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假設(shè)檢驗(yàn)ppt課件(2)(完整版)

2025-06-11 03:14上一頁面

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【正文】 的判斷是拒絕原假設(shè)。第六章 — 1 假設(shè)檢驗(yàn) 假設(shè)檢驗(yàn) 第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題 【 學(xué)習(xí)目標(biāo) 】 通過對(duì)本章的學(xué)習(xí),掌握假設(shè)檢驗(yàn)的概念和類型、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤和假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟;重點(diǎn)掌握單個(gè)總體均值的檢驗(yàn)和比率的檢驗(yàn)。 犯第一類錯(cuò)誤的概率亦稱拒真概率,它實(shí)質(zhì)上就是前面提到的顯著性水平 ,即 ????????? 原假設(shè)為真拒絕原假設(shè)P假設(shè)檢驗(yàn) 第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題 (二) 第二類錯(cuò)誤 第二類錯(cuò)誤,亦稱取偽錯(cuò)誤。 H0zz ??1? zz??? 1H0 H1假設(shè)檢驗(yàn) 第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題 左側(cè)檢驗(yàn) 也叫左單尾檢驗(yàn),主要用于檢驗(yàn)樣本統(tǒng)計(jì)值是否出現(xiàn)了減少或降低方向的變動(dòng)。 假設(shè)檢驗(yàn) 均值 成數(shù) 方差 大樣本 Z統(tǒng)計(jì)量 小樣本 σ 2已知, Z分布 σ 2未知, t分布 大樣本 Z分布 分布 ?2成數(shù) 2已知,Z統(tǒng)計(jì)量 2未知,t統(tǒng)計(jì)量 統(tǒng)計(jì)量 統(tǒng)計(jì)量 方差大樣本 對(duì)單個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 均值 第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題 假設(shè)檢驗(yàn) 第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題 (三)選擇顯著性水平,確定決策臨界值 什么顯著性水平 : ; ,拒絕原假設(shè)的概率,被稱為抽樣分布的 拒絕域; 值有 , , ; 。 如果是正態(tài)總體 , 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的選擇與總體方差是否已知有著密切的聯(lián)系 。某日隨機(jī)抽查 16包 , 測(cè)得樣本平均重量為 986克 , 標(biāo)準(zhǔn)差為 24克 。:;: %50%5010 ?? PHPH ????? )()( PP?為真時(shí), 0H檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ?????? nNp ~ ,?。? N~npz ??則 假設(shè)檢驗(yàn) 第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的應(yīng)用 顯著性水平 ;查正態(tài)概率表得決策臨界值 ?? ??? ZZ ? 0 4 0 0 2 21???? ? ?<Zz所以,接受 %500 ?PH :即,購買這種參茸藥酒的顧客中 40歲以上男子所占比率沒有變化。 一次交貨時(shí) , 銷售部門與購買方經(jīng)協(xié)商決定 , 隨機(jī)抽檢 200個(gè)零件 , 風(fēng)險(xiǎn)概率取 。:;: gHgH 10001000 10 ?? ??為真時(shí) 0H ? ?1~1 0 0 0 ??? ntnsXt假設(shè)檢驗(yàn) 第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的應(yīng)用 ⑶ 根據(jù)顯著性水平 ,確定決策臨界值 ?顯著性水平 ;查 t分布表得決策臨界值 ??? ? ? ? 1 3 1 0 2 2??? tnt ?⑷ 根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的具體數(shù)值,做出決策 ? ? 1 3 1 3 16241 0 0 09 8 62????? nt>t ?所以接受 ,即這天包裝機(jī)工作不正常。 現(xiàn)從最近生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取 25件 , 測(cè)得樣本平均壽
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