基于matlab的mimo通信系統(tǒng)仿真-全文預(yù)覽
【正文】 =1:bits_per_symbol if re_met_bit(con_dec_ro,con_dec_co,rev)~=baseband_out(con_dec_ro,con_dec_co) n_err_bit(1,rev)=n_err_bit(1,rev)+1。 for rev=1:Nr re_met_sym_buf_buf=re_met_sym_buf(:,:,rev)。)]。 end end end end RR=zeros(num_X,1)。 for co_ii=1:num_X for co_tt=1:size(eta,2) if eta(co_ii,co_tt)~=0 if coj_mt(eta(co_ii,co_tt),co_ii)==0 r_til(eta(co_ii,co_tt),:,co_ii)=Y(eta(co_ii,co_tt),:)。)。 h=p/carrier_count。 for jj=1:Nt for l=0:L1 for kk=0:carrier_count1 p(l+(jj1)*L+1,1)=p(l+(jj1)*L+1,1)+spectrum_matrix1(kk+1,1)*conj(tx_training_symbols(kk+1,jj))*Wk^((kk*l))。 spectrum_matrix1=spectrum_matrix(:,1)。 spectrum_matrix=FFT_tx_buf(carriers,:)。 rx_buf(1,:,rev)=rx_buf(1,:,rev)+txch。 end tx_tmp=tx_tmp+copy。,。4,5,6,2。 tx=time_matrix(:)39。 IFFT_tx_buf(conjugate_carriers,:)=conj(tx_buf(1:carrier_count,:))。 rx_buf=zeros(1,addprefix_length*(co_time+1),Nr)。 for con_r=1:co_time for con_c=1:Nt if abs(real(O(con_r,con_c)))~=0 if imag(O(con_r,con_c))==0 XX((con_r1)*carrier_count+1:con_r*carrier_count,con_c)=data((abs(real(O(con_r,con_c)))1)*carrier_count+1:abs(real(O(con_r,con_c)))... *carrier_count,1)*sign(real(O(con_r,con_c)))。 for ii=1:Nt tx_buf_buf=carrier_matrix(:,tt+ii1)。 de_data=bi2de(baseband_out)。 Perr_bit=zeros(1,Nr)。disp(snr_max)。 graph_inf_sym=zeros(snr_maxsnr_min+1,2,Nr)。 baseband_out_length = carrier_count * symbols_per_carrier。 eta=eta.39。 eta(abs(real(O(con_ro,con_co))),co_x(abs(real(O(con_ro,con_co))),1))=con_ro。 end end co_x=zeros(num_X,1)。start39。 co_time=size(O,1)。 O=[1 2 3。 cp_length=10。++++++++++++++++++++++++++++++ i=sqrt(1)。誤碼率與信噪比關(guān)系：clear allclose allclc %+++++++++++++++++++++++++++177。n3=439。n1=139。,12)。39。193。181。Capacity bit/s/Hz163。 set(X,39。163。212。Eb/N_0 [dB]163。191。192。 title(39。 AX=gca。 set(P,39。,num2str(C_normal)])。,num2str(C_avg),39。,num2str(EbN0(ee)),39。 C_normal=C_avg/W。 SNR=Eb(ee)/N0。 Q=H39。D=zeros(1,N_loop)。N0=1。clear all?？紤]多接收天線的情況：多天線系統(tǒng)中，發(fā)送端的編碼與傳輸方案和單接收天線系統(tǒng)一樣?？梢钥闯觯瑑煞l(fā)送天線上發(fā)送信號(hào)批次存在著一定的關(guān)系，因此這種空時(shí)碼是基于發(fā)送分集的。假設(shè)采用4進(jìn)制的調(diào)制星座，有。將輸入的串行二進(jìn)制信息序列經(jīng)串－并變換，變成m=log2M個(gè)并行數(shù)據(jù)流，M為星座圖的星座點(diǎn)數(shù)目，每一路的數(shù)據(jù)率是R/m,R是串行輸入碼的數(shù)據(jù)率?？諘r(shí)信號(hào)處理，即空時(shí)編碼技術(shù)目前研究較多的是分層空時(shí)編碼（BLAST），空時(shí)網(wǎng)格編碼（STTC）以及空時(shí)分組編碼（STBC）。3. 如果收發(fā)天線數(shù)相等，這時(shí)已知CSI比未知CSI的優(yōu)勢(shì)并不明顯；但是，當(dāng)發(fā)射天線數(shù)大于接收天線數(shù)時(shí)，已知CSI的信道容量要明顯高于未知CSI。所以在實(shí)際系統(tǒng)當(dāng)中，發(fā)射端必須有效利用CSI（如上述說(shuō)明的通常采用估算的方法），這樣可以優(yōu)化發(fā)送信號(hào)。核心思想就是上面所闡述的，信道條件好，則分配更多功率；信道條件差，則分配較少的功率。在推導(dǎo)已知CSI中，常用的有waterfilling，即著名的注水原理。此舉可以把原來(lái)對(duì)用戶來(lái)說(shuō)是有害的無(wú)線電波多徑傳播轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)用戶有利?？傊?，是核心物理層技術(shù)之一。MIMO能夠在空間中產(chǎn)生獨(dú)立并行信道同時(shí)傳輸多路數(shù)據(jù)流，即傳輸速率很高。OFDM技術(shù)如果要提高傳輸速率，則要增加帶寬、發(fā)送功率、子載波數(shù)目，這對(duì)于頻譜資源緊張的無(wú)線通信時(shí)不現(xiàn)實(shí)的。所以O(shè)FDM和MIMO這一對(duì)互補(bǔ)的技術(shù)自然走到了一起，現(xiàn)在是3G，未來(lái)也是4G，以及新一代WLAN技術(shù)的核
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