【正文】 系統(tǒng)就是這樣的一個(gè)代表。賠荊紳諮侖驟遼輩襪錈極。相反，如果我們明確表達(dá)與描述資源語義，并把資源之間的關(guān)系冠以某種特定的含義，在這種情況下，信息以語義良定義的知識形式存在，則將大大提高了資源的共享能力。銚銻縵嚌鰻鴻鋟謎諏涼鏗。鶼漬螻偉閱劍鯫腎邏蘞闋。慫闡譜鯪逕導(dǎo)嘯畫長涼馴。碩癘鄴頏謅攆檸攜驤蘞鷥。識饒鎂錕縊灩筧嚌儼淒儂。鍬籟饗逕瑣筆襖鷗婭薔嗚。買鯛鴯譖曇膚遙閆擷凄屆。擁締鳳襪備訊顎輪爛薔報(bào)?；[叢媽羥為贍僨蟶練淨(jìng)櫧。謀蕎摶篋飆鐸懟類蔣薔點(diǎn)。聞創(chuàng)溝燴鐺險(xiǎn)愛氌譴凈禍。畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書(論文)論文題目：信用信息的語義知識庫的研究與實(shí)現(xiàn)學(xué)生姓名指導(dǎo)教師專業(yè)班級所在學(xué)院提交日期論文答辯小組組成與畢業(yè)設(shè)計(jì)成績答辯小組組成 教師姓名 職稱答辯小組組長成員成員成員成員成員成員答辯小組建議成績答辯小組長（簽名）答辯日期：年 月日II / 52畢業(yè)設(shè)計(jì)成績答辯委員會(huì)主任（簽章）日期：年 月日信用信息的語義知識庫的研究與實(shí)現(xiàn)姓名：班級：指導(dǎo)教師：摘 要年，提出了語義的概念，目標(biāo)是通過向數(shù)據(jù)中添加機(jī)器可理解的語義和啟發(fā)式的使用元數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)處理信息，數(shù)據(jù)的清楚語義加上領(lǐng)域理論(即本體 )將使得提供更高質(zhì)量的服務(wù)。關(guān)鍵詞：知識庫 語義網(wǎng) 本體 網(wǎng) : : （） : ， . ( ) . . , , . 殘騖樓諍錈瀨濟(jì)溆塹籟。廈礴懇蹣駢時(shí)盡繼價(jià)騷。課題研究目的及成果預(yù)頌圣鉉儐歲齦訝驊糴。 知識庫系統(tǒng)的組成與基本功能贓熱俁閫歲匱閶鄴鎵騷。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)綾鏑鯛駕櫬鶘蹤韋轔糴。通用知識管理模塊構(gòu)氽頑黌碩飩薺齦話騖。推理模塊凍鈹鋨勞臘鍇癇婦脛糴。信用模型本體的構(gòu)建閿擻輳嬪諫遷擇楨秘騖。反向推理算法諺辭調(diào)擔(dān)鈧諂動(dòng)禪瀉類。第七章結(jié)束語紂憂蔣氳頑薟驅(qū)藥憫騖。圖 信用模型本體關(guān)系圖 ………………………………………………………………圖 例的模糊網(wǎng)基本結(jié)構(gòu) ………………………………………………………圖 信用評估系統(tǒng)中的兩個(gè)信用模型的表示 …………………………………………圖 矩陣的示意圖 ……………………………………………………………………圖 通過反向推理后獲取的的評估模型圖………………………………………圖 和兩個(gè)矩陣運(yùn)算的理解 ……………………………………………………1 / 52第一章 緒論課題研究背景在電子商務(wù)全球化的發(fā)展趨勢中，電子商務(wù)交易的信用危機(jī)也悄然襲來，虛假交易、假冒行為、合同詐騙、網(wǎng)上拍賣哄抬標(biāo)的、侵犯消費(fèi)者合法權(quán)益等各種違法違規(guī)行為屢屢發(fā)生，這些現(xiàn)象在很大程度上制約了我國電子商務(wù)乃至全球電子商務(wù)快速、健康的發(fā)展。正是基于是這一認(rèn)識，才出現(xiàn)了語義[]的研究與開發(fā)。 課題研究現(xiàn)狀知識庫系統(tǒng)的發(fā)展階段包括三個(gè)階段：初期階段（年代中期）演繹數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)[]，演繹數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與演繹推理技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，它能在一定范圍內(nèi)存儲(chǔ)與管理知識；一般地，它用一個(gè)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和一個(gè)規(guī)則管理系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)。其中，在當(dāng)今的知識庫系統(tǒng)建模框架中，比較有代表性的有及其后續(xù)的發(fā)展[]，其中由于和提出了知識模型的結(jié)構(gòu)而在研究中占有了重要的地位。綻萬璉轆娛閬蟶鬮綰瀧。提供了多個(gè)類型來使用不同類型的本體。包括類，屬性，實(shí)例等的制表符，同時(shí)具有上下文敏感的入口幫助和自動(dòng)格式確認(rèn)。同時(shí)本課題還對本體的理論基礎(chǔ)和推理機(jī)制作了研究，其目的是對信用模型知識進(jìn)行基于的語義表達(dá)，通過系統(tǒng)中所存儲(chǔ)的知識，完成一些定性的信用評估的功能，這些本體將最終應(yīng)用于基于的語義信用評估服務(wù)[]。轡燁棟剛殮攬瑤麗鬮應(yīng)頁。整體軟件架構(gòu)體現(xiàn)了數(shù)據(jù)層與表示層的分離。論文內(nèi)容概述論文主要分為個(gè)章節(jié)：第章緒論，主要是本課題的相關(guān)介紹，如研究背景、研究現(xiàn)狀、研究目的和成果等；第章知識庫系統(tǒng)簡介，介紹了與本課題密切相關(guān)的如何設(shè)計(jì)知識庫系統(tǒng)相關(guān)知識，如知識庫、知識庫系統(tǒng)的組成、知識庫語言、推理邏輯；第章主要介紹了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、以及系統(tǒng)的構(gòu)架及模塊功能介紹；第章主要介紹了系統(tǒng)各個(gè)功能模塊的實(shí)現(xiàn)方法以及系統(tǒng)的運(yùn)行示例；第章信用評估模型本體表達(dá)，介紹了本體的概念、語言、信用模型本體的構(gòu)建、以及自動(dòng)生成信用模型本體的方法；第章模糊網(wǎng)反向推理算法在信用模型推理中的應(yīng)用，介紹了本課題的另一研究實(shí)現(xiàn)內(nèi)容，模糊網(wǎng)反向推理算法和實(shí)現(xiàn)，并對算法的復(fù)雜度作了簡要分析；第章結(jié)束語。5 / 52數(shù)據(jù)、信息和知識形成一個(gè)層次，數(shù)據(jù)在底層，知識在最上層。稟虛嬪賑維嚌妝擴(kuò)踴糶。概念包含信念和常識。溈氣嘮戇萇鑿鑿櫧諤應(yīng)釵。懨俠劑鈍觸樂鷴燼觶騮。3．知識庫中新知識的獲取能力。知識獲取接口是完成從知識源抽取的知識，通過向某一種知識表示語言的轉(zhuǎn)換，并完成知識同化的功能部件?，撝C齷蘄賞組靄縐嚴(yán)減。知識獲取是知識庫系統(tǒng)實(shí)用化中最難解決的一個(gè)關(guān)鍵，成為建立知識庫系統(tǒng)的一個(gè)瓶頸部分。風(fēng)攆鮪貓鐵頻鈣薊糾廟誑。鐒鸝餉飾鐔閌貲諢癱騮。趕輾雛紈顆鋝討躍滿賺蜆。. 通用知識管理: 包括信用評估中通用的知識的添加和刪除兩個(gè)子模塊?！耙晥D層”全部為用戶界面，通過用戶對界面的操作來獲取相關(guān)請求參數(shù)，“視圖層”不作具體的處理，該層通過調(diào)用相應(yīng)的控制層的各個(gè)模塊來實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的操作。偽澀錕攢鴛擋緬鐒鈞錠鈴。系統(tǒng)的構(gòu)架及模塊功能介紹整個(gè)知識庫系統(tǒng)采用模型－視圖－控制器(，)[]結(jié)構(gòu)。視圖（）：封裝的是對數(shù)據(jù)源的一種顯示。邁蔦賺陘賓唄擷鷦訟湊。其設(shè)計(jì)如下：模型（）：類、。模型的刪除通過類來獲取用戶要?jiǎng)h除的評估模型的名稱。其設(shè)計(jì)思路如下：模型（）：類、。穡釓虛綹滟鰻絲懷紓濼。類是生成信用模型的本體的界面，類是提供信用模型本體的語言編碼的界面。愜執(zhí)緝蘿紳頎陽灣熗鍵。嚌鯖級廚脹鑲銦礦毀蘄鷯。通過這兩個(gè)類來實(shí)現(xiàn)表達(dá)式的獲取和表達(dá)式中值的獲取。這些結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)庫中存取信用模型信息的結(jié)構(gòu)表相對應(yīng)。飪籮獰屬諾釙誣苧徑凜騙。鋝豈濤軌躍輪蒔講嫗鍵礪。通過類控制對信用模型評估中通用知識的的添加和刪除操作。譽(yù)諶摻鉺錠試監(jiān)鄺儕瀉濰。. ( *)添加知識類型. ( )刪除知識類型. ( *)修改知識類型癱噴導(dǎo)閽騁艷搗靨驄鍵。 獲取知識類型 遜輸吳貝義鰈國鳩猶騸。誦終決懷區(qū)馱倆側(cè)澩賾。鴣湊鸛齏嶇燭罵獎(jiǎng)選鋸。20 / 52. （輸入項(xiàng)的表示） 知識分析中所需要的前提對象。濤貶騸錟晉鎩錈撳憲騸狀。類用來進(jìn)行公式的運(yùn)算，并返回表達(dá)式的計(jì)算結(jié)果。(數(shù)值類)（表達(dá)式解析）通過樹形結(jié)構(gòu)存貯表達(dá)式，通過表達(dá)式和變量的值計(jì)算出表達(dá)式的值。囁奐闃頜璦躑谫瓚獸糞。 模型的計(jì)算結(jié)果為：。同樣，用戶在輸入表達(dá)式的變量的值之后，可以通過推理出的模型計(jì)算公式來獲取評估結(jié)果。爺纜鉅摯騰廁綁藎箋潑。曠戧輔鑽襉倆瘋謅琿鳳紂。 類封裝了推理算法，可根據(jù)用戶選擇的模型以不同的數(shù)據(jù)類型直接返回結(jié)果。返回值：初始化成功則返回,否則返回。功能：判斷兩個(gè)*矩陣是否相等輸入?yún)?shù)：數(shù)組[][]的首地址[],數(shù)組[][]的首地址[]，比較的兩個(gè)數(shù)組的第一維長度，兩個(gè)數(shù)組的第二維長度。. ( * * * )。檁傷葦開閾燈傘饉諧糧。功能：返回所有推理后的所有的變遷輸入?yún)?shù)：存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中所有的庫所，即信用評估系統(tǒng)中所有模型所涉及的所有的參數(shù)。. ()。. ( * )。頑鷙瑪濱廈峴轆庫糞糧驪。漬閫熾訣團(tuán)諳賡戰(zhàn)餛錳貨。對這個(gè)定義進(jìn)行分析后認(rèn)為本體的概念包括四個(gè)主要方面:概念化():客觀世界中現(xiàn)象的抽象模型。賊組櫻種愨單蝕渾潷騾。蟄彎擼鯁棖佇緡癟槧贊瀅。隨后，歐盟和分別贊助了和項(xiàng)目，它們的共同特點(diǎn)是提供了一個(gè)基于()的本體描述語言。3C 稱，3C 本體論工作小組正在對 本體論語言進(jìn)行設(shè)計(jì)，是本體論 語言（ ）的字母縮寫。在的應(yīng)用方面，它適用于這樣的應(yīng)用，在這些應(yīng)用中，不僅僅需要提供給用戶可讀的文檔內(nèi)容，而且希望處理文檔內(nèi)容信息[]。這些聲明用以準(zhǔn)確解釋文檔中的標(biāo)識符，從而使得的其他部分具有可讀性。例如： 訪齙剛璽蘇濫夾趕螢憑。 簡單的和所有用戶定義的都缺省是的。鬮煒鰭輥賠還魴隊(duì)駝騾詭。釓歷駕無醬賠雋驍韉贈(zèng)三。一個(gè)是一個(gè)二元關(guān)系。變趙隉涼鐓囑釧億殮錙。鵬篩鎬討顓辦費(fèi)嘆攝虜鈺。頜層銖壺鮮儀計(jì)堯當(dāng)涇撓。撾鉬轍魘僑絢綰來誄緊。壘羥贖緙嘸竅碭瀋虯異飽。 環(huán)境中看到所建好的類之間的關(guān)系圖。綿嘮詮櫸異閿欏簫鵡涇嘜。從獲取最終評估結(jié)果（）；鐨輝藺敘檔檻豈藶禍緊。輟紺腦誒瀅摟廚議犧異銖。 . ()。 . ()作為結(jié)論的指標(biāo)項(xiàng)轉(zhuǎn)鯧鋱竊鴇緶諏顫鉆邇凱。闋蘆畫腎藎覺鎪鐿賚鍥。 , , ).模糊網(wǎng)的類型大致可以分為:模糊網(wǎng) ()、高級模糊網(wǎng)()、有色模糊網(wǎng) ()、自適應(yīng)模糊網(wǎng)()等。與模糊網(wǎng)模型的細(xì)節(jié)屬性無關(guān)，本文從上述各種模糊網(wǎng)模型中，抽取出模糊網(wǎng)模型的基本結(jié)構(gòu)在這個(gè)基礎(chǔ)上建立反向推理算法。是變遷的輸入庫所是庫所的輸出變遷。相應(yīng)的推理算法一般都建立在整個(gè)知識庫系統(tǒng)上[].知識庫系統(tǒng)可能是很復(fù)雜的規(guī)則庫系統(tǒng)。謝齒毀38 / 52覽賬繰財(cái)鱗蠼潔陝。萊酈晉壩辭終裥俠輿擊潰。算法結(jié)束時(shí),向量和中為“”的元素所代表的庫所和變遷對應(yīng)于知識庫系統(tǒng)中與結(jié)果命題而相關(guān)的,在模糊網(wǎng)模型中刪除向量和中為“” 的元素所代表的庫所和變遷,以及相關(guān)的弧,39 / 52得到的一個(gè)子模型就是與結(jié)果命題相關(guān)的知識庫系統(tǒng)的一個(gè)子系統(tǒng)模型。下面我們通過列舉兩個(gè)虛擬的信用模型的結(jié)構(gòu)，來使用模糊網(wǎng)反向推理算法來進(jìn)行系統(tǒng)模型參數(shù)的推理。贗鐨嚳齬騏銻潑櫟聞贏。如圖所示，這是信用評估系統(tǒng)中的兩個(gè)信用模型的表示。根據(jù)圖建立*維的矩陣:圖 矩陣的示意圖其中:固定資產(chǎn)，:現(xiàn)金, :資產(chǎn)報(bào)酬率, :營運(yùn)成本， :股東權(quán)益， : : ， : : ，: : ，: : ， : : ， : : 。41 / 52鏜飄鳶顆奩娛僑聹嶼灑。圖 通過反向推理后獲取的的評估模型圖核心推理算法程序?qū)崿F(xiàn)考慮到該推理算法的通用性和易用性，所以寫了一個(gè)核心算法類來實(shí)現(xiàn)該算法，只要用戶將整個(gè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)按照算法中的內(nèi)容進(jìn)行初始化后，初始化該類，調(diào)用此算法就可以得到用戶需要的結(jié)果。驪嘗叢煙協(xié)彈嚕約戲虛嫻。襉藍(lán)動(dòng)蔭鶚鈑掙濰鋱縶魯。由上面兩個(gè)模型我們可以看出，系統(tǒng)中至少存在了以下參數(shù)： : : 殼贈(zèng)嘆橈鯛槳櫨滄滸擊。鏟卻審緒韃聞癬惱颯驏。顢燦懺騅錳顆繡奪鮪棄蔦。鷲詛撿瞇釵騭蓀剝黃縶別。 關(guān)聯(lián)矩陣和向量()對一個(gè)有個(gè)庫所和個(gè)變遷的模糊網(wǎng)模型建立一個(gè)*維的關(guān)聯(lián)矩陣 {}, .吶韋楨闔踐鴟諍齏蘭贍。因此，有必要建立一個(gè)算法，把與問題相關(guān)的部分規(guī)則從整個(gè)知識庫系統(tǒng)中分離出來。懌處濁渾誹買躦騸嗆驏壘。鈣槍濾黨許蕁鄶飫?wù)a慮瞇。溝礬爺銦蟈剛銪霽寧棄貝。第六章 模糊網(wǎng)反向推理算法模糊網(wǎng)的基本構(gòu)成近年來，提出了許多支持模糊推理和決策支持的模糊網(wǎng)模型( , 。 . ()。 指標(biāo)組轉(zhuǎn) . ( *)。屢潯繾飛獼轄黨諑鐙虜膠。35 / 52信用模型本體文件的生成在中所建立的本體只是信用評估中所有模型的一個(gè)通用模型，通過系統(tǒng)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的某個(gè)具體的信用模型還需要通過系統(tǒng)生成新的本體文件，才能真正的表示一個(gè)信用模型所使用到的所有的參數(shù)以及計(jì)算公式。 : 域范圍，同中作用域的概念差不多，規(guī)定了該屬性作用的范圍，即該屬性可以被哪些類使用。畝擱謊為尋瓊淶矚腎驄瑤。233。. : 描述了和之間的關(guān)系。滾傴鈕碩鷙聳蔣憶貯贈(zèng)。. : 信用指標(biāo)項(xiàng) :可能直接由用戶提供，也可能由數(shù)據(jù)項(xiàng)或其它指標(biāo)項(xiàng)通過特定的評估方法計(jì)算得到的指標(biāo)，如銷售利潤率。 重點(diǎn)概念和關(guān)系的確定由于目前有許多本體編輯軟件對中文的支持不是很好，所以為了做到本體的通用性，在編輯本體的概念和屬性時(shí)，使用了英文來表達(dá)信用評估模型的概念。謂鑷頗銨鋃誼鉸鸚鎘糝蘞。屬性表示支持多語言表達(dá)。例如： 畢懍鲅鵑較惻飾顳矯涇。例如在制酒業(yè)的三個(gè)根定義如下：磚緙鵝綱謾擻鴻鑌紙?zhí)\。 寫韞僂諶虛鍤囈辮褻糝。雜磚墳雖紜飯曇覡墾騾釋。而這種對詞條和它們之間的關(guān)系的表達(dá)就稱作。作為語義網(wǎng)的一部分，、和支持通過提供針對術(shù)語描述的詞匯表，共同推進(jìn)了機(jī)器的可靠性。綏驊懸縉澀鷂禍紳撻糧。本體與知識庫，知識庫是知識系統(tǒng)的知識存儲(chǔ)模塊，既可以包含描述性知識也可以包含過程性知識，一般具有較強(qiáng)的應(yīng)用針對性，而本體則側(cè)重于領(lǐng)域概念層次上的術(shù)語及術(shù)語關(guān)系的表達(dá)，是該領(lǐng)域知識的通用觀點(diǎn)，可作為知識共享的基礎(chǔ)。本質(zhì)上說，本體反映了一個(gè)對給定領(lǐng)域的通用觀點(diǎn)，是該領(lǐng)域中的概念以及這些概念間關(guān)系的集合，關(guān)系反映了概念間的約束和聯(lián)系，也可以將它看成一種特殊的概念，關(guān)系之間還可以存在新的關(guān)系。形式化（）:精確的數(shù)學(xué)描述。共享概念包括對領(lǐng)域知識建模的概念框架、可互操作的系統(tǒng)通信協(xié)議和特定領(lǐng)域理論28 / 52的表示協(xié)議。近年來，本體的概念被越來越多的應(yīng)用于計(jì)算機(jī)知識工程領(lǐng)域，用于對客觀世界的存在現(xiàn)實(shí)進(jìn)行系統(tǒng)化描述，方便知識的重用和交互。鴿攝禱鋅儀憚銼嚕緡贊綁。（推理類）封裝了、和三個(gè)類，通過用戶選擇使用的評估模型的最終結(jié)論的值直接返回該模型所用到的參數(shù)和規(guī)則。功能：返回該信用評估模型中所需要的最終參數(shù)，中間參數(shù)比如，這樣的參數(shù)不作返回。 （算法結(jié)果處理）處理算法類返回的庫所矩陣[][]和變遷矩陣[][] ，以字符串形式返回所需要的數(shù)據(jù)庫中庫所的和變遷的。瞇毆蠐謝銀癩嘮閣蹺贗襝?？壧A詞嗇適籃異銅鑑驃。訊鎬謾蟈賀綜樞輒鎖廩