基于matlab的變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理與分析畢業(yè)設計論文(完整版)
【正文】 資料的預處理變形監(jiān)測的目的和意義不僅僅是描述動力現(xiàn)象,更重要的是要對變形觀測的數(shù)據(jù)進行正確的處理、分析,建立合理的模型,對變形發(fā)生的值作出準確的預報,從而減少事故的發(fā)生,保證安全。2小波閾值去噪原理,小波去噪的方法有多種,鑒于小波閾值去噪方法的簡單和有效性,本文主要研究小波閾值去噪方法。法國數(shù)學家于 1 82 2年提出了 Fourier理論 .Fourier分析方法的應用 .使科學與技術領域發(fā)生了極大的變化 ,目前在信號處理方面 Fourier變換是不可缺少的分析工具 .但是 Fourier分析的致命弱點是不能做局部分析 ,只適用于平穩(wěn)信號的分析 .加窗 Fourier變換雖能做局部分析 ,也有一定的應用場合 ,但是加窗 Fourer變換無法滿足正交性 ,且窗口大小固定 ,它不能敏感反映信號的突變 .在實際中 ,瞬變信號大量存在 ,而人們往往需要的是某一時間內(nèi)的某一頻段的信息 .為克服 Fourier分析的不足 ,出現(xiàn)了小波分析 .小波分析優(yōu)于 Fourier分析之處在于它的時間域和頻率域同時具有良好的局部化性質 ,即在低頻部分具有較高的頻率分辨率和較低的時間分辨率 ,在高頻部分具有較高的時間分辨率和較低的頻率分辨率 ,這種特性正符合低頻信號變化緩慢而高頻信號變化迅速的特點 ,使小波變換具有對信號的自適應能力 .而且小波變換經(jīng)適當離散化后能構成標準正交系 .小波分析特別適用于突變信號 .從傅里葉變換到小波分析發(fā)展。工具包又可以分為功能性工具包和學科工具包。Wavelet Analysis。Signal to noise ratio目錄摘 要 2Abstract 3目錄 4第一章 引言 5 MATLAB軟件的介紹及主要特點 5MATLAB軟件的介紹 5 研究MATLAB在變形監(jiān)測中的意義 5。功能工具包用來擴充MATLAB的符號計算,可視化建模仿真,文字處理及實時控制等功能。討論了正交小波和小波級數(shù)，闡述了多分辨分析概念及離散小波分解與重構Mallat算法，介紹了幾種常用的小波函數(shù)，闡述了小波分析發(fā)展歷程，結合本文研究內(nèi)容，論證了將小波用于變形數(shù)據(jù)預處理及變形分析和變形預測、預報研究的可行性。 假設有一信號f(k)表達式為: f(k)一s(k)+n(k)式中s(k)——純凈信號 n(k)——加性隨機噪聲 其小波變換為:w(k)一0(k)+z(k)式中w、0、z——分別為信號、純凈信號以及噪聲的小 波系數(shù) 小波閾值去噪方法為:設置一個閾值(由先驗知識得到),大于這個閾值的小波系數(shù)認為是由信號產(chǎn)生的,小于這個閾值的小波系數(shù)認為是由噪聲產(chǎn)生的,去掉這些由噪聲產(chǎn)生的系數(shù)就可得到去噪目的。變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理的一般過程為:數(shù)據(jù)預處理、變形分析、變形預報,其每一步驟都以大規(guī)模甚至海量數(shù)據(jù)處理為基礎,涉及大量的計算?？刹捎镁€性回歸方程進行資料的檢核。模型是否合適？估計的精確度如何？怎樣進行判斷和檢驗？解決這些問題都必須從回歸模型的固有性質出發(fā)。 % 采用 d 4 小波對信號 p進行一維三尺度分解。 % 選取H euristicSURE 方法確定的閾值。 % 根據(jù)處理后的高頻系數(shù)進行信號重建。利用函數(shù)plot（）： ：db小波去噪后的信號 利用公式可以求得原數(shù)據(jù)的db小波
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