【正文】 術(shù)利用人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果，在微觀層次上構(gòu)造Agent行為，進(jìn)而由微觀Agent行為推導(dǎo)出宏觀效應(yīng)。Agent和面向Agent系統(tǒng)技術(shù)已成為人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展最快的課題之一。諾伊曼計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)不同。Swarm是一個(gè)人工世界，其中主體與對(duì)象起著十分重要的作用。不過也具有參考價(jià)值和意義。按照文中的說明，細(xì)胞空間是對(duì)應(yīng)自然空間的一個(gè)矩陣，細(xì)胞是陸地細(xì)胞，海岸細(xì)胞，海洋細(xì)胞等組成，相鄰細(xì)胞指有Von Neumann鄰接和Moore鄰接等在自動(dòng)細(xì)胞模型中最常見的鄰接。根據(jù)1997年的數(shù)據(jù)，按照規(guī)則模擬1997年到1999年的情況。主體是定義模型中的生物，該模型定義了兩類昆蟲，害蟲和它的天敵，組成了主體之間的生態(tài)關(guān)系。我設(shè)定采用相類似的生態(tài)金字塔模型。事實(shí)上在各個(gè)廣泛的研究領(lǐng)域都有人在用Swarm 編寫程序，這些領(lǐng)域包括生物學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)物理學(xué)化學(xué)和生態(tài)學(xué)等。馮其特點(diǎn)是大量和并行，跟傳統(tǒng)的馮時(shí)空局部性:每一個(gè)元胞的下一時(shí)刻的狀態(tài)，取決于其鄰域中所有元胞的狀態(tài)，而不是全體元胞。將不定因素考慮進(jìn)去的模型在實(shí)際操作上的難度將會(huì)大大增加。：生態(tài)仿真系統(tǒng)在技術(shù)上分析，是一個(gè)建立模型的過程，并通過計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)，因此可以從建立模型和計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)兩方面考慮：元胞自動(dòng)機(jī)模型為生態(tài)仿真系統(tǒng)提供了一個(gè)具有參考價(jià)值的模型。元胞的狀態(tài)變化是依據(jù)某個(gè)確定的規(guī)則。最終，建立一個(gè)用于模型定義的形式化框架建立一個(gè)特定用于實(shí)驗(yàn)科學(xué)工具的計(jì)算機(jī)程序的必要標(biāo)準(zhǔn)。由于Swarm 沒有對(duì)模型和模型要素之間的交互作任何約束，所以Swarm 可以模擬任何物理系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)或社會(huì)系統(tǒng)。四、關(guān)鍵問題：生態(tài)仿真的關(guān)鍵問題是模型的建立：模型建立主要包括：環(huán)境，主體，行為規(guī)則，參數(shù)和變量。生長規(guī)則：先判斷周圍8個(gè)空間格是否有植物生長，如果有空間沒有植物生長，那么就占領(lǐng)該空間，在這個(gè)空格中添加一個(gè)自己的后代，初始化這個(gè)個(gè)體的年齡為0，并在死亡年齡區(qū)間中隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)死亡年齡。同時(shí)對(duì)外文翻譯及其開題報(bào)告作相應(yīng)修飾。[5] 甘 濤， 《元胞自動(dòng)機(jī)與現(xiàn)代科學(xué)中的計(jì)算主義》[D] 碩士論文 中國人民大學(xué) 北京 2004[6] 黃 樨 (南京林業(yè)大學(xué)計(jì)算中心) 《數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)仿真在生態(tài)學(xué)研究中的應(yīng)用》[M]南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), , , 2001 , 6366 外文翻譯稿元胞自動(dòng)機(jī)模型與黃河三角洲侵蝕仿真作者：Chong Huang Gaohuan Liu Jun Chang Qingsheng Liu地理研究所和自然資源研究所、中科院中國 北京Huangch摘要：三角洲系統(tǒng)的地形演變?cè)谌蛞呀?jīng)作為一個(gè)重要的研究課題。在細(xì)胞自控模型中，可以表示為海岸細(xì)胞被海洋細(xì)胞的侵蝕。只適合一些簡單的或者特別的情況。作為一種統(tǒng)計(jì)學(xué)模型，細(xì)胞模型不能解釋海岸侵蝕的步驟，但是能在大級(jí)別上模擬海岸侵蝕的情況。 海岸細(xì)胞：該細(xì)胞的值在0和1之間轉(zhuǎn)變，轉(zhuǎn)變的依據(jù)是海洋的動(dòng)態(tài)變化情況。任何中央細(xì)胞的侵蝕由周圍缺少細(xì)胞的數(shù)量決定。在細(xì)胞模型中表示為不同方向上侵蝕的加強(qiáng)。這樣就可以用比率表示各個(gè)方向發(fā)生侵蝕的可能性了。這個(gè)關(guān)系的變化表示了各個(gè)方向的侵蝕率。一旦這些參數(shù)設(shè)定了，海岸的侵蝕過程就變成了模型的反復(fù)了。在圖中，北風(fēng)造成的侵蝕要明顯比東風(fēng)造成的強(qiáng)。在這份報(bào)告中，以前的Qingshuigou模型起了驗(yàn)證作用。通過記錄與現(xiàn)實(shí)情況的對(duì)比來推算模型的演繹時(shí)間，這樣就確定了模型的反復(fù)時(shí)間。通常都是東風(fēng)在影響黃河三角洲。（圖片解說…）?？梢苑浅Ｇ宄某霈F(xiàn)不同的侵蝕情況。當(dāng)海拔依然大于0，侵蝕就發(fā)生了。當(dāng)橢圓的橢圓率決定時(shí)，橢圓的形狀就確定了。侵蝕的加強(qiáng)程度越強(qiáng)表示該方向上的侵蝕發(fā)生的可能性越強(qiáng)。這些不同因素經(jīng)過一定時(shí)間可以對(duì)海岸造成侵蝕。 海洋細(xì)胞：該細(xì)胞的初始值設(shè)為1，當(dāng)海岸細(xì)胞經(jīng)過海洋細(xì)胞的一定作用后，數(shù)值轉(zhuǎn)變?yōu)?，海岸細(xì)胞轉(zhuǎn)變?yōu)楹Ｑ蠹?xì)胞。 細(xì)胞空間：自然界宏觀的現(xiàn)象基本上被考慮在相應(yīng)細(xì)胞的空間中，模型的空間被分成相同的矩形空間單元，每一個(gè)單元對(duì)應(yīng)一小塊海邊的陸地。細(xì)胞自動(dòng)機(jī)模型：由Von Neumann第一次提出，用選擇逼近的方法建摸，來對(duì)自然系統(tǒng)動(dòng)態(tài)的模仿。該模型可以用來表示黃河三角洲的海水侵蝕和沖刷情況，同時(shí)得到非常好的TM圖形。但是解釋分析復(fù)雜的三角洲體系預(yù)測模型.,被證明非常困難,因?yàn)檫@種方式具有多種不同類型的非線性反應(yīng)。將運(yùn)行的結(jié)果直觀的通過窗口顯示出來。死亡規(guī)則：檢查個(gè)體自己的年齡，如果達(dá)到出生時(shí)設(shè)定的死亡年齡，就死亡，并空出自己所占有的空間。供兩個(gè)物種在里面生長。三、研究內(nèi)容和方法利用Swarm平臺(tái)，采用自下而上的建模思想，建立了一個(gè)人工生態(tài)系統(tǒng)，并對(duì)局部生態(tài)環(huán)境下昆蟲競爭的演化行為以及互相抑制作用進(jìn)行模擬。 Swarm 實(shí)際上是一組用ObjectiveC 語言寫成的類庫，這是一種面向?qū)ο蟮腃 語言。元胞空間內(nèi)的元胞依照這樣的局部規(guī)則進(jìn)行同步的狀態(tài)更新，整個(gè)元胞的空間則表現(xiàn)為在離散的時(shí)間上的變化。元胞自動(dòng)機(jī)由一些被稱為“元胞”的基本部件組成，元胞可以具有一些狀態(tài)，例如或“生”或“死”，或者是7種顏色中的一種，等等。[4] 丁 浩, 楊小平 （中國人民大學(xué)信息學(xué)院 北京）《SWARM—一個(gè)支持人工生命建模的面向?qū)ο竽M平臺(tái)》[M]系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào) 2002年第5月 VOL14 P570。《Population Ecology Simulation》文章記錄一個(gè)島嶼上的生物生存模型，包含有人，鹿，狼。從元胞自動(dòng)機(jī)的構(gòu)成及其規(guī)則上分析，標(biāo)準(zhǔn)的元胞自動(dòng)機(jī)應(yīng)具有以下幾個(gè)特征：同質(zhì)性：在元胞空間內(nèi)的每個(gè)元胞的變化都服從相同的規(guī)律，所有元胞均受同樣的規(guī)則所支配。按照計(jì)算理論，凡是信息的變換都是計(jì)算。每種行為是一個(gè)獨(dú)立的動(dòng)作?！禨WARM—一個(gè)支持人工生命建模的面向?qū)ο竽M平臺(tái)》Swarm是復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)建立模型而設(shè)計(jì)的軟件平臺(tái)。行為規(guī)則就是模型的算法規(guī)則：移動(dòng)規(guī)則，繁殖規(guī)則，死亡規(guī)則等。只是進(jìn)行了一種科學(xué)推理。規(guī)則是模型演化的規(guī)律，在t+1位置的細(xì)胞室Ce