【正文】 matlab內(nèi)部函數(shù) ? 外部數(shù)據(jù)文件（ *.mat）裝載 向量的生成 ? a＝ m： n ? a＝ m： p： n 矩陣的下標(biāo) ? A（ i， j） 從 1開始 矩陣運算和數(shù)組運算 ? 加 ? 減 ? 矩陣乘 ? 數(shù)組乘 ? 矩陣除 ? 數(shù)組除 Matlab常用矩陣運算函數(shù) ? Size ? Rand ? Length ? Pord ? sum 關(guān)系運算和邏輯運算 ? == = = ~= ? amp。b=[。 ?變量 ?? 矩陣 ，運算 ?? 矩陣的運算 ?例如 C = A + B ， A,B,C都是矩陣 ,是矩陣的加運算 ?即使一個常數(shù)， Y=5， MATLAB也看做是一個 1?1的矩陣 ? 符號運算即用字符串進行數(shù)學(xué)分析 ? 允許變量不賦值而參與運算 ? 用于解代數(shù)方程、微積分、復(fù)合導(dǎo)數(shù)、積分、二重積分、有理函數(shù)、微分方程、泰樂級數(shù)展開、尋優(yōu)等等，可求得解析符號解 ?具有高層繪圖功能 —— 兩維、三維繪圖 ?具有底層繪圖功能 —— 句柄繪圖 ?使用 plot函數(shù)可隨時將計算結(jié)果可視化 ?動態(tài)系統(tǒng)進行建模、仿真和分析的軟件包 ?用結(jié)構(gòu)圖編程，而不用程序編程 ?只需拖幾個方塊、連幾條線，即可實現(xiàn)編程功能 MATLAB工具箱 ? MATLAB主工具箱 ? 符號數(shù)學(xué)工具箱 ? SIMULINK仿真工具箱 ? 控制系統(tǒng)工具箱 ? 信號處理工具箱 ? 圖象處理工具箱 ? 通訊工具箱 ? 系統(tǒng)辨識工具箱 ? 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)工具箱 ? 金融工具箱 許多學(xué)科，在 MATLAB中都有專用工具箱，現(xiàn)已有 30多個工具箱，但 MATLAB語言的擴展開發(fā)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有結(jié)束，各學(xué)科的相互促進，將使得 MATLAB更加強大 matlab能在各領(lǐng)域做什麼 ? 工業(yè)研究與開發(fā) ? 數(shù)學(xué)教學(xué)，特別是線性代數(shù) ? 數(shù)值分析和科學(xué)計算方面的教學(xué)與研究 ? 電子學(xué)、控制理論和物理學(xué)等工程和科學(xué) 學(xué)科方面的教學(xué)與研究 ? 經(jīng)濟學(xué)、化學(xué)和生物學(xué)等計算問題的所有其他領(lǐng)域中的教學(xué)與研究 MATLAB 工作環(huán)境 在工具欄下的大窗口就是 MATLAB的主窗口，在大窗口里設(shè)置右 4個小窗口 (這是桌面平臺的默認(rèn)設(shè)置 )： “ Workspace”、 “ Current Directory”、 “ Command History”、 “ Command Windows 如何使用幫助 ? 每個軟件的掌握過程就是好好看幫助文檔的過程 例、用一個簡單命令求解線性系統(tǒng) 3x1+ x2 x3 = x1+2x2+4x3 = x1+4x2+5x3 = A=[3 1 1。前者適用于運算過程簡單，幾條指令即可完成運算的情況，在這種情況下，只需在命令窗口中逐條輸入命令按回車即出現(xiàn)運算結(jié)果，比如在命令窗口中輸入如下指令，然后按回車?。? ? [(24＋ 57)*3988]/13 ? 馬上顯示出如下答案： ans= ? 這是對于問題較簡單的情況，但是當(dāng)解決的問題變得龐大而復(fù)雜時，一次需要執(zhí)行很多條指令，顯然用交互式的指令工作方式直接逐條輸入指令是不現(xiàn)實的，這就要用到后一種工作方式： M文件的編程工作方式。 ? dfdx=diff(f) ? 顯示如下結(jié)果： dfdx = 1/2*cos(1/2*x) ? 上式是對 sin(x/2)求導(dǎo)的過程，一切都是由符號變量和符號表達(dá)式完成，沒有涉及到具體的數(shù)值運算，其中 1/2也被當(dāng)作是字符量 ? 使用符號變量前先要進行定義，定義語句是： sym 或 syms 變量名列表。例如： ? syms a b c ? f=a+b+c ? 在命令窗口中輸入上述語句后，也出現(xiàn)和上面相同的結(jié)果。 () 點劃線 1. 單窗口單曲線繪圖 例 1： x=[0, ,1,] [ x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7,] plot (x) 2. 單窗口多曲線繪圖 例 2： t=0:pi/100:2*pi。 plot(t,y) subplot(3,1,2)。y2=cos(t)。 y=[。 title(39。時間 t39。,39。, … ) ? 二維圖形的所有基本特性對三維圖形全都適用。在 MATLAB中連續(xù)信號可用向量或符號運算功能來表示 向量表示法 ? 1． ? 對于連續(xù)時間信號 f(t)，我們可以用兩個行向量 f和 t來表示，其中向量 t是行如 t＝ t1： p：t2的 MATLAB命令定義的時間范圍向量， t1為信號起始時間， t2為中止時間， p為時間間隔。 ? 如序列： f(k)={1,2,1,3,2,4,1} ? ↑k=0 ? 在 MATLAB中應(yīng)表示為： ? k=[3,2,1,0,1,2,3]或是 k＝ 3： 3； f= [1, 2,1, 3, 2, 4,1] ? 在用 MATLAB表示離散序列并將其可視化時，我們要注意以下幾點：第一，與連續(xù)時間信號不同，離散時間信號無法用符號運算來表示；第二，由于在 MATLAB中，矩陣的元素個數(shù)是有限的，因此，MATLAB無法表示無限序列；第三，在繪制離散信號波形時，要使用專門繪制離散數(shù)據(jù)的 stem命令，而不是 plot命令 ? 同樣的，單位階躍序列，正弦序列，離散時間指數(shù)序列等的離散信號我們都可以用類似的方法描述并繪制出圖形 指數(shù)信號 Aeat ? y＝ A*exp(a*t) ? 取 A＝ 1， a＝ ? A=1。 ? stem(k,fk) 正弦序列 單位脈沖序列