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正文內(nèi)容

曲線擬合實(shí)驗(yàn)報(bào)告(完整版)

2025-08-27 10:39上一頁面

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【正文】 有就是雖然求解過程簡單了,但用MATLAB的內(nèi)部函數(shù)做出的圖形由明顯的尖點(diǎn),不夠光滑。sum(z)5) 作出擬合曲線和數(shù)據(jù)圖形(圖2)。 x39。四、課程設(shè)計(jì)內(nèi)容⑴實(shí)驗(yàn)環(huán)境:MATLAB2010⑵實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:給定的數(shù)據(jù)點(diǎn)(xi,yi)xi0yi11) 用最小二乘法求擬合數(shù)據(jù)的多項(xiàng)式;2) 用MATLAB內(nèi)部函數(shù)polyfit函數(shù)進(jìn)行擬合。數(shù)值分析課程設(shè)計(jì)報(bào)告學(xué)生姓名學(xué)生學(xué)號(hào)所在班級(jí)指導(dǎo)教師成績?cè)u(píng)定一、課程設(shè)計(jì)名稱函數(shù)逼近與曲線擬合二、課程設(shè)計(jì)目的及要求實(shí)驗(yàn)?zāi)康模孩艑W(xué)會(huì)用最小二乘法求擬合數(shù)據(jù)的多項(xiàng)式,并應(yīng)用算法于實(shí)際問題。⑶實(shí)驗(yàn)步驟1)首先根據(jù)表格中給定的數(shù)據(jù),用MATLAB軟件畫出數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖(圖1)。 ones(7,1)]。6) 用MATLAB的內(nèi)部函數(shù)polyfit求解上面最小二乘法曲線擬合多項(xiàng)式的系數(shù)及平方誤差。此次實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)較少,而且數(shù)據(jù)基本都是可靠數(shù)據(jù)。附錄:源代碼散點(diǎn)圖:x=[0 ]。數(shù)據(jù)點(diǎn)(xi,yi)39。最小二乘擬合:x=[0 ]。x=[0 ]。)。)title(39。)。sum(z)Polyfit函數(shù)擬合:x=[0 ]。
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