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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)題型及答案(完整版)

  

【正文】 i i多元線性回歸分析中的(勞動(dòng))KiQ(商品需求)=(收入I)(價(jià)格+C3,這表明人均收入每增加ln2自相關(guān)取值為1存在完全多重共線性時(shí),模型參數(shù)無(wú)法估計(jì); ((個(gè)虛擬變量。t1R)2.給定顯著性水平 及自由度,若計(jì)算得到的mX )5.?dāng)M合優(yōu)度)7.簡(jiǎn)單線性回歸模型與多元線性回歸模型的基本假定是相同的。在古典假定條件成立的情況下,多元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)具有一致性、無(wú)偏性和計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的檢驗(yàn)包括經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)、對(duì)人均收入C )A、% B、81% C、% D、%已知模型的=檢驗(yàn)法可用于檢驗(yàn) ( A )A、異方差性 B、多重共線性 C、自相關(guān)性 D、設(shè)定誤差4達(dá)到最小值229。頁(yè) 共、使+、模型規(guī)模大小要適度,結(jié)構(gòu)盡可能復(fù)雜如果回歸模型隨機(jī)干擾項(xiàng)違背了相互獨(dú)立性假定,最小二乘估計(jì)量是 ( A?。〢、無(wú)偏的,非有效的 B、有偏的,非有效的500Bmi B、E(m ii=bY2Yu1在修正自相關(guān)的方法中,不正確的是 ( B )A、+DW統(tǒng)計(jì)量為?1?1 B、?ttX5第31XF=n=31(1)5%的顯著性水平上,檢驗(yàn)?zāi)P偷恼w顯著性。和t5%的顯著性水平下檢驗(yàn)變量SquaresDate:dependentcriterion Sum=Y分)(數(shù)據(jù)有變)第頁(yè)。頁(yè) 共表示國(guó)債發(fā)行量。dUresid SchwarzRsquared .18:58Sample:(12t2=分別為估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差和分
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