mvchp區(qū)域分析ppt課件(完整版)
【正文】 如果 P(R1∪ R2∪ … ∪ Rn)正確，則把這 n個區(qū)域合并成 一個區(qū)域； 重復(fù)以上各步，直到不能再進行區(qū)域分裂和合并． 2022年 6月 2日星期四 北京郵電大學(xué)自動化學(xué)院 42 6 區(qū)域增長 基本思路 ： 圖像可以劃分成區(qū)域，而區(qū)域可以用簡單函數(shù)模型化． 尋找初始區(qū)域核，并從區(qū)域核開始，逐漸增長核區(qū)域，形成滿足一定約束的較大的區(qū)域． 一致性謂詞 : 基于區(qū)域灰度 平面或二次曲面函數(shù) 擬合 .通常 ,一致性謂詞是基于圖像區(qū)域的特征 : 平均強度、方差、紋理和顏色等 . 2022年 6月 2日星期四 北京郵電大學(xué)自動化學(xué)院 43 平面和二次曲面模型是一些基函數(shù)的線性組合，其中基函數(shù)包含了各階雙變量多項式．模型可以表示為： ????mjiiiij yxamayxf ),(其中模型的階數(shù) m限制 在也就是說，區(qū)域的模型只有平面和二次曲面函數(shù)． 0 2? ?m2022年 6月 2日星期四 北京郵電大學(xué)自動化學(xué)院 44 在圖像平面中 ， 點 (x, y)處的灰度值 g(x, y)是圖像在那一位置的像素灰度值 ． 已知點集 R， 求解模型的階數(shù)m和模型參數(shù) a使得誤差函數(shù)最小 ． 實際上這是一個最小二乘法問題 。 如果沒有兼容點，則增加模型階數(shù)， m?m+1．如果模型 階數(shù)大于最大的模型階數(shù)，停止區(qū)域增長；否則，回到第 三步，繼續(xù)區(qū)域增長； ?2}4),(),(|),{( )1()(2)( 鄰域的一個是且 ??? kikiki CRyxmayxdyxC ??2022年 6月 2日星期四 北京郵電大學(xué)自動化學(xué)院 46 形成新的區(qū)域，重新用相同階數(shù)的模型擬合新區(qū)域，計算 擬合最佳度 ； 計算區(qū)域模型的新老擬合最佳度之差： 如果 ， 回到第三步，繼續(xù)區(qū)域增長； 增加模型階數(shù) m?m+1，如果模型階數(shù)大于最大的模型階 數(shù)，停止區(qū)域增長． 用新的模型階數(shù)再擬合區(qū)域模型．如果擬合誤差增加，接 收新的模型階數(shù)，回到第３步，繼續(xù)區(qū)域增長，否則，停 止區(qū)域增長． ),( )1(2 maR ki ??),(),( )()(2)1()1(2)1( kikkikk RamRam ??? ?? ???1)1( Tk ???2022年 6月 2日星期四 北京郵電大學(xué)自動化學(xué)院 47 求取區(qū)域核的方法有許多，可以使用嚴(yán)格的方法來保守地求取區(qū)域核，可以使用保守的閾值化方法求取區(qū)域核 。 讓 r2=A[k,l], 如果 r1≠r2，在區(qū)域鄰接圖的節(jié)點 r1 和 r2之間增加一條弧線 。 2022年 6月 2日星期四 北京郵電大學(xué)自動化學(xué)院 20 層級表示 圖像可以用多種不同的分辨率來表示．顯然，降低圖像的分辨率可以降低陣列的尺寸，但要丟失一些信息，使得信息恢復(fù)工作比較困難．然而，降低分辨率可以降低對存儲器容量和計算速度的要求． 圖像的層級表示可以是多分辨率表示．在許多應(yīng)用中，首先在低分辨率下進行圖像特性計算，然后在高分辨率上對圖像某一選定區(qū)域再進行精細(xì)計算．多級圖像表示也在圖像瀏覽中得到了廣泛地應(yīng)用． 2022年 6月 2日星期四 北京郵電大學(xué)自動化學(xué)院 21 (1) 金字塔型 NXN 2X2 1 陣列圖像的金字塔型（ pyramid）表示包含了原圖像和原圖像的 k個遞減圖像，在圖像的金字塔型表示中， L層的像素是通過對 L+1層的若干像素組合得到的．在頂層或 0層，圖像表示為單一像素；而底層則是原始圖像或未被遞減的圖像．某一層的一個像素表示下一層的幾個像素的合成信息． 2022年 6月 2日星期四 北京郵電大學(xué)自動化學(xué)院 22 圖 4． 5 圖像多分辨率表示示意圖。 2022年 6月 2日星期四 北京郵電大學(xué)自動化學(xué)院 6 討論： ?基于區(qū)域的分割 ?基于邊緣檢測的分割 理論上，區(qū)域分割和邊緣檢測應(yīng)該產(chǎn)生相同的結(jié)果 2022年 6月 2日星期四 北京郵電大學(xué)自動化學(xué)院 7 3 自動閾值化法（ autothreshold） 直方圖 histogram 2022年 6月 2日星期四 北京郵電大學(xué)自動化學(xué)院 8 ?簡單閾值化方法的問題 221 1 2 2( , ), ( , )?
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