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正文內(nèi)容

數(shù)據(jù)挖掘及決策樹(shù)(完整版)

  

【正文】 結(jié)等。內(nèi)容:給定AdventureWorksDW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),構(gòu)建“Microsoft 決策樹(shù)”模型,分析客戶(hù)群中購(gòu)買(mǎi)自行車(chē)的模式。決策樹(shù)僅有單一輸出,若欲有復(fù)數(shù)輸出,可以建立獨(dú)立的決策樹(shù)以處理不同輸出。7。每個(gè)特征限于在一個(gè)離散集中取互斥的值對(duì)ID3算法進(jìn)行了改進(jìn):用信息增益率來(lái)選擇屬性,克服了用信息增益選擇屬性時(shí)偏向選擇取值多的屬性的不足;在樹(shù)構(gòu)造過(guò)程中進(jìn)行剪枝;能夠完成對(duì)連續(xù)屬性的離散化處理;能夠?qū)Σ煌暾麛?shù)據(jù)進(jìn)行處理。昆明理工大學(xué)信息工程與自動(dòng)化學(xué)院學(xué)生實(shí)驗(yàn)報(bào)告( 2016 — 2017 學(xué)年 第 學(xué)期 )課程名稱(chēng):數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘 開(kāi)課實(shí)驗(yàn)室:信自樓444 2017 年 06 月 01 日年級(jí)、專(zhuān)業(yè)、班軟件141班學(xué)號(hào)2014104131XX姓名陳*成績(jī)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱(chēng)數(shù)據(jù)挖掘及決策樹(shù)
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