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正文內(nèi)容

優(yōu)化理論課件(變分法與最優(yōu)控制理論)(完整版)

  

【正文】 4(二)泛函及其相關(guān)概念 4(三)可變終結(jié)點(diǎn) 5(四)橫截條件 6(五)目標(biāo)泛函 6二、變分法 7(一)基本問(wèn)題:固定終結(jié)點(diǎn)問(wèn)題 7(1)基本問(wèn)題及其假定 7(2)一階條件:歐拉方程 8(二)推廣:多狀態(tài)變量與高階導(dǎo)數(shù) 10(1)多狀態(tài)變量 10(2)高階導(dǎo)數(shù) 10(三)可變端點(diǎn)問(wèn)題 10(1)一般性橫截條件 11(2)垂直終結(jié)線(xiàn)問(wèn)題 12(3)水平終結(jié)線(xiàn)問(wèn)題 12(4)終結(jié)曲線(xiàn)問(wèn)題,即錯(cuò)誤!不能通過(guò)編輯域代碼創(chuàng)建對(duì)象。(三)可變終結(jié)點(diǎn) 除了上文圖中的固定終結(jié)點(diǎn)之外,還存在以下幾種可變終結(jié)點(diǎn):(1)固定時(shí)間問(wèn)題(垂直終結(jié)線(xiàn)問(wèn)題):終結(jié)時(shí)間固定,但終結(jié)狀態(tài)自由。令z(t)=G[t, y(t)],且z(0)=0,于是有 二、變分法(一)基本問(wèn)題:固定終結(jié)點(diǎn)問(wèn)題(1)基本問(wèn)題及其假定max(min)V[y]=. y(0)=A y(T)=Z 假定:可行的“路徑”集合限定為具有連續(xù)導(dǎo)數(shù)的連續(xù)曲線(xiàn);被積函數(shù)F是二階可導(dǎo)的;最優(yōu)解是一條光滑的曲線(xiàn)稱(chēng)為“極值曲線(xiàn)”。我們把式中的求導(dǎo)寫(xiě)開(kāi),可以發(fā)現(xiàn)歐拉方程實(shí)際上是一個(gè)二階微分方程。比如F(t, y, z, y’, z’),于是(2)高階導(dǎo)數(shù)V[y]= 這里出現(xiàn)了高階導(dǎo)數(shù),因此邊界條件就不應(yīng)該僅僅是y的起止端點(diǎn),還應(yīng)該包括y’,…y(n)在起止時(shí)刻的狀態(tài),一共2n個(gè)邊界條件。第一項(xiàng)為零,就是歐拉方程。給定p(t)大于零,這意味著ε≥0。垂直終結(jié)線(xiàn)問(wèn)題的推導(dǎo)中,和固定端點(diǎn)問(wèn)題不同在于p(T)可以不為零,因此分部積分中有一部分消不掉。比如,y對(duì)y*的偏離所導(dǎo)致的偏差是 我們將等式右邊第一項(xiàng)被積部分在(t, y*, y*’)處泰勒展開(kāi)如下: 其中(tt)項(xiàng)為零,我們?cè)俅難y*=εp(t),y’y*’=εp’(t),得 將展式代入積分,然后合并積分,可消掉第一項(xiàng),忽略高階項(xiàng),得 上式的第一項(xiàng)積分為一階變分: 第二項(xiàng)積分為二階變分: 在求最大值的問(wèn)題中,需要,則必然需要,因?yàn)棣趴梢匀我馊≌?fù)值。定理2(經(jīng)濟(jì)學(xué)的耍賴(lài)):給定廣義積分,如果被積部分可以寫(xiě)成G(t, y, y’)eρt,其中是ρ正的貼現(xiàn)率,而G是有界的,則積分收斂。 在無(wú)限期界問(wèn)題中,按照同樣的推導(dǎo)過(guò)程,補(bǔ)充條件應(yīng)該為:,其中在最優(yōu)路徑上取值。那么,仍然可以適用上述方法,但是要有適當(dāng)?shù)倪吔鐥l件。 我們發(fā)現(xiàn)其中有兩個(gè)變量y和,其歐拉方程分別為:; 第二個(gè)歐拉方程實(shí)際上是,從而乘子是一個(gè)不隨時(shí)間變化常數(shù)。從這個(gè)意義上講,終結(jié)狀態(tài)自由的垂直終結(jié)線(xiàn)問(wèn)題才是最優(yōu)控制理論的最簡(jiǎn)單情況。由,可知,通解為,k為任意常數(shù)。于是,有 令 因?yàn)闈h密爾頓函數(shù)為H(t, y, u, λ)=F(t, y, u)+λ(t)f(t, y, u),所以有 將等式右邊第二項(xiàng)分部積分: 將其重新加回目標(biāo)泛函中:可見(jiàn),的值取決于y,u,yT,T和。垂直終結(jié)線(xiàn)問(wèn)題中,所以橫截條件為。在這種情況下,對(duì)y的路徑擾動(dòng)不能在其下方,給定q0這要求。(4)推廣到多變量. … 漢密爾頓函數(shù)為: 或者,寫(xiě)成向量形式:,一階條件為(i),即m個(gè)u仍然是要最大化H。一般為了保證在過(guò)程中為正,將其寫(xiě)作,而不是。這是因?yàn)椋非罂傮w利潤(rùn)最大化,但結(jié)束時(shí)間上沒(méi)有要求,從而我們要盡可能經(jīng)營(yíng)到無(wú)法再產(chǎn)生利潤(rùn)為止,即資本存量使得當(dāng)前利潤(rùn)與未來(lái)利潤(rùn)的和為零時(shí)。另外,必須要提的是,雖然該定理的證明是基于垂直終結(jié)線(xiàn),但是實(shí)際上對(duì)于具有固定終結(jié)狀態(tài)和截?cái)嗟拇怪苯K結(jié)線(xiàn)問(wèn)題都是適用的。但是,反過(guò)來(lái)不一定成立,即F和f關(guān)于(y,u)不是聯(lián)合凹的,但H0關(guān)于變量y仍可以是凹的。當(dāng)然,如果狀態(tài)有最低限制,則變?yōu)楹汀#?)作為充分條件一部分的橫截條件雖然作為橫截條件需要相當(dāng)?shù)木?,但是其作為最?yōu)解的充分條件的一部分卻值得重視。其中,g稱(chēng)為約束函數(shù),c稱(chēng)為約束常數(shù)。(約束集有內(nèi)點(diǎn))(iv)秩條件:只取“緊”的約束,構(gòu)造偏導(dǎo)數(shù)矩陣,且在y和u的極值處取值,該矩陣是滿(mǎn)秩的。 根據(jù)定義,的初始值和終結(jié)值分別為:和 于是,該問(wèn)題可以被重新表述為:. y(0)=y0 y(T)自由 注意:y是一個(gè)垂直終結(jié)線(xiàn)問(wèn)題,但是是一個(gè)截?cái)嗟拇怪苯K結(jié)線(xiàn)問(wèn)題??紤]到或的約束時(shí),充分條件可以作如下表述:最大值原理對(duì)于目標(biāo)泛函的全局最大化是充分的,如果對(duì)于給定λ,L在所有時(shí)刻t關(guān)于(y, u)是聯(lián)合凹的,或者H0在所有時(shí)刻t上關(guān)于y是凹的。該方法都是基于y和λ的連續(xù)性,僅有控制變量u可以存在跳躍的情況(碰碰解)。而且,我們還必須對(duì)隨時(shí)間變化的方式施加限制:在可導(dǎo)的點(diǎn),當(dāng)h(t, y)=c時(shí),必須是非正的。(d)把(a)中的結(jié)果代入特殊解法一階條件中的表達(dá)式。根據(jù)以上動(dòng)態(tài)方程我們很容易在相空間畫(huà)出其運(yùn)動(dòng)軌線(xiàn)如下圖kk圖11 索羅模型圖解“稻田條件”2F 稻田條件為:,我們?cè)趫D上可以直觀(guān)地看到,滿(mǎn)足這樣條件的生產(chǎn)函數(shù)必定和射線(xiàn)相交,從而保證了均衡點(diǎn)的存在。而人均資本決定了人均產(chǎn)出,從而這樣的增長(zhǎng)只能依賴(lài)外生的技術(shù)進(jìn)步來(lái)提高。直觀(guān)地理解,給定生產(chǎn)函數(shù),則通過(guò)“邊際分配原則”可以確定收入分配;給定偏好體系,則通過(guò)最優(yōu)化可以確定積累和消費(fèi)的比例,由此,平滑的增長(zhǎng)也就是自然而然的結(jié)果。當(dāng)然,如果給出具體函數(shù)形式也可求解該路徑。)在平衡點(diǎn)(這里是原點(diǎn))處,泰勒展開(kāi),得:dx/dt=A(t)x+N(t, x)其中,A(t)是n階矩陣,N(t, x)=o(x)是非線(xiàn)性的余項(xiàng)。若A的特征根都是非零的,即A是非退化的,則該奇點(diǎn)稱(chēng)為初等奇點(diǎn)。(ii)零解是穩(wěn)定的A的全部特征根都有非正實(shí)部,且實(shí)部為零的特征根對(duì)應(yīng)的約當(dāng)塊都是一階的。該方程有一組解在[t0,+∞)有定義。 于是,一階條件為,可得。于是,新增長(zhǎng)理論(內(nèi)生增長(zhǎng)理論)應(yīng)運(yùn)而生,其將Ramp。由于技術(shù)進(jìn)步率外生,資本積累的結(jié)果是趨向于均衡的人均資本存量,這意味著均衡的產(chǎn)出增長(zhǎng)率終將等于人口增長(zhǎng)率g。,也就是。我們假設(shè)存在內(nèi)部解,一階條件為:,和 , (=0,當(dāng)h(t, y)c) +橫截條件當(dāng)然,如果控制變量本身有非負(fù)約束,則一階條件替換為:,和該條件容許出現(xiàn)邊界解,如果是u存在一個(gè)閉的控制域,也可能出現(xiàn)邊界解。比如,假設(shè)τ是狀態(tài)變量發(fā)揮作用的前后時(shí)刻,那么λ跳躍前后的值可以表示為: (b≥0)。需要指出的是,由于和,于是該條件要求所有時(shí)刻t上:F關(guān)于(y, u)是凹的;f關(guān)于(y, u)是凹的;G關(guān)于(y, u)是凸的;g關(guān)于(y, u)是凸的。其運(yùn)動(dòng)方程可以省略掉。我們以一個(gè)簡(jiǎn)單的例子說(shuō)明。漢密爾頓函數(shù)為:H=F(t, y, u1, u2)+ λf(t, y, u1, u2) 考慮到等式約束,我們構(gòu)造拉格朗日表達(dá)式: 注意,其中的乘子都是隨時(shí)間變動(dòng)的。然而,在無(wú)限期界問(wèn)題中就不具備該條件了。也就是最優(yōu)路徑并不滿(mǎn)足該條件。廣義積分的收斂性已經(jīng)在變分法的部分討論過(guò)了,本部分主要討論橫截條件及其反例。(試一試,看看為什么?此外,如果是水平終結(jié)線(xiàn)問(wèn)題呢?需要添加什么條件?提示:垂直終結(jié)線(xiàn)問(wèn)題的橫截條件在分部積分中起了什么作用?)(2)阿羅條件在任意時(shí)刻,只要給定狀態(tài)變量和共態(tài)變量,總是存在一個(gè)特定的u*最大化漢密爾頓函數(shù)H。(2)現(xiàn)值的漢密爾頓函數(shù) 經(jīng)濟(jì)學(xué)中常有被積部分包含貼現(xiàn)因子的情況,即。因此,決策u的作出,要考慮到當(dāng)前利潤(rùn)和未來(lái)利潤(rùn)的權(quán)衡。初始資本存量為K0,終結(jié)狀態(tài)不定。那么,根據(jù)庫(kù)恩塔克條件,將會(huì)變成,從而會(huì)產(chǎn)生一個(gè)不等式的橫截條件:。于是,我們會(huì)擔(dān)心一階條件能否推出。因此,我們后面考慮對(duì)最優(yōu)路徑的“擾動(dòng)”時(shí),不考慮對(duì)的“擾動(dòng)”。這是一個(gè)減函數(shù),且可取值3,令λ(τ)=3,解得。 令漢密爾頓函數(shù)H(t, y, u, λ)=F(t, y, u)+λ(t)f(t, y, u) 其中,λ為共態(tài)變量,實(shí)際上F前面還應(yīng)有一個(gè)非負(fù)系數(shù),一般都為正,所以容易標(biāo)準(zhǔn)化。該方法還可推廣到m個(gè)約束:三、最優(yōu)控制理論(一)最優(yōu)控制理論導(dǎo)論古典變分法一般只能處理內(nèi)點(diǎn)解,而更現(xiàn)代的基于龐特里亞金等人工作的最優(yōu)控制理論則能處理角點(diǎn)解(邊界解)、碰碰解等情況,而且控制論的視角也更容易和實(shí)際問(wèn)題發(fā)生聯(lián)系。(想想為什么?)參考靜態(tài)優(yōu)化中庫(kù)恩塔克條件,我們構(gòu)造輔助函數(shù): 對(duì)于變量y,仍有n個(gè)歐拉方程: j=1,…,n 然而,對(duì)于乘子,要用到互補(bǔ)松弛條件:;; i=1,…,m(3)積分約束(等周問(wèn)題). … 相應(yīng)的邊界條件 這里仍然不用要求mn。約束方程的獨(dú)立性意味著,存在一個(gè)非零的m階雅克比行列式: 構(gòu)造一個(gè)拉格朗日函數(shù): 從而,新的目標(biāo)泛函為,我們用無(wú)約束極值問(wèn)題的方法求解。經(jīng)濟(jì)學(xué)里G通常意味著效用函數(shù)或者生產(chǎn)函數(shù)等,一般是(擬)凹的,而貼現(xiàn)因子是指數(shù)下降,因此收斂性問(wèn)題就回避了。在滿(mǎn)足歐拉方程之后,我們要求,因?yàn)棣?/2始終大于零,這等價(jià)于,也就是二階條件。于是,將其帶入不等式中,得,其中是沿最優(yōu)路徑取值。于是,對(duì)于由dV(ε)/dε=0導(dǎo)
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