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正文內(nèi)容

用戶spc統(tǒng)計理論培訓教材(完整版)

2025-07-31 23:12上一頁面

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【正文】 提高企業(yè)的社會、經(jīng)濟效益。控制圖是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件(人員、設(shè)備、原材料、工藝方法、環(huán)境,即4M1E)來制定的。如果控制圖點子出界或界內(nèi)點排列非隨機,就認為生產(chǎn)過程不穩(wěn)定或失控。一個過程往往具有各種各樣的特性,需要選擇能夠真正代表過程情況的指標。工序能力分析圖也即樣本頻數(shù)分布直方圖,它的繪制方法是將全部質(zhì)量數(shù)據(jù)分成若干組(組數(shù)=質(zhì)量數(shù)據(jù)個數(shù)/樣本容量),以組距為底邊(組距=極差/組數(shù)),以組距上相應(yīng)的質(zhì)量數(shù)據(jù)頻數(shù)為高,在坐標系中按比例畫出的直方圖,另外還有相應(yīng)的正態(tài)曲線、3σ偏差、規(guī)格偏差等。 Pnt通用不合格品數(shù)控制圖對于不合格品數(shù)的場合,一般在樣本數(shù)量不相等的情況下使用。設(shè)n為樣本大小,P為不合格品率,則pn為不合格品個數(shù),取Pn為不合格品數(shù)控制圖的簡記記號。用于對每一個產(chǎn)品都進行檢驗,采用自動化檢查和測量;取樣費時、昂貴以及化工過程,樣品均勻,多抽樣也無太大意義的場合。Xbar控制圖用于觀察分布均值的變化,R控制圖用于觀察分布的分散情況或變異度的變化,XbarR圖將二者聯(lián)合運用,用于觀察分布的變化。管理用控制圖的作用:確保生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定的狀態(tài),如發(fā)生異常,應(yīng)進行調(diào)整使其恢復(fù)穩(wěn)態(tài)。 模式6:點子呈現(xiàn)周期性變化,。2)、連續(xù)14個點中,至少有12點在中心線一側(cè)。2)、連續(xù)7個點中,至少有3點接近控制界限。3. 連續(xù)100個點子至多2個點子落在控制界限外。穩(wěn)態(tài)是生產(chǎn)過程追求的目標。 注意: 在現(xiàn)場,把規(guī)格作為控制圖的控制界限是不對的。 兩類錯誤概率圖2. 漏發(fā)警報錯誤,也稱第Ⅱ類錯誤。由于異因只有有限個,故經(jīng)過有限次循環(huán)后, 最終達到在過程中只存在偶因而不存在異因。 偶因引起質(zhì)量的偶然波動(簡稱偶波),異因引起質(zhì)量的異常波動(簡稱異波)。 計量型控制圖:能反映計量型數(shù)據(jù)特征,用來繪制、分析計量型數(shù)據(jù)的控制圖。成圖 控制圖的演變 x控制圖(a),由于上下的數(shù)值大小不合常規(guī),(a)上下翻轉(zhuǎn)180176。 SPC技術(shù)運用是對按ISO9001 標準建立的質(zhì)量管理體系的支持,制訂ISO9000族標準的TC176,也為組織實施SPC制訂了相應(yīng)的標準(編號ISO/TR10017),該標準以技術(shù)報告的形式發(fā)布,也為ISO9000標準族中的支持性標準。此后,我國質(zhì)量專家又提出了多元逐步診斷理論和兩種質(zhì)量多元診斷理論,解決了多工序、多指標系統(tǒng)的質(zhì)量控制與診斷問題。《貝嶺FabSPC項目》用戶SPC理論培訓教材1 SPC應(yīng)用基礎(chǔ) 22 SPC概述 3 什么是SPC 3 SPC的發(fā)展簡史 3 SPC的特點 3 SPC與ISO9000標準體系的聯(lián)系 33控制圖及其應(yīng)用 4 4 5 5 5 5 5 控制圖貫徹預(yù)防原則 6 兩類錯誤 6 3σ方式 7 控制圖的判定準則 7 7 8 8 休哈特控制圖 9 10 10 11 工序能力指數(shù)及樣本分布圖 11 114 運用SPC的意義 12 為什么要用SPC 12 應(yīng)用SPC的意義 135 控制圖和報表 13 作圖基礎(chǔ) 13 作圖 13 均值極差圖 13 均值極差圖 13 中位數(shù)極差圖 13 單值移動極差圖 14 指數(shù)權(quán)重移動均值圖 14 運行圖 14 預(yù)控圖 14 不合格品率圖(P圖) 14 不合格品數(shù)圖(Pn圖) 14 不合格數(shù)圖(C圖) 14 單位不合格數(shù)圖(U圖) 15 直方圖 15 個體直方圖 15 原因排列圖 15 措施排列圖 15 備注排列圖 15 DPTO圖 15 DPMO圖 16 圖形屬性 16 17 判異規(guī)則 17 18 18 點的拾取 186 控制線的計算公式 19 計量類的控制線 19 均值標準差圖 20 均值極差圖 20 位數(shù)極差圖 21 單值移動極差圖 21 EWMA圖 22 合格數(shù)據(jù)類的控制線 22 P圖 22 Pn圖 23 Q圖 23 Qn圖 23 缺陷數(shù)據(jù)類的控制線 24 C圖 24 U圖單位缺陷數(shù)圖 247 分析工具 25 過程能力分析 25 過程能力變動分析 25 產(chǎn)品直通率分析 25 多參數(shù)對比分析 25 正態(tài)概率紙 251 SPC應(yīng)用基礎(chǔ) FabSPC系統(tǒng)建立在公司標準的網(wǎng)絡(luò)平臺上,服務(wù)器操作系統(tǒng)采用Windows/NT Server數(shù)據(jù)庫采用Oracle支持公司標準的客戶計算機平臺。SPCDA是Statistical Process Control , Diagnosis and Adjustment的簡稱,即統(tǒng)計過程控制、診斷與調(diào)整,它能控制產(chǎn)品質(zhì)量、發(fā)現(xiàn)異常并診斷導致異常的原因、自動進行調(diào)整,是SPC發(fā)展的第三個階段,目前尚無實用性成果。3控制圖及其應(yīng)用 控制圖由正態(tài)分布演變而來。(b),這樣就得到一個單值控制圖,稱μ+3σ為上控制限,記為UCL,稱μ為中心線,記為CL,稱μ3σ為下控制限,記為LCL,這三者統(tǒng)稱為控制線。 控制對象只能定性不能而不能定量。偶波是不可避免的,但對質(zhì)量的影響微小,異波則不然,它對質(zhì)量的影響大,且采取措施不難消除,故在生產(chǎn)過程中異波及造成異波的異因是需要監(jiān)控的對象,一旦發(fā)生,應(yīng)該盡快找出,采取措施加以消除,并納入標準化,保證它不再出現(xiàn)。這種狀態(tài)稱為統(tǒng)計控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài),簡稱穩(wěn)態(tài)。在生產(chǎn)異常的情況下,產(chǎn)品質(zhì)量的分布偏離了典型分布,但總有一部分產(chǎn)品的質(zhì)量特性值在上下控制界之內(nèi)。規(guī)格是用來區(qū)分產(chǎn)品合格與不合格,而控制圖的控制界限是用來區(qū)分偶然波動與異常波動,即區(qū)分偶然因素與異常因素的。 在統(tǒng)計量為正態(tài)分布的情況下,由于第I類錯誤的概率α取得很小,所以只要有 一個點子在界外就可以判斷有異常。 即使在判斷穩(wěn)態(tài)的場合,對于界外點也必須采取 “查出異因,采取措施,保證消除,不再出現(xiàn),納入標準”20個字來處理。3)、連續(xù)10個點中,至少有4點接近控制界限。3)、連續(xù)17個點中,至少有14點在中心線一側(cè)。點子周期性變化可能由于操作人員疲勞、原材料的發(fā)送有問題、某些化工過程熱積累或某些機械設(shè)備應(yīng)用過程中的應(yīng)力積累等。 根據(jù)國標GB4091,。 2. XbarS控制圖是用標準差圖(S圖)代替極差圖(R圖)。XRs不能獲得較多的信息,判斷過程變化的靈敏度要差一些。Pn圖用于樣本大小相同的場合。Ct通用缺陷數(shù)控制圖用于樣本大小變化的場合。該圖能夠比較形象、直觀地反映產(chǎn)品質(zhì)量的分布狀況。假定某產(chǎn)品在強度方面有問題,就應(yīng)該選擇強度作為控制對象,在電動機裝配車間,如果對于電動機軸的尺寸要求很高,這就需要把機軸直徑作為控制對象,在電路板沉銅缸就要選擇甲醛、 NaOH、的濃度以及沉銅速率作為多指標統(tǒng)一進行控制。發(fā)現(xiàn)過程不穩(wěn)定需消除引起不穩(wěn)定因素后,再判斷過程是否異常。如果上述條件變化,如操作人員更換或通過學習操作水平顯著提高,設(shè)備更新,采用新型原材料或其他原材料,改變工藝參數(shù)或采用新工藝,環(huán)境改變等,這時,控制圖也必須重新加以制定。5 控制圖和報表 作圖基礎(chǔ) 作圖 均值極差圖 ——對于計量型數(shù)據(jù)而言,這是最常用最基本的控制圖。中位數(shù)的計算比均值簡單,多用于現(xiàn)場需要把測定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進行控制的場合,為了簡便,規(guī)定用奇數(shù)個數(shù)據(jù)。不合格品率圖由數(shù)據(jù)點、數(shù)據(jù)線、控制線、判異線均可通過屬性菜單選擇。計數(shù)和計量類參數(shù)都可以做直方圖。直方圖可以顯示控制線(需設(shè)定)、規(guī)范線、合理線、目標線等信息。 DPTO圖——將各類缺陷信息的占質(zhì)量特性的總數(shù)的百分比值從高到低排列的柱狀圖。可以設(shè)置的顏色有:數(shù)據(jù)線的顏色、正常點
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