計算機視覺ppt課件(2)(完整版)
【正文】 直方圖修正 k1139。 ) ( 39。 ?在實際計算過程中，常常使用快速傅立葉變換（ FFT）提高計算效率。因此可以使用卷積模板來實現(xiàn)濾波。平滑運算會對離算子中心越遠，作用越小。 線性濾波器 ?? ?2 2 22 2 22222g [ , ] e g( , ) ei j rr i ji j r? ????? ? ?puter vision 34 高斯平滑濾波器性質(zhì) ?傅立葉變換性質(zhì) ?高斯函數(shù)的傅立葉變換還是一個高斯函數(shù) 線性濾波器 ?? ?22x j x j x2F T { g ( x ) } g( x ) e d x e e d x??? ? ? ?????22xx22e c os x d x j e si n x d x??????? ? ? ?????22xe c os x d x 2 e ???? ? ???????2 21? ??高斯函數(shù)在空間域越窄，則在頻率域越寬。 ? 中值濾波器的基本思想使用像素點鄰域灰度值的中值來代替該像素點的灰度值，它可以去除脈沖噪聲、椒鹽噪聲同時保留圖像邊緣細節(jié)。 ?左下角鄰域全為零，因此用 V=0最小值代替。 非線性濾波器 puter vision 40 中值濾波器 ?運算步驟： ?按亮度值大小排列像素點 ?選擇排序像素集的中間值作為點 [i， j]的新值 ?一般采用奇數(shù)點的鄰域計算中值，如果像素點數(shù)為偶數(shù)，則中值就取排序像素中間兩點的平均值。 ?高斯函數(shù)在空間域的寬度與在頻率域的頻譜寬度之間的簡單關系有利于高斯濾波器在實際設計中的應用。 ?高斯濾波器寬度是由參數(shù) 表示的： 越大，高斯濾波器的，時域越寬，頻帶越窄，平滑程度越好。 常用的線性濾波器： ?均值濾波器 ?高斯平滑濾波器 線性濾波器 puter vision 26 ?最簡單均值濾波器是局部均值運算，即每一個像素只用其局部鄰域內(nèi)所有值的平均值來置換： ?一種只有一個峰值，并且在水平和垂直方向上對稱的典型權(quán)值模板： 線性濾波器 ( , )1[ , ] [ , ]k l Nh i j f k lM ?? ?11116 8 1611184811116 8 16puter vision 27 線性濾波器 根據(jù)高斯函數(shù)選擇鄰域內(nèi)各像素的權(quán)值 2222)(],[ ?jiejig??? puter vision 28 1 1 2 2 2 1 11 2 2 4 2 2 12 2 4 8 4 2 22 4 8 16 8 4 22 2 4 8 4 2 21 2 2 4 2 2 11 1 2 2 2 1 17X7 高斯濾波 模板 2 2 3 4 5 5 6 6 6 5 5 4 3 2 22 3 4 5 7 7 8 8 ８ 7 ７ 5 4 3 23 4 6 7 9 10 10 11 10 10 9 7 6 4 34 5 7 9 10 12 13 13 13 12 10 9 7 5 45 7 9 11 13 14 15 16 15 14 13 11 9 7 55 7 10 12 14 16 17 18 17 16 14 12 10 7 56 8 10 13 15 17 19 19 19 17 15 13 10 8 66 8 11 13 16 18 19 20 19 18 16 13 11 8 66 8 10 13 15 17 19 19 19 17 15 13 10 8 65 7 10 12 14 16 17 18 17 16 14 12 10 7 55 7 9 11 13 14 15 16 15 14 13 11 9 7 54 5 7 9 10 12 13 13 13 12 10 9 7 5 43 4 6 7 9 10 10 11 10 1
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