市場調(diào)研課程設(shè)計報告(大學生網(wǎng)上購物調(diào)查數(shù)據(jù))畢業(yè)論文(完整版)
【正文】 分割文件”分割變量選擇“分組”。點“OK”生成表$瀏覽的網(wǎng)站 FrequenciesResponsesPercent of CasesNPercent瀏覽的網(wǎng)站a聊天網(wǎng)站（如）151%%百度、Google等搜索網(wǎng)站185%%新浪、搜狐、網(wǎng)易等門戶網(wǎng)站117%%游戲網(wǎng)站31%%當當、卓越等B2C網(wǎng)站 16%%淘寶、易趣等拍賣網(wǎng)站32%%其他24%%Total556%%a. Group（二）打開“”，由于“平時瀏覽的網(wǎng)站”是個多選項，需首先進行多選項集定義，再進行頻數(shù)分析，“分析”——“多變量集”——“定義變量集”，添加“平時瀏覽的網(wǎng)站[q7a] ”“平時瀏覽的網(wǎng)站[q7b] ”“平時瀏覽的網(wǎng)站[q7c]”為一個變量集“瀏覽的網(wǎng)站”，范圍為1~7。分析：這里我分析來自不同區(qū)域的大學生過去一年在網(wǎng)上購物消費金額的百分比率打開“”，選擇“分析”——“描述統(tǒng)計”——“交叉表”，行變量選擇“年級”變量。打開“”數(shù)據(jù)文件，“數(shù)據(jù)”——“選擇個案”,選擇條件為“q4 =10 | q4 =16”（家長受教育年限[q4] =10 |家長受教育年限[q4] =16），“數(shù)據(jù)”——“分割文件”，點選“比較組”分割變量選擇“家長受教育年限[q4]”(注意：此處不能選擇“q4 =10 | q4 =16FILTER[filter_$]”)，再點“OK”完成分組，后點擊“分析”——“描述統(tǒng)計”——“描述”，添加描述對象為“家庭收入”變量，選項中點選“（幾何平均數(shù)）mean”，后點擊“繼續(xù)”“確認”完成操作，生成表Descriptive Statistics家長受教育年限NMinimumMaximumMeanStd. Deviation10家庭收入151360022200Valid N (listwise)1516家庭收入101540031300Valid N (listwise)用“”數(shù)據(jù)文件中多選題“平時瀏覽的網(wǎng)站”（1）制作一個簡單的頻數(shù)表，分析大學生平時瀏覽的主要網(wǎng)站；（2）用交叉表分析大二和大四的學生平時瀏覽的網(wǎng)站是否有差異。4=4000元以上”；添加“校友畢業(yè)學歷”的值為“1=?？?；2=本科；3=研究生”；錄入數(shù)據(jù)；有表可知，變量“人數(shù)”為權(quán)重，需先加權(quán)“數(shù)據(jù)”——“加權(quán)”選擇“人數(shù)”，再按“校友畢業(yè)學歷”進行分割分組，“數(shù)據(jù)”——“分割文件”，分割變量“校友畢業(yè)學歷”；點擊“數(shù)據(jù)”——“描述統(tǒng)計”——“頻數(shù)”選擇”校友收入”完成生成，生成如下表。（1）編號為020的選手排第幾名？（簡要說明你是如何得到他的綜合排名的）“轉(zhuǎn)換”——“個案排秩”把“跳遠、鉛球、跳高、鐵
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