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正文內(nèi)容

基于matlab的mimo通信系統(tǒng)仿真(完整版)

2025-07-30 15:35上一頁面

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【正文】 ,x2。其中,空時分組編碼(STBC)與1998年發(fā)明,應(yīng)用最為廣泛。2. 如果信道信噪比足夠大的時候,這時已知和未知CSI相差不大。但是,根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)資料,通常情況下CSI可以當(dāng)做已知,因為發(fā)送,接收端會根據(jù)具體信道情況估算CSI的相關(guān)參數(shù)。MIMO系統(tǒng)理論:核心思想:時間上空時信號處理同空間上分集結(jié)合。目 錄(一)基于MATLAB的MIMO通信系統(tǒng)仿真…………………………一、基本原理………………………………………………………二、仿真……………………………………………………………三、仿真結(jié)果………………………………………………………四、仿真結(jié)果分析…………………………………………………(二)自選習(xí)題部分…………………………………………………(三)總結(jié)與體會……………………………………………………(四)參考文獻(xiàn)……………………………………………………實訓(xùn)報告(一)基于MATLAB的MIMO通信系統(tǒng)仿真一、 基本原理二、 仿真三、 仿真結(jié)果四、 仿真結(jié)果分析OFDM技術(shù)通過將頻率選擇性多徑衰落信道在頻域內(nèi)轉(zhuǎn)換為平坦信道,減小了多徑衰落的影響。時間上空時通過在發(fā)送端采用空時碼實現(xiàn): 空時分組、空時格碼,分層空時碼。在這里對注水原理做一個簡單介紹:之所以成為注水原理是因為理想的注水原理是在噪聲大的時候少分配功率,噪聲小時多分配功率,最后噪聲+功率=定值,這如果用圖形來表示,則類似于給水池注水的時候,水池低的地方就多注水,也就是噪聲小分配的功率就多,故稱這種達(dá)到容量的功率分配方式叫做注水原理。因為已知CSI情況下此時所有的池子都是滿的,此時發(fā)送天線上的功率得到了最大分配。星座映射的解釋如下:數(shù)字調(diào)制用星座圖來描述,星座圖中定義了一種調(diào)制技術(shù)的兩個基本參數(shù):1)信號分布;2)與調(diào)制數(shù)字比特之間的映射關(guān)系。把這兩個符號送入編碼器,并按照如下方式編碼:在第一個發(fā)送時刻,符號在天線1上發(fā)送出去,符號在天線2上發(fā)送出去。多接收天線下的判決度量可以通過把各副接收天線上的接受信號得到的判決度量線性合并得到。normalized=sqrt(1/2)。 m=n(i)。 disp([39。,int2str(i),39。,[2])。197。)。177。,12)。200。 set(Y,39。n2=239。193。 M_psk=4。 Nr=2。 epsilon(con_ro,abs(real(O(con_ro,con_co))))=con_co。conjugate_carriers=IFFT_bin_lengthcarriers+2。Wait until SNR=39。 re_met_bit=zeros(baseband_out_length,bits_per_symbol,Nr)。tx_buf_buf]。 IFFT_tx_buf=zeros(IFFT_bin_length,co_time+1)。 d=[4,5,6,2。 for jj=1:size(d,2) copy=zeros(size(tx)) 。 rx_spectrum=rx_spectrum(cp_length+1:addprefix_length,:)。 L=10。 for ii=1:Nt for kk=0:carrier_count1 for l=0:L1 H_buf(kk+1,ii)=H_buf(kk+1,ii)+h(l+(ii1)*L+1,1)*Wk^(kk*l)。 else r_til(eta(co_ii,co_tt),:,co_ii)=conj(Y(eta(co_ii,co_tt),:))。 re_met_sym_buf(:,tt:tt+Nt1,rev)=r_sym。 graph_inf_bit(SNRsnr_min+1,1,rev)=SNR。 semilogy(x_sym,y_sym,39。235。194。 %subplot(2,1,2)。 %ylabel(39。 training_symbols= [ 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 ... j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 ... j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 ]39。coeff=[1,0,0,1,0,1,1,0,0,1]。rho=[fliplr(rho(2:N)),rho]。 反饋 reg=[reg(2:length(reg)),a_n]。 計算相關(guān)函數(shù)endj=N+1:N1。R(j)39。做二十一世紀(jì)現(xiàn)代人不但要有過硬的理論知識,良好的心理素質(zhì),健康的體魄,還要掌握相關(guān)的專業(yè)知識,而這次實訓(xùn)便提供了非常好的平臺來進(jìn)行相關(guān)的練習(xí)。最后,順利的通過了答辯,圓滿的完成了實訓(xùn)任務(wù)。但遇到問題時,只要和小組成員積極討論,積極地向老師請教,最終還是會很好的解決問題的。max(abs(R))運(yùn)行結(jié)果:(三)總結(jié)與體會經(jīng)過兩個星期的仿真實訓(xùn),我初步了解了基于MATLAB的MIMO通信系統(tǒng)仿真。plot(j,R)。 寄存器最低位輸出,轉(zhuǎn)換為雙極性序列endreg=ones(1,6)。axis([10 10 ])。for k=1:N a_n=mod(sum(reg.*coeff(1:length(coeff)1)),2)。 for ii=1:carrier_count training_symbols_buf=[]。)。kv39。194。200。)。 graph_inf_sym(SNRsnr_min+1,2,rev)=Perr_sym(1,rev)。 for rev=1:Nr re_met_sym_buf_buf=re_met_sym_buf(:,:,rev)。 end end end end RR=zeros(num_X,1)。)。 for jj=1:Nt for l=0:L1 for kk=0:carrier_count1 p(l+(jj1)*L+1,1)=p(l+(
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