對中國人均消費影響因素的實證分析(完整版)
【正文】 是由他的現(xiàn)期收入來決定，而是由他的永久收入來決定的。他認為消費主要取決于消費者的凈收入，邊際消費傾向小于平均消費傾向。他假定，人們的現(xiàn)期消費，取決于他們現(xiàn)期收入的絕對量。這些理論都強調(diào)了收入對消費的影響。想借此來分析中國消費的影響因素以及它們具體是如何對消費產(chǎn)生影響的。借此來代表城鎮(zhèn)居民的消費支出情況，這是將要建立計量經(jīng)濟學模型的被解釋變量。因而把它引入模型中，它與當期消費應該是正相關的。利率提高時，人們認為減少目前的消費，增加將來消費比較有利 ，從而增加儲蓄，這是利率對儲蓄的替代效應；另一方面，利率提高時他將來的利息收入增加，會使他認為自己比較富有，以致增加目前消費，從而可能反而減少儲蓄，這是利率對儲蓄的收入效應。從圖中可以看出，序列圖表現(xiàn)出了持續(xù)上升的趨勢，即在不同時間段上，其均值是不同的，因此可以初步判斷該序列是不平穩(wěn)的。此時，大于顯著性水平為10%的臨界值，結(jié)果與上述檢驗結(jié)果相一致，即該時間序列是非平穩(wěn)的。（3）二階差分序列的ARMA模型有上述可知，二階差分序列是平穩(wěn)的，所以對其使用ARMA模型，識別ARMA模型階數(shù)。為了進一步證實以上結(jié)論，對以上數(shù)據(jù)進行協(xié)方差分析，結(jié)果如下圖：由此，我們選取CONSP、INP、SAVE這三項數(shù)據(jù)來做相關協(xié)整分析，及向量自回歸模型。而自動選取單位根檢測，得出CONSP和INP擁有一階單位根，而SAVE擁有四階單位根，這說明儲蓄自相關性比較高，與現(xiàn)實情況相同。從上面兩個圖比較可知，ARMA（2，3）比ARMA(3,3)模型的擬合優(yōu)度更高，AIC和SC值更小，所以ARMA（2，3）模型更理想。模型的識別、估計與檢驗（1）一階差分對序列Y（我國城鎮(zhèn)居民人均消費性支出）進行一階差分得到Dy，則Dy的自相關（偏自相關）分析圖如下所示。這也證明了該序列的非平穩(wěn)性。由于中國人民銀行的一年期利率總是不定期地進行調(diào)整，可能幾年調(diào)整一次，或者一年調(diào)整幾次，這給我的計量經(jīng)濟學分析帶來了一定的困難。借此來說明價格變動對消費的影響，價格水平越高，人們的購買力普遍降低，為維持原來的消費水平，消費者的支出也會越多。城鎮(zhèn)居民人均可支配收入。一，自改革開放以來，我國人均消費傾向呈現(xiàn)緩慢的遞減趨勢，即保持粘性。（1）利率。他認為消費者會受自己過去的消費習慣以及周圍消費水準來決定消費，從而消費是相對的決定的。2. 模型理論西方消費經(jīng)濟學者們認為，收入是影響消費者消費的主要因素，消費是需求
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