衛(wèi)星圖像的分析基礎(chǔ)(完整版)
【正文】 有氣體吸收和散射 ? 的波段，以達(dá)到清楚觀測地表或云分布； ? ②根據(jù)觀測對象確定選用的波段 ：根據(jù)目 ? 標(biāo)物光學(xué)特性，觀測對象與其他目標(biāo)物間 ? 特征差異最大的波段； ? ③根據(jù)衛(wèi)星觀測的目標(biāo)特性確定觀測波段 衛(wèi)星資料的類型： ? ① 圖像資料 ，如衛(wèi)星云圖、水汽圖等，它 ? 是由成像類輻射儀獲取，這類資料成像迅 ? 速，時、空分辨率高，直觀形象，水平分 ? 布連續(xù)，使用方便，但還須對圖像進(jìn)行二 ? 次處理才能進(jìn)行定量分析應(yīng)用； ? ②探測資料 ，為定量數(shù)字資料，光譜分辨 ? 率高，用于大氣溫度和成分的探測。 ? 若衛(wèi)星接收到地面目標(biāo)物反射的太陽輻 ? 射轉(zhuǎn)換為圖像，衛(wèi)星 接收到的輻射越大 ，就 ? 用 越白的色調(diào)表示 ；接收到的輻射越小，則 ? 用越暗的色調(diào)表示，這就得到可見光云圖。 ? 如在北半球冬季中高緯度地區(qū)，太陽高度角 ? 很低，照明差，圖片色調(diào)十分灰暗。 ? 三是薄云問題 ，薄云雖然反照率低 ? ，但它能讓比它更低的云或地表的光散射 ? 到衛(wèi)星上，造成圖像為來自不同高度層光 ? 線的混合圖像，從而在高反照率的地表或 ? 沙漠之上的薄云看起來非常厚而亮，造成 ? 錯覺。因而從嚴(yán)格意義上說，紅外 ? 云圖是一幅亮度溫度分布圖。如夜間在 ? IR圖像上很難辨別出低云和霧（它們的溫度 ? 與地表溫度太相近）。 路徑增長和水汽對云頂溫度的影響 ?（ 4）由衛(wèi)星的 IR輻射作出的 “ 地面溫度 ” 估計是地表上的溫度，與天氣學(xué)意義上的 “ 地面大氣溫度 ” （百葉箱）有幾度偏差。 2022年 7月 22日 7時 46分可見光云圖 2022年 7月 21日 12時 46分可見光云圖 2022年 7月 22日 19時 16分可見光云圖 。 三、可見光云圖與紅外云圖的比較 ? 可見光云圖上物像的色調(diào)決定于其反 ? 照率和太陽高度角，紅外云圖上物像的色 ? 調(diào)決定于它的溫度，所以比較這兩種云圖 ? ，有一些外貌上相差很大，但也有些是十 ? 分相似的。 ? （ 2）當(dāng)存在薄云或有未充滿衛(wèi)星視場小云 ? 塊時，其下面地表的
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