中介效應(yīng)分析方法(完整版)
【正文】 有一個不顯著,由于該檢驗的功效較低(即第二類錯誤率較大) ,所以還不能下結(jié)論,轉(zhuǎn)到第4步。如果使用LISREL 進行分析,輸出結(jié)果中可以找到本檢驗程序所需的全部檢驗統(tǒng)計量的值和檢驗結(jié)果。由于潛變量和顯變量的中介效應(yīng)檢驗方法是一樣的,為簡單起見,這里將上述變量都作為顯變量處理(即用該變量包含的題目得分的平均值作為變量值) 。上述包含了中介變量W的模型分析結(jié)果表明:一方面,學(xué)生行為對同伴關(guān)系有直接負效應(yīng),即違紀搗亂行為多的同學(xué),受同學(xué)歡迎的程度往往會低一點。4 結(jié)語 在多變量分析中,除了考慮自變量對因變量的影響外,經(jīng)常還會涉及中介變量。在紛雜的塵世里，為自己留下一片純靜的心靈空間，不管是潮起潮落，也不管是陰晴圓缺，你都可以免去浮躁，義無反顧，勇往直前，輕松自如地走好人生路上的每一步3. 花一些時間，總會看清一些事。只有你自己才能把歲月描畫成一幅難以忘懷的人生畫卷。有時候覺得自己像個神經(jīng)病。本文提出的中介效應(yīng)檢驗程序,可以做部分中介效應(yīng)和完全中介效應(yīng)的檢驗。 教師管教方式的中介效應(yīng)分析假設(shè)我們認為學(xué)生的行為會影響老師的管教方式,而管教方式會影響同伴關(guān)系,則管教方式是中介變量。 教師喜歡程度的中介效應(yīng)分析假設(shè)我們認為學(xué)生行為會影響老師對他的喜歡程度,而同伴關(guān)系會受到老師喜歡程度的影響,則喜歡程度是中介變量。變量及其數(shù)據(jù)來自香港中文大學(xué)張雷教授主持的兒童同伴關(guān)系研究,本文只用到部分變量和數(shù)據(jù)。如果顯著,說明只是部分中介過程,即X對Y的影響只有一部分是通過中介變量M實現(xiàn)的。事實上,由公式(6) 得到的檢驗與H0 : b = 0 的檢驗等價 。但在統(tǒng)計軟件采用該臨界值表之前,難以推廣應(yīng)用。檢驗統(tǒng)計量是z = / sab 。問題在于當(dāng)中介效應(yīng)較弱時,檢驗的功效很低。與中介效應(yīng)的估計相比,中介效應(yīng)的檢驗要復(fù)雜得多。從路徑圖(圖1) 可以看出,模型是遞歸的( recursive) ,即在路徑圖上直線箭頭都是單向的,沒有反向或循環(huán)的直線箭頭,且誤差之間沒有弧線箭頭聯(lián)系。又設(shè)智力(X) 對厭倦程度(M) ( =a) ,厭倦程度(M) 對出錯次數(shù)( Y ) ( = b) ,( = c′) 。中介效應(yīng)都是間接效應(yīng),但間接效應(yīng)不一定是中介效應(yīng)。第二種做法是檢驗經(jīng)過中介變量的路徑上的回歸系數(shù)的乘積ab 是否顯著,即檢驗H0 : ab = 0 ,如果拒絕原假設(shè),中介效應(yīng)顯著 ,這種做法其實是將ab 作為中介效應(yīng)。假設(shè)所有變量都已經(jīng)中心化(即均值為零) ,可用下列方程來描述變量之間的關(guān)系:Y = cX + e1 (1)M = aX + e2 (2)Y = c’X + bM + e3 (3)YXc e1 Y=cX+e1 M e2 M=aX+e2 a b YX c’ e3 Y=c’
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