數(shù)據(jù)挖掘及決策樹(完整版)
【正文】 結(jié)等。內(nèi)容：給定AdventureWorksDW數(shù)據(jù)倉庫，構(gòu)建“Microsoft 決策樹”模型，分析客戶群中購買自行車的模式。決策樹僅有單一輸出，若欲有復(fù)數(shù)輸出，可以建立獨立的決策樹以處理不同輸出。7。每個特征限于在一個離散集中取互斥的值對ID3算法進行了改進：用信息增益率來選擇屬性，克服了用信息增益選擇屬性時偏向選擇取值多的屬性的不足；在樹構(gòu)造過程中進行剪枝；能夠完成對連續(xù)屬性的離散化處理；能夠?qū)Σ煌暾麛?shù)據(jù)進行處理。昆明理工大學(xué)信息工程與自動化學(xué)院學(xué)生實驗報告（ 2016 — 2017 學(xué)年 第 學(xué)期 ）課程名稱：數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘 開課實驗室：信自樓444 2017 年 06 月 01 日年級、專業(yè)、班軟件141班學(xué)號2014104131XX姓名陳*成績實驗項目名稱數(shù)據(jù)挖掘及決策樹
范文總結(jié)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1