【正文】 表與統(tǒng)計圖有何聯(lián)系和區(qū)別？ 聯(lián)系： 統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖都是清晰地、有條理地展示數(shù)據(jù)，讓讀者易于領(lǐng)會統(tǒng)計資料的核心內(nèi)容，易于做比較分析。一般將兩軸的相交點即5 原點處定為 0。 ⑤表中數(shù)字區(qū)不要插入文字，也不列備注 項。 制表的基本要求： ①標 題：概括表的主要內(nèi)容，包括研究的時間、地點和研究內(nèi)容，放在表的上方。在學術(shù)報告和論文中常用統(tǒng)計表代替冗長的文字敘述，表達主要的研究結(jié)果、數(shù)據(jù)、指標和統(tǒng)計量，方便讀者作比較和掌握主要研究結(jié)果。以實例說明為什么不能以構(gòu)成比代替率？ 率和構(gòu)成比所說明的問題不同，因而絕不能以構(gòu)成比代率。 計算公式： 比例基數(shù)計所有觀測結(jié)果的頻數(shù)合 的頻數(shù)觀察結(jié)果中某現(xiàn)象發(fā)生比例 ?? 構(gòu)成比：含義：事物內(nèi)部某一部分的個體數(shù)與該事物各部分個體數(shù)的總和之比，用來說明各構(gòu)成部分在總體中所占 的比重或分布，通常以 100為比例基數(shù)，又稱百分比。 （ 5）圖例：表示兩種或幾種事物時，要用圖例說明。如需合計，各組數(shù)字與“合計”數(shù)字之間也要有分隔線。率說明事物發(fā)生的頻率，構(gòu)成比說明某部分占總體的比重。 ② 計算相對數(shù)時，分母不宜過小。 5．變異系數(shù)與標準差有何異同？ 同：變異系數(shù)與標準差都可反映數(shù)據(jù)的變異度大小 , 異：標準差是一組同質(zhì)數(shù)據(jù)間變異度大小的量度指標 ,它帶有單位 ,因而不同單位的數(shù)據(jù)間的變異度大小不可用標準 2 差作比較；而變異系數(shù)是一種不帶單位的反映變異度大小的相對數(shù)值 ,因而它可對不同單位數(shù)據(jù)間的變異度大小 作比較。 3．算數(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)各有什么適用條件？ 算術(shù)均數(shù)主要適合描述對稱分布資料的集中位置； 幾何均數(shù)適合描述當資料呈倍數(shù)關(guān)系或?qū)?shù)正態(tài)分布時的集中趨勢； 當大部分觀測值比較集中，少數(shù)觀測值偏向一側(cè)時，或資料分布情況不清楚時，或數(shù)據(jù)的最大值（最小值）無準確測量數(shù)據(jù)時，宜用中位數(shù)來表示其平均水平。 4．標準差有何用途？ （ 1）表示變量分布的離散程度?？梢哉f ,標準差是反映數(shù)據(jù)內(nèi)部變異度大小的指標 ,變異系數(shù)是用來比較不同單位數(shù)據(jù)間變異度大小的 一個指標 ,所以在 應用時要注意它們的區(qū)別。一般來說觀察單位足夠多時，計算的相對數(shù)比較穩(wěn)定，能夠正確反映實際情況，例如用某藥治療４個病例有３個痊愈，按此得治愈率７５％的結(jié)論就不合適。彼此計算不同、性質(zhì)不同，說明的問題也不同，不能互相混淆，否則將導致錯誤的結(jié)論。 （ 4）數(shù)字：表內(nèi)一律采用阿拉伯數(shù)字。 amp。 特點為：①一組構(gòu)成比的總和應等于 100%，即各個分子的總和等于分母； ②各構(gòu)成部分之間是相互影響的，某一部分比重的變化受到兩方面因素的影響，其一是這個部分 自身數(shù)值的變化，其二是受其它部分數(shù)值變化的影響。構(gòu)成比只能說明各組成部分的比重或分布，而不能說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。 統(tǒng)計圖將統(tǒng)計數(shù)據(jù)形象化，讓讀者更易 于領(lǐng)會統(tǒng)計資料的核心內(nèi)容，易于做分析比較，并且可以給讀者留下深刻的印象。 ②標目：分別用橫標目和縱標目說明表格每行和每列數(shù)字的意義，注意標明指標的單位。必須說明者標“ *”號，在表下方說明?？v橫軸的比例一般以 5:7或 7:5為宜。 區(qū)別： 統(tǒng)計圖將統(tǒng)計數(shù)據(jù)形象化，可以給讀者留下深刻的印象。 答：先驗概率是人們在抽樣前對某現(xiàn)象發(fā)生概率的認識，如欲用 Bayes判別 方法，通過 4個指標鑒別 3類疾病，首先可根據(jù)經(jīng)驗取這 3類疾病的概率都為 1／ 3，這里的 1／ 3就為先驗概率。 （ 1）總體均數(shù) ? 與總體方差 2? 相等； （ 2）當 n很大，而 π 很小，且 n??? 為常數(shù)時， Poisson分布可看作是二項分布的極限分布； （ 3）當 ? 增大時， Poisson分布漸近正態(tài)分布。 2．簡述正態(tài)曲線、正態(tài)分布和標準正態(tài)分布的意義。正態(tài)或近似正態(tài)分布的資料： 正態(tài)分布法 ；偏態(tài)資料： 百分位數(shù)法。 F分布是一種連續(xù)型分布，其密度曲線為單峰的偏態(tài)分布，當 X≤ 0時，密度函數(shù)等于 0。=0；均數(shù)與中位數(shù)的關(guān)系是 181。2 s 作為上、下警戒值，以 177。 2．什么叫做區(qū)間估計？它和醫(yī)學參考值范圍有什么區(qū)別？ 區(qū)間估計是利用樣本信息計算出一個區(qū)間，并同時給出重復試驗時該區(qū)間包含總體均數(shù)或總體率的概率。 5．小結(jié)本章介紹了哪些統(tǒng)計是可信區(qū)間的估計方法。 P 值是由實際樣本獲得的，在 0H 成立的前提下出現(xiàn)等于及大于（或 /和等于及小于）現(xiàn)有樣本獲得的10 檢驗統(tǒng)計量值的概率。所以，根據(jù) P ＞ ? 接受 H0，下“無差別”或“總體參數(shù)相等”的結(jié)論實際上得不到應有的概率保證。 11 6．簡述假設檢驗對實際問題的推斷能力（單雙側(cè)檢驗時）； 假設檢驗也稱顯著性檢驗。 （標準差）越小，檢驗效能越大。其概率大小用 ? 表示。因此，為了避免一個觀察指標多次測量的重復檢驗問題，使療效判定有一個非常明確的判斷標準，需要在研究設計時預先確定主要研究目的和主要療效評價指標。 聯(lián)系： 1）可信區(qū)間不但能回答差別是否有統(tǒng)計學意義，而且還能比假設檢驗提供更多的信息，即提示差別有無實際的專業(yè)意義。 amp。 amp。兩獨立樣本率檢驗應當首先區(qū)分其屬于非連續(xù)性校正2? 檢驗，或是連續(xù)性校正 2? 檢驗。對于四格表資料，如何正確選用檢驗方法？ (1)首先應分清是兩樣本率比較的四格表資料還是配對設計的四格表資料。要進一步推斷哪兩個總體率之間有差別，需進一步做兩兩比較。 ③ 雙向有序?qū)傩韵嗤?RC 表：宜用一致性檢驗分析兩種檢測方法的一致性。 16 2. 如何獲得一個配對樣本？ 配對設計即將受試對象按某些重要特征相近配成對子，每對中的兩個實驗單位隨機分配到兩種處理組。 4．為什么兩獨立樣本的方差齊 性檢驗是雙側(cè)檢驗？ 因為從理論上講，第一個樣本的方差既可能大于第二個樣本的方差，也可能小于第二個樣本的方差，故樣本方差齊性檢驗是雙側(cè)檢驗。在一個研究中重復多次進行 t 檢驗，是否能增加結(jié)論的可靠性？用什么方法可以減少 t檢驗的次數(shù)？ 在一個研究中重復多次進行 t檢驗，不能增加結(jié)論的可靠性，可用方差分析方法減少 t檢驗的次數(shù)。 4．為什么不能用 t檢驗進行多個均數(shù)的兩兩比較？ 兩均數(shù)比較的 t檢驗進行多重比較，將會加大Ⅰ類錯誤的概率 ? ，從而可能把本無差別的兩個總體均數(shù)判為有差別。區(qū)別為處理效應一個為固定不變，一個為隨機。 amp。 四種變異： SS 總 = SS 處理 + SS 區(qū)組 + SS 誤差 ，ν 總 =kb1 19 amp。 SS總 即 2YY?（ － ） ，為反應變量 Y 的離均差平方和，表示在未考慮 X 與 Y 的回歸關(guān)系時 Y 的變異，可分解為兩部分的變異，一部分為回歸平方和，另一部分為剩余平方和，分別用 SS回 和 SS剩 表示。 Y? 是 X 對應 Y 的總體均數(shù)的一個樣本估計值，YS?是反映其抽樣誤差大小的標準誤，其計算公式為22002( ) ( )11()Y X Y XY XXx X x XS S Sn n lXX???? ? ? ???； 0YS 是反映個體 Y 值的容許區(qū)間大小的，也就是說當總體中 X為某定值時， Y 值由于隨機誤差影響在 0Y? 上下波動的范圍的大小就取決于標準差0YS，其計算公式為022002( ) ( )1111()Y Y X Y XXXx X x XS S Sn n lXX??? ? ? ? ? ???。例如：針刺啞門穴，進針深度 Y 與頸圍 X 間存在直線關(guān)系，可根據(jù) X 取值達到控制 Y 的目的。 （ 2）冪函數(shù)（ bY aX? ），當 b ＞ 0 時， Y 隨 X 上升而上升；當 b ＜ 0 時， Y 隨 X 上升而下降。直線回歸分析中應注意哪些問題？ (1)兩個變量的選擇一定要結(jié)合專業(yè)背景，不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象勉強作回歸分析，其中哪一個作為應變量主要是根據(jù)專業(yè)上的要求而定，同時直線回歸要求至少對于每個 X相應的 Y要服從正態(tài)分布， X可以是服從正態(tài)分布的隨機變量也可以是能精確測量和嚴格控制的非隨機變量。線性相關(guān)分析 1. 簡述相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的區(qū)別和聯(lián)系。 (6)單位： b受 X、 Y計量單位的影響， r不受 X、 Y計量單位的影響。 r值為正表示正相關(guān)， r值為負表示負相關(guān)， r值為零為零相關(guān)。散點圖還能提示資料有無異常點。簡述直線回歸與直線相關(guān)的區(qū)別。 區(qū)別： （ 1）資料要求不同。 3. 簡述 Spearman相關(guān)系數(shù)與 Pearson相關(guān)系數(shù)的區(qū)別與聯(lián)系 Spearman相關(guān)系數(shù)是在當 X、 Y不服從二元正態(tài)分布時，對數(shù)據(jù)做秩變換后再計算的直線相關(guān)系數(shù)。 amp。簡述非參數(shù)檢驗的應用條件和優(yōu)缺點。 amp。在符合參數(shù)檢驗的條件時，可接受參數(shù)檢驗的結(jié)論 ，而資料不符合參數(shù)檢驗的條件時，應以非參數(shù)檢驗為佳。 優(yōu)點：不受總體分布的限制，適用范圍廣。因為這時的 u檢驗是比較例數(shù)較小組秩和 (T)與其總體均數(shù) (n1(N+1)/2)的差別，而秩和 (T)不是參數(shù)。 Pearson相關(guān)系數(shù)用于雙變量正態(tài)分布資料，用以說明直線相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向。 （ 2）由于對資料要求不同，二者分屬于參數(shù)統(tǒng)計與非參數(shù)統(tǒng)計方法，所以符合雙變量正態(tài)分布條件時，積差相關(guān) 的效率高于秩相關(guān)。 (2) 兩種系數(shù)的意義不同：回歸系數(shù)是表明兩個變量之間數(shù)量上的依存關(guān)系，回歸系數(shù)越大回歸直線越陡峭，表示應變量隨自變量變化越快；相關(guān)系數(shù)是表明兩個變量之間相關(guān)的方向和緊密程度的，相關(guān)系數(shù)越 大，兩個變量的關(guān)聯(lián)程度越大。 22 (4)雙變量的小樣本的 r 經(jīng) t 檢驗后，只能推斷總體兩變量間有無直線關(guān)系，而不能推斷相關(guān)的緊密程度，要推斷相關(guān)的緊密程度，樣本量必須較大。 r值等于 1表示完全負相關(guān)。 (2)假設檢驗等價：對同一樣本， r和 b的假設檢驗得到的 t值相等。 (2)應用情況：相關(guān)系數(shù)是說明兩變量之間的相關(guān)關(guān)系；回歸系數(shù)是說明兩變量之間的依存關(guān)系。 (3)對結(jié)果應有正確解釋。 （ 4） logistic函數(shù)（ 11a bXY e ?? ?），當 b ＞ 0 時， Y 隨 X 上升而下降；當 b ＜ 0 時， Y 隨 X 上升而上升。表示原因的為 X ，表示結(jié)果的為 Y 。 20 （ 2）建立預報方程 bXaY ??? ，并進行回歸系數(shù)假設檢驗。 3．簡述回歸分析中 Y的標準差 YS 與剩余標準差 XYS, 的區(qū)別和聯(lián)系。若想進一步了解哪兩兩總體均數(shù)不等，則需進行多個樣本均數(shù)間的多重比較。 SS組 內(nèi) ：表示每組內(nèi)觀測值與該組均數(shù)的差異，反映了隨機誤差的大小。 隨機效應方差分析應用于：方差分析資料中沒有干預因素，要研究的 k個水平的處理效應不是固定不變的常數(shù)，而是隨機選擇的。因此，不能用 t檢驗進行多個均數(shù)的兩兩比較。方差分析 17 1. 簡述均數(shù)比較方差分析的基本思想？ 方差分析 (analysis of variance， ANOVA)的基本思想就是根據(jù)資料的設計類型 ， 即變異的不同來源將全部觀察值總的離均差平方和與自由度分解為兩個或多個部分 ， 除隨機誤差外 ， 其余每個部分的變異可由某個因素的作用 （ 或某幾個因素的交互作用 ） 加以解釋 ，