水資源系統(tǒng)分析作業(yè)(完整版)
【正文】 等。 y1=sim(net,X1) %用sim仿真（引進(jìn)時(shí)間、方法介紹及應(yīng)用情況）。 %目標(biāo)誤差 net=init(net)。},39。 42326 51606 54359 60746 58150 56445 63115 65189 70844 66418 69774 76903。1。（20分）表1 各時(shí)段水庫(kù)入庫(kù)水量出現(xiàn)的概率及不同放水量下的凈效益時(shí)段t入庫(kù)水量Qit相應(yīng)概率Pit不同放水量Rt下的凈效益Bti=1i=2i=1i=2Rt=0Rt=1Rt=2Rt=3112010151723401525283230101213解：(1) 階段變量：，表示水庫(kù)年運(yùn)行期的第t個(gè)階段； (2) 決策變量：第t個(gè)階段水庫(kù)的有效放水量Rt。問如果希望在保證灌區(qū)凈收入達(dá)到480萬(wàn)元的基礎(chǔ)上盡可能多的節(jié)約灌溉水量，應(yīng)如何安排三種作物的種植面積？建立多目標(biāo)規(guī)劃模型，并用線性目標(biāo)規(guī)劃求解（15分）（要求附MATLAB程序或其他程序求解過(guò)程的屏幕拷貝圖）解：(1) 依據(jù)原問題建立多目標(biāo)規(guī)劃模型如下：以作物A、B、C的種植面積為決策變量。2. 某水源地可供水量為Q,可以分配給3個(gè)用戶，分配水量xj給用戶j時(shí)所產(chǎn)生的效益可近似表示為Ej=ajxj2+bjxj+cj，j=1,2,3。③ 解得：。每個(gè)時(shí)段水庫(kù)蓄水量St的變化范圍為2~5，有效放水量Rt超過(guò)3，St和Rt均間隔1進(jìn)行離散，各階段不同放水量Rt下的凈效益Bt見表1。（10分）表2 電站的投資及年利潤(rùn)AiA1A2A3A4A5A6A7Ci/萬(wàn)元2500150030002100270023001800bi/萬(wàn)元220110240140210180130解：引入01變量，設(shè)第i個(gè)項(xiàng)目被選狀態(tài)為，當(dāng)時(shí)，表示投資該項(xiàng)目；當(dāng)時(shí)，表示不投資該項(xiàng)目。程序編碼：6．人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模：已知14組觀測(cè)值xxxx4及y（表4），利用BP網(wǎng)絡(luò)，預(yù)測(cè)第15組觀測(cè)值xxx65325674，y的值。tansig39。%設(shè)置訓(xùn)練參數(shù) =。65327。模糊決策方法包括隸屬度確定方法、模糊聚類分析、模糊數(shù)學(xué)規(guī)劃等。自相似原則和迭代生成原則是分形理論的重要原則。目前，分形理論在水文水資源中的應(yīng)用包括以下幾個(gè)方面：水系河網(wǎng)結(jié)構(gòu)和流域地形地貌及其演變；河床表面形態(tài)及其演變；降雨時(shí)空分布；徑流過(guò)程的分形特征；暴雨時(shí)空分布；洪水時(shí)空分布；以及產(chǎn)匯流模型中的尺度問題等。(3) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與功能的一種技術(shù)系統(tǒng)，用大量的非線性并行處理單元（人工神經(jīng)元）模擬人腦神經(jīng)元
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