【正文】 . 提出利用雙樹復(fù)小波算法對OCT圖像進(jìn)行去噪，發(fā)現(xiàn)雙樹復(fù)小波算法對圖像去噪有很好的效果，但是此算法去噪方式粗糙，難以滿足OCT圖像散斑噪聲消除與細(xì)節(jié)紋理等有效信號保存雙重效果的處理需要，有待進(jìn)一步改善。 OCT圖像處理實(shí)驗(yàn)從實(shí)驗(yàn)室獲取的泡沫、螺絲、珍珠、視網(wǎng)膜OCT圖像用雙樹復(fù)小波算法來實(shí)現(xiàn)噪聲消除。15176。雙樹復(fù)小波（DTCWT）就是在這種背景下發(fā)展起來的。其中，混合中值濾波器結(jié)合了自適應(yīng)中值濾波器優(yōu)點(diǎn)的同時可以很好的保留圖像的邊緣，特別適合用于不太穩(wěn)定的信號；對稱最近鄰濾波器是在一個平滑的區(qū)域把空間對稱和最近鄰方法結(jié)合在一起的一種保存邊緣和紋路信息的方法，這種方法的優(yōu)點(diǎn)是不需要確定平滑域內(nèi)邊緣位置和方向，因此可以節(jié)約運(yùn)行時間并且降低復(fù)雜性。 OCT圖像去噪的算法及實(shí)現(xiàn)在OCT技術(shù)發(fā)展的過程中，探索了很多減弱噪聲的方法。散斑是經(jīng)由不同粒子面散射的光振動在空間相遇時發(fā)生的干涉形成的，具有無規(guī)則分布顆粒狀結(jié)構(gòu)的衍射圖樣。熱噪聲的均方電流和均方電壓由下式?jīng)Q定： ()式中，k為波爾茲曼常數(shù)，T是熱力學(xué)溫度，R是器件的電阻值，為所取得通帶寬度。若掃描速度不穩(wěn)，就會引起多普勒頻移改變、信號頻帶中心頻率偏移，這樣使圖像信號受到干擾，圖像出現(xiàn)噪聲。影響成像質(zhì)量的噪聲種類很多，主要有散斑、掃描噪聲、探測器噪聲、光源的噪聲和電路的噪聲等。但是，光學(xué)相干層析系統(tǒng)中低相干光源引發(fā)的額外噪聲的影響，隨著入射到樣品表面的光功率的增大，系統(tǒng)的信噪比會趨于某一個極限值。動態(tài)范圍：可探測的動態(tài)范圍（Dynamic Range，DR）也是表征OCT性能的一個主要參數(shù)。分辨率：分辨率是衡量圖像細(xì)節(jié)表現(xiàn)力的一個技術(shù)參數(shù)，它影響著生成圖像的質(zhì)量和使用性能，如果圖像掃描分辨率過低，會導(dǎo)致輸出圖像的效果非常模糊。探測生物組織內(nèi)部弱散射光信號的必備條件是光源具有較高的輻射能量，高的輻射功率可以帶來更寬的動態(tài)范圍和更高的圖像獲取靈敏度。因此，近紅外區(qū)的光在生物組織中的散射和吸收系數(shù)較小，使入射光盡可能進(jìn)入生物組織縱深內(nèi)部，使得干涉信號較強(qiáng)，保證系統(tǒng)具有足夠的成像深度和較大的對比度。因此外差探測與直接探測相比有更高的探測靈敏度。其中倍頻分量與和頻分量的振動周期遠(yuǎn)小于光電探測器的響應(yīng)時間，因此無法被接收到，從而可以忽略。由于干涉圖樣和光譜強(qiáng)度之間互為傅里葉正逆變換，在光譜儀的輸出端，將光譜強(qiáng)度進(jìn)行傅里葉逆變換就可以得到與通過低相干干涉測量法得到的相同信號。在低相干光干涉測量中，寬帶光被分開沿著兩個方向傳輸，一束射往樣品，另一束則射在參考光臂反射鏡上，參考鏡的位置為已知。闡述了OCT系統(tǒng)的基本原理和外差探測技術(shù)，并對系統(tǒng)所用的光源進(jìn)行了詳細(xì)分析，最后介紹了OCT系統(tǒng)的性能評價(jià)參數(shù)。但是，在OCT系統(tǒng)中，光源、光學(xué)掃描振鏡等都會帶來噪聲；信號在實(shí)際采集、獲取以及傳輸?shù)倪^程中，也會受到噪聲的污染，影響了圖像的視覺觀察。由于噪聲的類型不同，這些方法不能消除所有噪聲的干擾，盡管在一定程度上提高了圖像質(zhì)量，但還是有一定的局限性。 OCT圖像信息處理技術(shù)的研究意義與現(xiàn)狀與傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)相比較，OCT技術(shù)具有縱深方向圖像分辨率高（1~15mm），可對生物組織無接觸、無損傷、高動態(tài)范圍（﹥100dB）實(shí)時探測成像，且操作簡單、便攜、易于與內(nèi)窺鏡結(jié)合等優(yōu)點(diǎn)，因此在眼科、皮膚科、牙科、胃腸以及心血管等生物醫(yī)療檢測領(lǐng)域中具有巨大的應(yīng)用潛力。2007年，MIT的研究人員開發(fā)了一種新的激光技術(shù)用于OCT層析成像，他們對眼睛視網(wǎng)膜掃描，以生成時間小于1秒的高速掃描獲得高分辨率視網(wǎng)膜三維圖像。在此后的幾十年間，國際上在實(shí)驗(yàn)工作方面，已經(jīng)能獲得層析成像達(dá)微米量級的空間分辨率，而且也給出了前所未有的動態(tài)時間分辨圖像。但是此算法不能有效的保護(hù)圖像的邊緣特征，需要進(jìn)一步改進(jìn)。暨南大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)畢業(yè)設(shè)計(jì)論文光學(xué)相干層析技術(shù)的圖像信息處理【摘要】光學(xué)相干層析技術(shù)(Optical Coherence Tomography，簡稱OCT)是近年來繼共焦掃描顯微鏡之后發(fā)展起來的光學(xué)成像技術(shù)，它利用弱相干光干涉儀的基本原理，檢測生物組織不同深度層面對弱相干光的背向散射信號，通過掃描可得到生物組織的二維或三維圖像。【關(guān)鍵詞】光學(xué)相干層析技術(shù)；圖像處理；去除噪聲；雙樹復(fù)小波變換 The Image Processing Techniques in Optical Coherence TomographyAbstract: Optical Coherence Tomography is a new developing optical image technique following the confocal scanning microscopy. It uses weak coherent basic principle of the interferometer to detect the feeble coherent light backscattered from the different depths of biological tissue, and then the two or threedimensional tomographic image can be obtained by the scanning. Owing to the weak inherent nature of the imaging system and the detection method, OCT system suffers from different noises which degrade the quality of the images. The OCT diagnosis is finally realized from the image information, therefore, there is a great significance in improving the quality of the image.Based on the experimental OCT system in our laboratory, the OCT image processing techniques are discussed in the thesis. With the discussion of the available image processing techniques and theories, the noise reduction and contrast enhancement methods have been proposed. Wavelet transform has a good effect on image denoising, with the development in recent years, doubletree plex wavelet transform(DTCWT) is widely used in image denoising. Doubletree plex wavelet transform possesses shift invariant, multidimensional approach, smaller redundancy and phase information preserving without image damage. The principle of the DTCWT algorithm is discussed and the validity of the algorithm is verified by the experiments. The algorithm of the DTCWT, however, can not effectively protect the image edge features, should be further improved.Keywords: Optical Coherence Tomography(OCT)。目前國際上光學(xué)相干層析成像研究非常活躍，正朝著功能化和信息特異性方向發(fā)展。這種技術(shù)在縱向掃描的基礎(chǔ)上通過橫向掃描圖像合成，克服了傳統(tǒng)OCT圖像受成像速度和無意識的運(yùn)動如眨眼等因素限制的影響。生物醫(yī)學(xué)影像是輔助醫(yī)生診斷疾病的重要工具之一，其最終的圖像質(zhì)量將真正決定該技術(shù)的實(shí)用價(jià)值。OCT圖像中主要存在的散斑等噪聲，這些方法去噪去噪效果均不太理想。由于圖像中存在噪聲干擾，圖像變得不清晰，破壞了圖像的邊緣特征，甚至使圖像面目全非，給醫(yī)學(xué)診斷帶來了難度。三、OCT圖像去噪處理。參考鏡的反射光（參照光）和從樣品各層面反射回來的光（信號光）脈沖序列在光電探測器上會合。因此，樣品不同深度的信息通過對所測光譜的傅里葉逆變換便可得到[10]。對于差頻分量，只有該項(xiàng)的頻率差小于光電探測器的截止響應(yīng)頻率時，探測器則有相應(yīng)的交流信號輸出。同時，系統(tǒng)中的干涉信號是頻率為調(diào)頻差的交流信號，能夠有效的放大信號，進(jìn)一步提高信噪比；在光外差探測法中，光探測器差頻輸出的振幅、頻率、相位都隨信號光的振幅、頻率、相位而變化，光學(xué)外差探測法可獲得光信號更加豐富的信息；光學(xué)外差探測系統(tǒng)能有效的濾除雜散背景光，因此光外差探測法具有良好的濾波性能等優(yōu)點(diǎn)[13]。另一方面，考慮到樣品光經(jīng)樣品散射后非常微弱，還必須盡可能的減少光在光纖傳輸中的損耗，我們選用中心波長為1550nm的光源，這個波段的傳輸窗口是現(xiàn)代光纖通信領(lǐng)域的三個傳輸窗口之一[15]，符合