語(yǔ)音的小波分析ppt課件(完整版)
【正文】 之間關(guān)系如下： ??t?0V ??t? 0W? ? ? ? ? ????????kktkgt 22 ??? ? ? ?)(,)( kgkh? ? ? ? ? ? Zkkhkg k ???? ? ,11 *1)(kh )(g k17 4 小波變換 Mallat算法 Mallat在著名的用于圖像分解的金字塔算法的啟發(fā)下，結(jié)合多分 辨分析，提出了信號(hào)的塔式多分辨分解與綜合算法，常簡(jiǎn)稱為 Mallat算法。 最后，將得到使用不同尺度評(píng)估信號(hào)在不同時(shí)間段的系數(shù)，這些系數(shù)就表征了原始信號(hào)在這些小波函數(shù)的投影大小。 ? 1984年法國(guó)地質(zhì)學(xué)家 Morlet和理論物理學(xué)家 Grossman提出了連續(xù)小波變換的概念、 1986年法國(guó)數(shù)學(xué)家 Meyer創(chuàng)造性地構(gòu)造出了具有一定衰減性的光滑化函數(shù) — 正交小波函數(shù) ,標(biāo)志著小波熱潮的開(kāi)始。 ? 短時(shí)傅里葉變換是一種單一分辨率的信號(hào)分析方法，其基本思想是假定非平穩(wěn)信號(hào)在分析窗口 g(t)的一個(gè)短時(shí)間內(nèi)是平穩(wěn)的，移動(dòng)窗函數(shù)，使得f(t)g(tb)在不同有限時(shí)間也平穩(wěn)，從而算出非平穩(wěn)信號(hào)在不同時(shí)刻的功率譜。 ? 短時(shí)傅里葉變換不能根據(jù)信號(hào)高低頻率的變化，自適應(yīng)調(diào)整分析窗口的寬度因而在時(shí)頻局部化的精細(xì)方面和靈活性方面不好。 ? 1990年 ,崔錦泰和王建中構(gòu)造了基于樣條的半正交小波函數(shù) ,使得小波分析的系統(tǒng)理論得到完善 小波簡(jiǎn)史 7 4 小波變換 )(2RL小波定義 8 4 小波變換 小波變換定義 稱 為小波系數(shù) 對(duì)小波變換的研究，實(shí)質(zhì)上是對(duì)小波系數(shù)的研究。 DWT可以通過(guò)離散化連續(xù)變換中的伸縮因子 a和平移因子 b得到。 根據(jù)多分辨率分析理論則有： 式中： jWjVjWjVfDfAfA jjj 11 ?? ??? ???????kkjkjj tCfA , ? ? ???????kkjkjj tDfD , ?18 4 小波變換
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