到小排列，就得到了圖表。要查詢銷售額，需要在query中首先增加“訂單明細”表，利用其中的“單價”、“數(shù)量”與“折扣”字段中的數(shù)據(jù)，計算銷售額。 2“響當當”網(wǎng)上書店的管理人員想了解最近2年中哪位作者的書最暢銷，請你設計一個查詢找到相關作者。 選擇“bookstore”數(shù)據(jù)源，進入“查詢設計”窗口。 步驟4：查看查詢結果。 分別雙擊“訂購數(shù)量”和“訂購數(shù)量*單價”字段的列標，在編輯列對話框的列標項中分別輸入“總訂購數(shù)量”和“總銷售金額”字樣，并在總計項中選擇“求和”。 在“查詢設計”窗口的“表”窗格中，雙擊“會員”表的“城市”、“會員號”、“姓名”字段，“訂單”表的“訂單號”字段、“書”表的“書名”字段和“訂單明細”表的“訂購數(shù)量”字段。 在“查詢設計”窗口的“表”窗格中，雙擊“訂單”表的“訂購日期”、“訂單明細”表的“訂購數(shù)量”字段。 步驟3：設置查詢條件，顯示查詢結果。 選擇“bookstore”數(shù)據(jù)源，進入“查詢設計”窗口。 步驟2：選擇查詢中需要使用的表。 在“條件”窗格的“條件字段”行的第一列中選擇“單價”，并在下一行中輸入“10 ”查詢設計5—新書信息查詢步驟1：選擇“bookstore”數(shù)據(jù)源并添加“書”和“作者”表。然后雙擊“會員號”字段的列標，在“編輯列”對話框中輸入列標“會員人數(shù)”，并選擇匯總方式：“計數(shù)”，步驟3：設置查詢條件。三、查詢設計3—會員訂購圖書詳細信息查詢步驟1：選擇“bookstore”數(shù)據(jù)源并添加“會員”、“訂單”、“訂單明細”和“書”表。 步驟2：選擇分類字段和匯總字段。 在“查詢設計”窗口的“表”窗格中，雙擊“書”表的“書名”、“作者”表的“姓名”和“出版社”表的“出版社名稱”字段。思考題：1,在數(shù)據(jù)查詢過程中，如果所選擇的某個表與其他表之間沒有聯(lián)系的話，會產(chǎn)生什么問題？答：如果所選擇的某個表與其他表之間沒有聯(lián)系，那么所得出的數(shù)據(jù)就會是錯誤的，并且很難繼續(xù)下面的步驟。 在“條件”窗格的“條件字段”行的第一列中選擇“訂購日期”，并在下一行中選擇“值域”，選擇“20062007年”。您必須在Microsoft query中的表格之間拖動字段，人工鏈接。選擇query菜單中的“文件”→“將數(shù)據(jù)返回Microsoft Office Excel”命令，此時query已經(jīng)關閉，操作對象回到了Excel，單擊“下一步”按鈕，指定位置在“現(xiàn)有工作表”，單元格A3，單擊“完成”按鈕。將列標簽的字段“類別名稱”拖出數(shù)據(jù)透視表。步驟l：查詢“訂購日期”、客戶的“公司的名稱”與“銷售額”等數(shù)據(jù)。按照圖212所示輸入公式，并向下拖動，將E列和F列顯示形式設置為百分比，保留1位小數(shù)，得到如圖213所示的匯總數(shù)據(jù)。步驟2：利用查詢的數(shù)據(jù)，制作數(shù)據(jù)透視表。在前面所繪制的圖表上，添加一條垂直參考線。在Excel的空白工作表中，按下Alt+d+p鍵后啟動“數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖向?qū)А贝翱冢x擇“外部數(shù)據(jù)源”選項單擊“獲取數(shù)據(jù)”按鈕，利用Microsoft query，從“客戶”和“訂單明細”表中，查詢客戶的“地區(qū)”與“銷售額”（銷售額=數(shù)量（1折扣））字段，將查詢數(shù)據(jù)返回Excel。如何對一個數(shù)據(jù)進行分析。 步驟2：利用“數(shù)據(jù)分析”工具中的指數(shù)平滑功能進行預測。單元格f2中輸入公式：“=average((b2:b21c2:c21)^2)”，作為數(shù)組運算，需要同時按Ctrl+Shift+Enter三個鍵作為輸入結束，計算均方誤差MSE。 在設置目標欄輸入$f$2,然后點擊“求解”按鈕。步驟2：繪制移動平均預測圖。借助average()函數(shù)進行的移動平均計算僅對跨度3有效，若跨度改為其他值，則要修改average()函數(shù)的參數(shù)。在單元格f7:f21給出不同的移動平均跨度，在單元格g6中給出公式：“=g2”，選定單元格f6:g21，在“數(shù)據(jù)”菜單中選擇“模擬運算表”，在單元格g4中輸入公式：“=index(f7:f15,match(min(g7:g15),g7:g15,0))”，找到最優(yōu)移動平均跨度為5。在“添加趨勢線”對話框的“選項”中選擇“顯示公式”和“顯示r平方值”。同時選中單元格b13和c13，并作為新數(shù)據(jù)點復制到圖形的數(shù)據(jù)線上，趨勢線前推只能在圖中看到大致預測結果1000左右，實驗思考1．本實驗的幾張圖中，x軸是“分類”還是“自動”？本實驗（實驗33）中，X軸是自動2．預測點數(shù)據(jù)如果作為新數(shù)據(jù)系列添加到圖形中，結果與圖329有何不同？答：實驗33中，預測點數(shù)據(jù)如果作為新數(shù)據(jù)系列添加到圖形中，預測部分的值將是一條直線。實驗步驟：步驟1：確定時間序列的類型。步驟5：將預測結果在圖中表示。但當移動平均跨度為4時，沒有中間季度位置可放，因此只能放在第3個季度對應的位置處。如在單元格i2中輸入公式：“=average(f2,f6,f10,f14)”，可計算得到第1季度的季節(jié)指數(shù)。在單元格H2中輸入公式：“=G2*E2”，將公式復制到單元格H3:H21中，即在線性趨勢預測值的基礎上乘以調(diào)整后的季節(jié)指數(shù)得到最終的季節(jié)預測值。2. 可否調(diào)整模擬運算表的輸入數(shù)據(jù)間隔，再試一試，結果會如何？答:結果不變，因為模擬運算表只是將數(shù)據(jù)代入變量中來求得對應的值，所得到的值與數(shù)據(jù)的間隔無關。步驟4：假定回歸系數(shù)的值，建立線性回歸模型。將r2的計算結果放在單元格f4中，即在f4中鍵入公式“=rsq(b2:b19,a2:a19)”。用回歸對數(shù)方程y=a+blnx以及自由房屋均值來計算建筑許可證的頒發(fā)數(shù)量預測值，放在單元格c2中，即在單元c2中輸入公式“=$f$2+$f$3*ln(a2)”，并將此公式復制到c3:c19中，得到建筑許可證的頒發(fā)數(shù)量預測值。將x=300，+*ln（300）=實驗43 “家家有房”公司建筑許可證多元線性回歸分析步驟1：輸入原始數(shù)據(jù)。實驗44 “家家有房”公司建筑許可證多元非線性回歸分析步驟1：確定因變量與自變量。將模型假設為線性模型y=a+b1*x1+b2*x2，并將參數(shù)放置在單元格h8:h11中，重復步驟2與步驟3，實驗小結：本次實驗主要目的是理解移動平均法，指數(shù)平滑法，趨勢預測法，非線性趨勢預測法，掌握在excel中建立指數(shù)平滑預測法等的方法。2. 為什么實驗結果只選用兩元線性回歸模型而不用三元線性回歸模型進行建筑許可證數(shù)量的預測？答：實驗結果只選用兩元線性回歸模型二不用三元線性回歸模型既高興建筑許可證數(shù)量預測的原因是三元回歸分析報告中自有房屋的均值X2的調(diào)整后的R178。的值，則確定其為候選變量。這種差異會影響聚類分析的結果?！癐terate…”、“Save…”、“Options…”3個按鈕的設置依次按照下面3個圖進行設置。這說明所分的5類用戶之間存在顯著差異。與其他交點相比，在P4點上，既不覺得太貴(110%=90%)也不覺得太便宜(110%=90%)的人數(shù)最多。（2）各類價格的接受區(qū)域PSM模型可計算出給定價格水平上，可接受該價格者比例和有保留接受該價格者比例。有保留接受該價格者指對該價格覺得貴但不覺得太貴，覺得便宜但不覺得太便宜的人。因此，從規(guī)模最大化的角度看，P4為最優(yōu)價格點。實驗六 新產(chǎn)品價格敏感度測試模型分析實驗目的? 理解價格敏感度測試模型PSM的概念；? 理解價格敏感度測試模型PSM的原理；? 掌握在EXCEL中進行PSM分析的方法。勾選Cluster membership表示在原始數(shù)據(jù)中生成每個記錄對應的類別號15，Initial Cluster centers表示生成初始聚類中心，ANOVA tables表示生成方差分析表。在上一步彈出的“Descriptive”對話框中選擇“Save standardized values as variables”，即將標準化值另存為變量，標準化的目的是消除量綱和變異的影響。因為Y是受3個自變量的共同影響。的值，說明自有房屋的均值X2與建筑許可證數(shù)量的線性相關性不強，若它參與回歸預測，將會影響預測結果。思考題：，還可以哪些其它方法求出建筑許可證數(shù)量與每平方里人口密度之間關系的回歸方程y=a+bx的系數(shù)，請用其它方法求得系數(shù)，并檢驗與實驗41所獲得的系數(shù)是否一致。步驟2：確定模型并對模型初始化。步驟2：分別繪制三個候選自變量與因變量之間的關系圖。步驟4：確定參數(shù)a與b的值。實驗42 “家家有房”公司建筑許可證一元非線性回歸分析步驟1：確定因變量與自變量。用回歸直線方程y=a+bx以及每平方公里的人口密度來計算建筑許可證的頒發(fā)數(shù)量預測值，放在單元格c2中，即在單元c2中輸入公式“=$f$2+$f$3*a2”，并將此公式復制到c3:c19中，得到建筑許可證的頒發(fā)數(shù)量預測值。實驗步驟：步驟1：確定因變量與自變量并輸入觀測值。根據(jù)D列的原始采購成本數(shù)據(jù)和H列的季度預測值數(shù)據(jù)，作折線圖，實驗思考1．圖347中的“序號”一列有什么用？答：圖347中“序號”一列的作用是為趨勢線公式的獲得提供依據(jù)（作為自變量X）。如圖343中單元格i6所示，所以需要調(diào)整。拖動單元格d4的填充柄復制到單元格d5:d16中，在單元格e4中輸入公式：“=(d4+d5)/2”，并將它復制到單元格e5:e15內(nèi)。2．為什么預測值一定在趨勢線的延伸線上？ 答：預測值一定在趨勢線上的原因是預測值是依據(jù)趨勢線作出來的。在“添加趨勢線”對話框的“類型”中選擇“對數(shù)”。4．若要預測公司2008年的全國銷售額，可以怎么做？若要預測公司2009年、2010年、甚至更遠年份的銷售額，會有什么問題？答：若要預測2008年的全國銷售額，可依據(jù)2007年的預測值來作。選定線性趨勢線，右鍵菜單中選擇“趨勢線格式”，在“趨勢線格式”對話框中選定“選項”，將趨勢預測前推1周期。因為求MSE所用的公式為“=SUMXMY2(C2:C19