應(yīng)用回歸實驗報告(完整版)
【正文】 關(guān)性，所以我們應(yīng)考慮用其他的方法來做回歸分析。b. 因變量: y從方差分析表看出F=，P=，表明回歸方程顯著相關(guān)，說明x1，x2，x3整體上對y有高度顯著的線性影響。解：回歸方程：，可以看出該地區(qū)是一農(nóng)業(yè)發(fā)展為主，工業(yè)還沒有農(nóng)業(yè)發(fā)展快。(5)對每一個回歸系數(shù)作顯著性檢驗；系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B 的 % 置信區(qū)間B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版下限上限1(常量).096x1.385.100x2.535.049.053x3.277.284a. 因變量: y由上表數(shù)據(jù)可知：自變量x1，x2，x3對應(yīng)P值為P1=，P2=，P3=，從定性分析看，x2通過了顯著性檢驗，x3的P值最大，明顯未通過顯著性檢驗，說明x3居民非商品支出對貨運(yùn)總量的影響是最小的。序號yx序號yx序號yx119583334618208163059351953826422202633114191809529673620460312432032535542020939328537214192752426800454221226443914382510634295294704669222462445173922482394762661048882327186434940209692509730678571024339905020412722454408271705536252338235944225892404292585341682620627282143226443402102450035472722795336644246402829112427431592821570292045223412297122714036212922080298046256102932133016837823022250373147260153705142652542473120940285348257884123152736039823221800253349291323608162169035683322934272950414808349172197431553418443230551258453766解：（1）由圖看出x與y大致呈直線關(guān)系；（2）：由SPSS得：系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量).000x.312.835.000a. 因變量: y回歸方程為：（3）由標(biāo)準(zhǔn)殘差的直方圖和正態(tài)概率圖可以看出，誤差項通過了正態(tài)性假設(shè)。也說明對于一元線性回歸三種檢驗的結(jié)果是完全一致的；（10） 對回歸方程作殘差圖并作相應(yīng)的分析；答：殘差圖：從殘差圖上看出，殘差是圍繞e=0隨機(jī)擾動，從而模型的基本假定是滿足的。經(jīng)過10周時間，收集了每周加班工作時間的數(shù)據(jù)和簽發(fā)的心保單數(shù)目，x為每周簽發(fā)的新保單數(shù)目，y為每周加班工作時間（小時）。b. 因變量: y由方差分析表中看到，F(xiàn)=，Sig=，說明y對x得線性回歸高度顯著。 （美元）和學(xué)生的人均經(jīng)費(fèi)投入x（美元）。b. 因變量: y復(fù)相關(guān)系數(shù)R=，決定系數(shù)R方=，由決定系數(shù)看回歸方程顯著相關(guān)?；貧w系數(shù)的顯著性檢驗：剔除x3后，其余自變量的顯著性都發(fā)生了不同程度的變化，這是由于自變量
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