spss摘要性分析(完整版)
【正文】 用此過程可進(jìn)行頻數(shù)分布表的分析。通過調(diào)用摘要性分析的諸個過程，可完成許多統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)，對于計量資料，可完成均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤等指標(biāo)的計算；對于計數(shù)和一些等級資料，可完成構(gòu)成比、率等指標(biāo)的計算和χ2 檢驗(yàn)。 統(tǒng)計分析 激活Statistics菜單，選Summarize中的Frequencies...命令項(xiàng)，彈出Frequencies對話框（）。本例要求對變量x繪制直方圖，故選擇Histogram項(xiàng)，并要求繪制正態(tài)曲線（With normal curve），點(diǎn)擊Continue鈕返回Frequencies對話框，再點(diǎn)擊OK鈕即可。點(diǎn)擊Old and New Values鈕彈出Recode Into Different Variable:Old and New Values對話框，在Old value欄內(nèi)選Range項(xiàng)，輸入第一個分組的數(shù)值范圍：～，在New value欄內(nèi)輸入新值：，點(diǎn)擊Add鈕，依此將各組的范圍及對應(yīng)的新值逐一輸入，最后點(diǎn)擊Continue鈕返回Recode Into Different Variable對話框，再點(diǎn)擊OK鈕即完成。 統(tǒng)計分析 激活Statistics菜單選Summarize中的Descriptives...命令項(xiàng)，彈出Descriptives對話框（）。新變量具有均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的特征，亦即變量的標(biāo)準(zhǔn)化過程。 本例全部選擇，之后點(diǎn)擊Continue鈕返回Explore對話框。 再接著輸出百分位數(shù)：第5%，第10%，第25%，第50%，第75%位數(shù)是136，第90%。 實(shí)例操作 [例44]用兩組大白鼠誘發(fā)鼻咽癌的動物實(shí)驗(yàn)中，一組單純用亞硝胺鼻注，另一組附加維生素B12 , 生癌率如下表，問兩組生癌率有無差別？動物分組生癌鼠數(shù)未生癌鼠數(shù)合計生癌率(％)亞硝胺組亞硝胺+B12組52391937142合計9122113 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 激活數(shù)據(jù)管理窗口，定義變量名：count為頻數(shù)變量（行列對應(yīng)的頻數(shù)值），group為組變量（行），test為試驗(yàn)結(jié)果變量（列）。定類變量的關(guān)聯(lián)指標(biāo) Contingency coefficient：列聯(lián)系數(shù)，其值 = ，界于0～1之間，其中N為總例數(shù)； Phi and Cramer39。 其他指標(biāo) Kappa：內(nèi)部一致性系數(shù)； Eta：Eta值，其平方值可認(rèn)為是應(yīng)變量受不同因素影響所致方差的比例； Risk：相對危險度。 第一組對第二組的相對危險性RR值為21％左右（）。Observed為實(shí)際觀察數(shù)，Expected為理論數(shù)，Row為行百分?jǐn)?shù)，Column為列百分?jǐn)?shù)，Total為合計百分?jǐn)?shù)，Raw為實(shí)際數(shù)與理論數(shù)的差值，Standardized為實(shí)際數(shù)與理論數(shù)的差值除理論數(shù)，Adj. Standardized為由標(biāo)準(zhǔn)誤確立的單元格殘差。s V = ，界于0～1之間，其中k為行數(shù)和列數(shù)較小的實(shí)際數(shù)； Lambda：λ值，在自變量預(yù)測中用于反映比例縮減誤差，其值為1時表明自變量預(yù)測應(yīng)變量好，為0時表
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