【摘要】一次函數(shù)的圖像和性質(zhì)xy0提問復(fù)習(xí),引入新課1、什么叫正比例函數(shù)、一次函數(shù)?它們之間有什么關(guān)系?2、正比例函數(shù)的圖象是什么形狀?一般地,形如的函數(shù),叫做正比例函數(shù);一般地,形如
2025-01-17 06:42
【摘要】主講:蘇菡Matlab在圖像增強中的應(yīng)用圖像增強技術(shù)圖象增強技術(shù)概述?目標(biāo):“視覺”效果更好,圖象保真度不是首要目標(biāo)?方法:?空間域增強:直接處理圖象的象素?頻率域增強:修改圖象的傅立葉變換?評價:高度主觀?視覺解釋:觀察者?機器感知:機器識別大量的試驗、修改方法分類
2025-05-12 03:53
【摘要】第五章遙感圖像增強TM3NDVITM4
2025-05-07 02:32
【摘要】第6章圖像變換圖像變換的目的:①簡化圖像處理;②便于圖像特征的處理;③圖像壓縮;④增強圖像理解;圖像變換方法:?傅里葉變換?主成分變換?纓帽變換?代數(shù)變換?彩色變換傅里葉變換?傅里葉變換—針對特定波段圖像的頻率特征進行分析處理,常用于周期性噪聲的去除。?傅
2025-05-06 23:03
【摘要】圖像分割空間信息技術(shù)系任課教師:楊曉霞2022年4月11日?圖像分割的概念?圖像分割的方法?邊緣檢測?區(qū)域分割?區(qū)域生長內(nèi)容大綱?把圖像分成互不重疊的區(qū)域并提取感興趣目標(biāo)的技術(shù)圖像分割的概念?令集合R代表整個圖像區(qū)域,對R的分割可看作將R分成N個滿足以下五個條件的非空子
2025-05-06 23:02
【摘要】第五講彩色圖像處理(一)色彩知識簡介(二)彩色變換模型(三)偽彩色增強(四)假彩色合成(五)彩色平衡(六)Photoshop彩色圖像處理實例(一)色彩知識簡介?顏色與視覺?顏色:物體將光源投射光反射到人的眼睛中的光刺激作用于人的視覺器官而產(chǎn)生的主觀感覺。?確定物體的顏色
2025-05-07 13:13
【摘要】第5講圖像復(fù)原?圖像復(fù)原:力求保持圖像的本來面目,以保真原則為前提,找出圖像降質(zhì)的原因,描述其物理過程,提出數(shù)學(xué)模型。根據(jù)該模型重建或恢復(fù)被退化的圖像。?圖像增強:不考慮圖像是如何退化的,而是試圖采用各種技術(shù)來增強圖像的視覺效果。因此,圖像增強可以不顧增強后的圖像是否失真,只要看得舒服就行。?圖像增強主要是主觀過程,
2025-05-04 22:04
【摘要】第8章二值圖像處理(數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像處理)?經(jīng)過圖像分割之后,通常所獲得的是二值圖像。我們希望該二值圖像中的兩個值準(zhǔn)確地代表“目標(biāo)”及“背景”兩個問題。但是在實際中,往往所檢測到的“目標(biāo)”只是“候選目標(biāo)”,為了保證不丟失目標(biāo),在圖像分割時,允許有若干個“假目標(biāo)”出現(xiàn)。還有一種情況是,經(jīng)過圖像分割之
2025-01-17 16:16
【摘要】第2章圖形與圖像2.1圖形與圖像的基本概念2.1.1圖形與圖像的顏色模型⑴物體的顏色物體的顏色是由該物體所反射的光的波長來決定的。⑵彩色三要素顏色信息對人的視覺反應(yīng),可通過亮度、色調(diào)和色飽和度
2025-01-14 12:45
【摘要】第7章圖像識別利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別實現(xiàn)圖像分割第7章圖像識別概論圖像匹配基于最小錯誤率貝葉斯決策理論線性判別函數(shù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別運用模式識別的原理對圖像對象進行分類的學(xué)問。概論1模式識別的基本定義
2025-01-14 12:36
【摘要】主講教師:賀杰輝開課學(xué)院:信息學(xué)院第3章圖像與圖像處理軟件?圖像的基本原理?圖像處理軟件photoshop?思考與練習(xí)圖像的基本原理?人類感知客觀世界,有65%的信息是來源于視覺,而圖形、圖像、動畫等比文字更加直觀。?圖形?是對客觀的實體的模型化,是對客觀的實體的局部特性的描述。?圖
2025-01-14 12:32
【摘要】遙感圖像分類任課教師:楊曉霞2022年3月2?圖像分類基本概念和原理?計算機分類的概念?判別函數(shù)與判別規(guī)則?影像空間與特征空間?特征空間中的距離?遙感圖像分類過程?監(jiān)督分類方法?非監(jiān)督分類方法?提高分類精度的方法內(nèi)容大綱?遙感圖像分類是圖像信息提取的一種
2025-05-07 02:31