曲線擬合實驗報告(完整版)
【正文】 有就是雖然求解過程簡單了，但用MATLAB的內(nèi)部函數(shù)做出的圖形由明顯的尖點，不夠光滑。sum(z)5) 作出擬合曲線和數(shù)據(jù)圖形（圖2）。 x39。四、課程設(shè)計內(nèi)容⑴實驗環(huán)境：MATLAB2010⑵實驗內(nèi)容：給定的數(shù)據(jù)點（xi,yi）xi0yi11) 用最小二乘法求擬合數(shù)據(jù)的多項式；2) 用MATLAB內(nèi)部函數(shù)polyfit函數(shù)進行擬合。數(shù)值分析課程設(shè)計報告學生姓名學生學號所在班級指導教師成績評定一、課程設(shè)計名稱函數(shù)逼近與曲線擬合二、課程設(shè)計目的及要求實驗目的：⑴學會用最小二乘法求擬合數(shù)據(jù)的多項式，并應(yīng)用算法于實際問題。⑶實驗步驟1)首先根據(jù)表格中給定的數(shù)據(jù)，用MATLAB軟件畫出數(shù)據(jù)的散點圖（圖1）。 ones(7,1)]。6) 用MATLAB的內(nèi)部函數(shù)polyfit求解上面最小二乘法曲線擬合多項式的系數(shù)及平方誤差。此次實驗數(shù)據(jù)較少，而且數(shù)據(jù)基本都是可靠數(shù)據(jù)。附錄：源代碼散點圖：x=[0 ]。數(shù)據(jù)點（xi,yi）39。最小二乘擬合：x=[0 ]。x=[0 ]。)。)title(39。)。sum(z)Polyfit函數(shù)擬合：x=[0 ]。
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