數(shù)字圖像處理結(jié)課論文(完整版)
【正文】 圖像輪廓模糊的情況出現(xiàn)。圖像銳化處理的目的是加強(qiáng)圖像中景物的邊緣和輪廓，使模糊的圖像變得更清晰。關(guān)鍵詞：邊緣檢測(cè)，圖像處理，拉普拉斯高斯算法，Sobel算子。圖像銳化(image sharpening)就是補(bǔ)償圖像的，增強(qiáng)圖像的邊緣及灰度跳變的部分，使圖像變得清晰，亦分空域處理和頻域處理兩類。它是一種使圖像原有信息變換為有利于人眼觀察的質(zhì)量、消除模糊、好的視覺(jué)效果、圖像邊緣輪廓分明。為了減少這類不利效果的影響，就需要利用圖像銳化技術(shù)，使圖像的邊緣變得清晰。最常用的微分方法是梯度法和拉普拉斯算子。拉普拉斯算子是與一個(gè)邊緣方向無(wú)關(guān)的邊緣點(diǎn)檢測(cè)算子。同梯度算子一樣，拉普拉斯算子也會(huì)增強(qiáng)圖像中的噪聲，有時(shí)用拉普拉斯算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)時(shí)，可將圖像先進(jìn)行平滑處理。三、程序代碼(1)拉普拉斯算子程序代碼：I=imread(39。 I=double(I)。拉普拉斯算子增強(qiáng)圖像39。for i=2:H1for j=2:W1J(i,j)=abs(M(i1,j+1)M(i1,j1)+2*M(i,j+1)2*M(i,j1)+M(i+1,j+1)M(i+1,j1))+abs(M(i1,j1)M(i+1,j1)+2*M(i1,j)2*M(i+1,j)+M(i1,j+1)M(i+1,j+1))。subplot(1,2,2)。梯度算子和laplacian算子都對(duì)噪聲敏感，因此一般用它們檢測(cè)邊緣前要先對(duì)圖像進(jìn)行平滑。通過(guò)以上的實(shí)驗(yàn)分析，我們可以得出：基于拉氏算子的圖像銳化具有較好的銳化效果，并且不同的模版對(duì)圖像銳化的效果不同，我們可以根據(jù)實(shí)際需要來(lái)選擇不同的模版。title(39。end。(2) Sobel算子[I,map]=imread(39。 J=conv2(I,
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