回歸分析及相關性分析(完整版)
【正文】 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 產量 (公斤 ) 8 利用 Excel建立線性回歸模型 ? 根據數據建立散點圖 ? 自變量放在 X軸，因變量放在 Y軸 ? 簡單線性擬合 ? 添加趨勢線 (類型為“線性” )，選定“顯示公式”和“顯示 R2值” ? 得到趨勢線 (線性 )方程和 R2 ? 將 X代入方程 ? X=， Y= 產量與化肥施用量y = + R2 = 00 2 4 6 8 10 12化肥( 克)產量(公斤)9 如何衡量直線擬合的程度 ?如果每一個觀察點都落在擬合方程上，那么就會得到一個滿分 1(100%)。 ? 用價格、廣告支出和家庭收入對銷售量建立一個多元回歸模型。0 . 5 0 177。在回歸方程中，回歸系數只反映回歸直線的陡度，且它不是雙向對稱的。0 . 8 0 177。其關系表現為以下三種變化； ? 第一，正相關：一個變量增加或減少時，另一個變量也相應增加或減少； ? 第二，負相關：一個變量增加或減少時，另一個變量卻減少或增加； ? 第三，無相關：說明兩個變量是獨立的，即由一個變量值，無法預測另一個變量值。 10 二
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