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人工智能重點(diǎn)總結(jié)(完整版)

2025-08-02 08:27上一頁面

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【正文】 用法B) 全稱量詞后面跟蘊(yùn)含,存在量詞后面跟合取C) 必須先定義(切記),再表示。西蒙和尼爾遜?! ?同年代,1986年Rumlhart領(lǐng)導(dǎo)的并行分布處理研究小組提出了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的反向傳播學(xué)習(xí)算法,解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類能力有限這一根本問題。此時(shí),以Feigenbaum為首的一批年輕科學(xué)家改變了戰(zhàn)略思想,1977年提出了知識(shí)工程的概念,開展了以知識(shí)為基礎(chǔ)的專家咨詢系統(tǒng)研究與應(yīng)用?!?50年代初開始有了符號(hào)處理,搜索法產(chǎn)生。詳細(xì)內(nèi)容參見第六章《人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)》 美國(guó)數(shù)學(xué)家 Shannon(香農(nóng)),1948 年發(fā)表了《通訊的數(shù) 學(xué)理論》 ,標(biāo)志著信息論的誕生。 英國(guó)數(shù)學(xué)家 Turing(圖靈)(19121954),1936 年提出了一種理想計(jì)算機(jī)的數(shù)學(xué)模型(圖靈機(jī)),1950 年提出了圖靈試驗(yàn),發(fā)表了計(jì)算機(jī)與智能的論文。其最著名的創(chuàng)造就是提出人人熟知的三段論。人工智能重點(diǎn)總結(jié)第一章:發(fā)展簡(jiǎn)史(此處為簡(jiǎn)答題)(1956年以前)1936年,圖靈創(chuàng)立了自動(dòng)機(jī)理論(后人稱為圖靈機(jī)),提出一個(gè)理論計(jì)算機(jī)模型,為電子計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)奠定了基礎(chǔ),促進(jìn)了人工智能,特別是思維機(jī)器的研究。 英國(guó)的哲學(xué)家、自然科學(xué)家 Bacon(培根)(15611626),他的主要貢獻(xiàn)是系統(tǒng)地給出了歸納法,成為和 Aristotle 的演繹法相輔相成的思維法則。當(dāng)今世界上計(jì)算機(jī)科學(xué)最高榮譽(yù)獎(jiǎng)勵(lì)為圖靈獎(jiǎng)。 美國(guó)數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家 McCarthy,人工智能的早期 研究者。人工智能的基本方法是邏輯法和搜索法。著名的專家系統(tǒng)有:  DENDRAL化學(xué)分析專家系統(tǒng)(斯坦福大學(xué)1968);  MACSYMA符號(hào)數(shù)學(xué)專家系統(tǒng)(麻省理工1971);  MYCIN診斷和治療細(xì)菌感染性血液病的專家咨詢系統(tǒng)(斯坦福大學(xué)1973);  CASNET(Causal ASsciational Network)診斷和治療青光眼的專家咨詢系統(tǒng)(拉特格爾斯(Rutgers)大學(xué)70年代中);  CADUCEUS(原名INTERNIST)醫(yī)療咨詢系統(tǒng)(匹茲堡大學(xué));  HEARSAY I 和II語音理解系統(tǒng)(卡內(nèi)基梅隆大學(xué));  PROSPECTOR地質(zhì)勘探專家系統(tǒng)(斯坦福大學(xué)1976);  XCON計(jì)算機(jī)配置專家系統(tǒng)(卡內(nèi)基梅隆大學(xué)1978)。從此,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)入新的高潮。聯(lián)結(jié)主義(Connectionism),又稱為仿生學(xué)派(Bionicsism)或生理學(xué)派(Physiologism),其原理主要為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。一般步驟為1提取謂詞,使用類似于 P(x,y):謂詞內(nèi)容 的格式定義謂詞2用連接詞和量詞加以表示D)置換和合一那會(huì)用就OK了。用must be槽指示出它們必須是一個(gè)平行四邊形。在謂詞邏輯中,把原子謂詞公式及其否定統(tǒng)稱為文字。 ,此時(shí)要用Skolem函數(shù)f(x1,x2,…,xn)替換受該存在量詞約束的變?cè)?。即,若子句集不可滿足,則必然存在一個(gè)從S到空子句的歸結(jié)演繹;若存在一個(gè)從S到空子句的歸結(jié)演繹,則S一定是不可滿足的。P∨Q, C2=172。而子句集的不可滿足性可用歸結(jié)原理來證明。c) 把公式集{F, 172。B(y) 由(1)與(3)歸結(jié),{f(x)/z}(7)172。設(shè)該子句集的名字為S。求誰是老實(shí)人,誰是說謊者?解:設(shè)用T(x)表示x說真話。T(A)∧172。T(A)∨172。T(x)∨Ansewer(x)并入S得到S1。(172。研究案情時(shí),偵察員 A 說“趙與錢中至少有一人作案”;偵察員 B 說“錢與孫中至少有一人作案”;偵察員 C 說“孫與李中至少有一人作案”;偵察員 D 說“趙與孫中至少有一人與此案無關(guān)”;偵察員 E 說“錢與李中至少有一人與此案無關(guān)”。問題及其求解過程可以用狀態(tài)空間表示法來表示。如果在使用某個(gè)算符后得到的新狀態(tài)是目標(biāo)狀態(tài),就得到了問題的一個(gè)解。CLOSE表用于存放將要擴(kuò)展的節(jié)點(diǎn)。216。216。n OPEN表中節(jié)點(diǎn)總是按進(jìn)入的先后順序排列,先進(jìn)入的節(jié)點(diǎn)排在前面,后進(jìn)入的排在后面。n 廣度優(yōu)先搜索的本質(zhì)是,以初始節(jié)點(diǎn)為根節(jié)點(diǎn),在狀態(tài)空間圖中按照廣度優(yōu)先的原則,生成一棵搜索樹n 優(yōu)點(diǎn):總可以得到解,且是路徑最短的解。若是,則求得了問題的解,退出。3) 把OPEN表的第一個(gè)節(jié)點(diǎn)(記為節(jié)點(diǎn)n)取出放入CLOSE表。216。 全局擇優(yōu)搜索全局擇優(yōu)搜索按照“哪個(gè)節(jié)點(diǎn)到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的估計(jì)代價(jià)小就先考察哪個(gè)節(jié)點(diǎn)”的原則進(jìn)行搜索;廣度優(yōu)先搜索、代價(jià)樹的廣度優(yōu)先搜索是全局擇優(yōu)搜索的特例。6) 擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)n,用估價(jià)函數(shù)f(x)計(jì)算每個(gè)子節(jié)點(diǎn)的估價(jià)值,并為每一個(gè)子節(jié)點(diǎn)都配置指向父節(jié)點(diǎn)的指針。2) 生物神經(jīng)特性(1) 并行分布處理的工作模式(2) 神經(jīng)系統(tǒng)的可塑性和自組織性。交叉操作的簡(jiǎn)單方式是將選擇出的兩個(gè)個(gè)體P1和P2作為父母?jìng)€(gè)體,將兩者的部分碼值進(jìn)行交換。E) 機(jī)械學(xué)習(xí) 又稱為記憶學(xué)習(xí)或死記硬背式的學(xué)習(xí)。感謝lee年復(fù)一年月復(fù)一月日復(fù)一日的拷ppt,感謝One Piece犧牲自習(xí)室看妹子的機(jī)會(huì)回來整理重點(diǎn),感謝Armo對(duì)重點(diǎn)中最為復(fù)雜的一章的總結(jié)。3) 遺傳算法的特點(diǎn)6. 遺傳算法是對(duì)參數(shù)集合的編碼而非針對(duì)參數(shù)本身進(jìn)行變化;7. 遺傳算法是從問題解的編碼組開始而非從單個(gè)解開始搜索;8. 遺傳算法利用目標(biāo)函數(shù)的適應(yīng)度這一信息而非利用導(dǎo)數(shù)或其他輔 助信息來指導(dǎo)搜索;9. 遺傳算法利用選擇、交叉、變異等算子而不是利用確定性規(guī)則進(jìn)行 隨機(jī)操作。(4) 信息處理的系統(tǒng)性(5) 能接受和處理模糊的、模擬的、隨機(jī)的信息。n 重排九宮問題的全局擇優(yōu)搜索樹設(shè)估價(jià)函數(shù)為:f(x)=d(x)+h(x)其中,d(x)表示節(jié)點(diǎn)x的深度,h(x)表示節(jié)點(diǎn)x的格局與目標(biāo)節(jié)點(diǎn)格局不相同的牌數(shù)。n 搜索過程1) 把初始節(jié)點(diǎn)S0放入OPEN表,計(jì)算f(S0)。n 用于評(píng)估節(jié)點(diǎn)重要性的函數(shù)稱為估價(jià)函數(shù)。若是,則求得了問題的解,退出。6) 擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)n,將其子節(jié)點(diǎn)放入OPEN表的首部,并為每一個(gè)子節(jié)點(diǎn)都配置指向父節(jié)點(diǎn)的指針,然后轉(zhuǎn)第2步。n 重排九宮的廣度優(yōu)先搜索216。2) 如果OPEN表為空,則問題無解,退出。由搜索圖中的所有節(jié)點(diǎn)及反向指針?biāo)鶚?gòu)成的集合是一棵樹,稱為搜索樹。此時(shí),它究竟應(yīng)選擇哪個(gè)節(jié)點(diǎn)作為父節(jié)點(diǎn)?一般由原始節(jié)點(diǎn)到該節(jié)點(diǎn)的代價(jià)來決定,處于代價(jià)小的路途上的那個(gè)節(jié)點(diǎn)就作為該節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)。若是,則求得了問題的解,退出;5. 擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)n,生成一組子節(jié)點(diǎn)。使用算符最少的解稱為最優(yōu)解。狀態(tài)狀態(tài)用以描述問題在求解過程中不同時(shí)刻的狀態(tài),一般用一個(gè)向量表示:SK=(Sk0,Sk1,…)算符使問題從一個(gè)狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪粋€(gè)狀態(tài)的操作稱為算符。u 簡(jiǎn)單模糊推理知識(shí)中只含有簡(jiǎn)單條件
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