【正文】 hroughout the roll. You take three samples from 25 consecutive rolls and measure coating thickness. The thickness must be 50 177。在評估不使用偏移常數(shù)時，不點擊Use unbiasing constants. 改變評估sbetween的方法。與總的變差有關(guān)的能力統(tǒng)計是Cp, Cpk, CPU, and CPL。 能力統(tǒng)計 當(dāng)使用能力分析（組間/組內(nèi)）時，MINITAB計算整體能力統(tǒng)計（Pp, Ppk, PPU, and PPL）和組間/組內(nèi)能力統(tǒng)計（Cp,Cpk, CPU, and CPL）。例如，輸入12表示用12倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差寬度，過程均值每邊6倍δ來計算。如果你選擇一個邊界，MINITAB不計算另一邊界的能力統(tǒng)計。 能力分析 (組間/組內(nèi)) 進(jìn)行下列之一的操作： ——當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時，在Single column中輸入數(shù)據(jù)列號。 這個報告還包括過程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，如過程平均值，目標(biāo)值，如果你輸入一個的話，總的（組間/組內(nèi)）和整體標(biāo)準(zhǔn)偏差和觀察到的和預(yù)期的性能。在這些條件下，整個過程變差既包括組間變差也包括組內(nèi)變差。 點擊選項s. 如圖上垂直線所標(biāo)出的。 柱狀圖顯示你的餓數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，所以你決定使用BoxCox能力轉(zhuǎn)化盡量使數(shù)據(jù)“更符合正態(tài)分布”。 指定評估組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差的方法。這些方法的相關(guān)優(yōu)點見參考文獻(xiàn)[1]。組內(nèi)能力描述了在變化和偏移能評估時，過程相對于規(guī)范界限運行的能夠達(dá)到的能力， 整體和組內(nèi)變差的差異指出了過程失控或組內(nèi)能力不能評估的變差來源。 ——僅進(jìn)行組內(nèi)或整體分析，默認(rèn)為兩個都計算。 如果需要，可以使用下面列出的所有選項，然后點擊“OK” 數(shù)據(jù) 你可以使用單個的觀察值或子組數(shù)據(jù),單個的觀察值應(yīng)在一列中,子組數(shù)據(jù)可以在單個列中,或幾列的行中,當(dāng)子組數(shù)據(jù)個數(shù)不等時,在一列中輸入數(shù)據(jù),然后,. 如果為分組數(shù)據(jù),為了評估過程標(biāo)準(zhǔn)偏差,一個子組中必須至少有兩個觀察值. 在使用BoxCox轉(zhuǎn)化時，數(shù)據(jù)必須是正數(shù)。 哪一種方法更好？唯一的答案是看哪種模型擬合數(shù)據(jù)更好，如果兩種模型擬合數(shù)據(jù)一樣，則選擇正態(tài)模式可能更好，因為它能評估整體和組內(nèi)過程能力。 說明：如果過程目標(biāo)值不是規(guī)范中心點，應(yīng)使用Cpm代替Cpk，因為Cpm衡量相對于目標(biāo)值的過程平均值優(yōu)于相對于規(guī)范中心值的過程平均值。 能力分析（泊松） 適用于數(shù)據(jù)由每個項目的缺陷數(shù)構(gòu)成時，報告畫了一個U圖，它有助于檢驗過程是否受控，報告還包括了累積的平均DPU（每單位缺陷數(shù)）的柱狀圖和缺陷率圖。用這種分析方法可進(jìn)行組間\組內(nèi)有很強(qiáng)變差來源的子組數(shù)據(jù)的分析，這個報告包括組間/組內(nèi)和整個過程能力的統(tǒng)計分析 除組內(nèi)數(shù)據(jù)具有隨機(jī)誤差外，組間還可能有隨機(jī)變差。你也可以估計包括規(guī)范公差與正常過程變差之間比率的能力指數(shù)。如果過程不受控，你將得到不正確的過程能力值。在這兩個例子中，統(tǒng)計分析正確性依賴于假設(shè)分布模型的正確性。 雖然SIXPACK能力命令提供了比能力分析命令少的統(tǒng)計，但是圖形的排列通常用于檢驗過程是否受控，以及數(shù)據(jù)是否服從所選擇的分布模型。 (USL LSL) / 6s Cpk或Ppk 適用于過程不在規(guī)范界限的中心位置，但是落在界限之內(nèi)時 公差（規(guī)范界限寬度）與實際寬度的比值，考慮了過程平均值和規(guī)范中點的關(guān)系。 下面的表格概述了兩種方法之間的不同。假設(shè)大多數(shù)的過程數(shù)據(jù)都服從正態(tài)分布。 ——當(dāng)子組在不同的列時，選擇“Subgroups across rows of”，輸包含數(shù)據(jù)所有行的列號。見非正態(tài)分布數(shù)據(jù)的BoxCox能力轉(zhuǎn)化 ——輸入過程目標(biāo)值，或正常規(guī)范值，MINITAB除了進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)能力統(tǒng)計外，還計算Cpm值。 ——用自定義的標(biāo)題代替缺省的圖形標(biāo)題。在計算這些數(shù)據(jù)時，Minitab只考慮組內(nèi)變差，而不考慮組間變差。 估計過程變差 用標(biāo)準(zhǔn)差(s)來評估過程變差是正態(tài)能力分析的一個重要步驟，能力分析（正態(tài)）和能力SIXPACK（正態(tài)）都計算組內(nèi)和整體變差，與組內(nèi)變差有關(guān)的能力統(tǒng)計有Cp，Cpk，CPU，CPL；與整體變差有關(guān)的是PP，PPK，PPU，PPL。 移動極差的中值—選擇移動極差中值，點擊“用移動極差長度”，在對話框中輸入一個數(shù)字，可從2改變移動極差的長度， —MSSD的平方根（連續(xù)變差平方的平均值）—選擇“MSSD的平方根”，在評估中不使用無偏差的常數(shù)。 選擇Stat 228。同樣地，PPM LSL每百萬零件重要性能低于規(guī)范下限的數(shù)量—，這表示每100萬凸輪軸中大約有3621個不能滿足規(guī)范的下限598mm的要求。 BoxCox Transf或mation. 能力分析 (正態(tài)). 能力分析（組間/組內(nèi)） 用能力分析（組間/組內(nèi)）根據(jù)組間和組內(nèi)變差來產(chǎn)生一個過程能力報告。如Cp 和 Cpk。 選項子對話框 ——當(dāng)有歪斜嚴(yán)重的數(shù)據(jù)時，使用BoxCox能力轉(zhuǎn)化——見非正態(tài)數(shù)據(jù)的BoxCox能力轉(zhuǎn)化。 ——輸入能力柱狀圖顯示的最小和/或最大刻度。 Pp, Ppk, PPU, and PPL 描述的是過程的整體能力，在計算這些能力時，MINITAB 評估的是考慮整個研究中變差的的s整體 。 指明評估swithin and sbetween的方法 在能力分析 (組間/組內(nèi)) 或 能力 Sixpack (組間/組內(nèi))主 對話框中, 點擊 Estimate. 你從25個連續(xù)的輥子中取了3個樣品，并測量涂層厚度。 能力分析 (組間/組內(nèi)) 總的預(yù)期的“組間/組內(nèi)”。與能力 統(tǒng)計比較的結(jié)果，有助于你評估過程是否受控和滿足規(guī)范。 如果你有分組的數(shù)據(jù)，為了評估過程標(biāo)準(zhǔn)偏差，每組至少有兩個及以上觀察值。 能力 Sixpack (正態(tài)). 2 、進(jìn)行下列之一操作: ——當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時，在Single column中輸入數(shù)據(jù)列號，在 Subgroup size中輸入子組容量或子組號所在的列號。 默認(rèn)的s是在集中標(biāo)準(zhǔn)偏差基礎(chǔ)上進(jìn)行的。 計算 這些能力時, Minitab 評估 swithin 時，考慮的是組內(nèi)變差。零件之一的凸輪軸必須是 600 mm 177。 能力 Sixpack (正態(tài)). 3在 Single column中, 輸入 Supp1. 在 Subgroup size中, 輸入 5. 4 在 Lower spec中, 輸入 598. 在 Upper spec中, 輸入 602. 點擊 OK. 在正態(tài)概率圖上, 這些點大致為直線。從前面的分析中，你發(fā)現(xiàn)地板磚數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布, 使用lambda 轉(zhuǎn)化可以使數(shù)據(jù) “更正態(tài).” 詳細(xì)情況, 見 帶BoxCox轉(zhuǎn)化的能力分析舉例。你的數(shù)據(jù)也沒有這種趨勢，表明是穩(wěn)定的過程。 最后,能力圖給出了過程相對于規(guī)范可變性 的圖示看法。 能力 Sixpack (組間/組內(nèi)). 2 進(jìn)行下列之一的操作： ——當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時，在Single column中輸入數(shù)據(jù)列號，在 Subgroup size中輸入子組容量或子組號所在的列號?！?評估過程變差 選項子對話框 ——當(dāng)你有很歪斜的數(shù)據(jù)時，使用BoxCox能力轉(zhuǎn)化 。3 以滿足工程規(guī)范。 A model that assumes that the 數(shù)據(jù)服從正態(tài) （例如，變差與平均值成比例）時，見Non非正態(tài) 數(shù)據(jù)下的討論 數(shù)據(jù) 你可以按組輸入數(shù)據(jù) ，每組兩個或以上觀察值。 3 、在Lower spec 或 Upper spec中, 分別輸入規(guī)范的上限或下限,，必須至少輸入一個。 ——輸入過程目標(biāo)值或標(biāo)稱規(guī)范， MINITAB 在計算標(biāo)準(zhǔn)能力 統(tǒng)計外還計算Cpm ——通過輸入δ公差來代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過程均值每邊3倍δ）來計算能力統(tǒng)計。 Quality Tools 228。 柱狀圖和Weibull分布圖通常用于檢驗數(shù)據(jù)近似Weibull模型，最后，能力圖給出了相對于規(guī)范過程可變性的視覺圖形。 舉例見數(shù)據(jù)。 Quality Tools 228。默認(rèn)值是25。所以你決定執(zhí)行一個Weibull概率模型基礎(chǔ)上的能力sixpack 。二項式分布通常用來記錄由抽樣總數(shù)產(chǎn)生的缺陷項目數(shù)。 Defective rate plot——檢驗缺陷%是否受取樣項目數(shù)量的影響。一般來說，在子組容量小的控制限比子組容量大的控制限離中心線更遠(yuǎn)。 Quality Tools 228。 選項 能力分析（二項式）子對話框 ——輸入缺陷比例的歷史數(shù)據(jù)，這個值必須在0到1之間。 . 這是很低的。 能力分析（泊松分布）為服從泊松分布的數(shù)據(jù)產(chǎn)生一個過程能力報告，這個報告包括以下內(nèi)容： ——U 圖，在報告產(chǎn)生的時間里檢驗過程是否受控。對于任一給定單位，數(shù)量可能都不同，在一列中輸入缺陷數(shù)，如果單位大小不同，在另一列中輸入單位大小。 執(zhí)行一個能力分析（泊松分布模型） 用自己的標(biāo)題取代默認(rèn)的圖形標(biāo)題 能力分析（泊松分布模型）舉例 假設(shè)你在電線生產(chǎn)廠從事有關(guān)電線絕緣過程有效性的工作，你取隨機(jī)的電線長度，然后通過施加一個試驗電壓來找 出絕緣的薄弱點。 。 選擇Stat 228。 在Defects中，輸入包含缺陷數(shù)的列。 丟失的數(shù)據(jù) 如果某個觀察值丟失了，在U圖上將有一個缺口，在那里子組界限已經(jīng)畫出了。 ——DPU柱狀圖，顯示收集的單位缺陷的整體分布。 能力分析（泊松分布） 當(dāng)數(shù)據(jù)服從泊松分布時，使用能力分析（泊松分布）來產(chǎn)生一個能力報告。 Quality Tools 228。 在Defectives,中，輸入包含缺陷數(shù)的列。例如，當(dāng)更多的項目被抽樣時，如果缺陷率有變小的趨勢，這可能是由于檢驗員疲勞所致，這是一個普遍的問題。當(dāng)子組容量不等時，你必須要輸入子組容量的列。然后你可能記錄檢查的零件總數(shù)和按標(biāo)準(zhǔn)確定的失敗數(shù)量。 Quality Tools 228。例如，輸入12表示用12倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差寬度，過程均值每邊6倍δ來計算。 ——當(dāng)數(shù)據(jù)在幾列時，選擇 Subgroups across rows of, 輸入包含數(shù)據(jù)的列號。轉(zhuǎn)化 數(shù)據(jù), 使用控制 圖 命令下的選項BoxCox 轉(zhuǎn)化, 輸入Lambda = 0(natural log). 更多細(xì)節(jié), 見非正態(tài) 數(shù)據(jù)的BoxCox 能力轉(zhuǎn)化。 當(dāng)使用Weibull模型時，MINITAB僅計算整體能力統(tǒng)計，Pp和 Ppk。 結(jié)果說明 如果你想解釋過程能力 統(tǒng)計， 你的數(shù)據(jù)必須服從正態(tài) 分布. 這個標(biāo)準(zhǔn)看來已經(jīng)滿足了。 ——用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。如果不指明m 或 s 值， MINITAB 將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中評估。 使用BoxCox 轉(zhuǎn)化時, 數(shù)據(jù) 必須是正數(shù)。 Quality Tools 　能力 Sixpack (組間/組內(nèi)) 當(dāng)你懷疑有組內(nèi)和組間變差時，使用能力Sixpack（組間/組內(nèi)） 命令。 ——輸入過程目標(biāo)值或標(biāo)稱規(guī)范， MINITAB 在計算標(biāo)準(zhǔn)能力 統(tǒng)計外還計算Cpm ——通過輸入δ公差來代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過程均值