計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料(完整版)
【正文】 定 dU .4－dU，無自相關(guān) 4－dU .4－dL，不能確定 4－dL .4 ， 存在負(fù)自相關(guān) ，模型不存在一階自相關(guān)。）（參數(shù)估計(jì)量的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)：無偏性、有效性、一致性。試述回歸分析與相關(guān)分析的聯(lián)系和區(qū)別。①零均值假定。②建立模型的不同。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型建立的過程，是綜合應(yīng)用理論、統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)方法的過程，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的統(tǒng)一。1異方差性：對于不同的解釋向量，被解釋變量的隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不再是常數(shù)，而互不相同，則認(rèn)為出現(xiàn)了異方差性。最大似然法：又稱最大或然法，指用生產(chǎn)該樣本概率最大的原則去確定樣本回歸函數(shù)的方法。 專業(yè)資料整理分享 名詞解釋計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是利用經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科，以一定的經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際統(tǒng)計(jì)資料為依據(jù)，運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，定量分析經(jīng)濟(jì)變量之間的隨機(jī)因果關(guān)系。估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差：度量一個(gè)變量變化大小的測量值。1序列相關(guān)性：如果對于不同的解釋向量，隨機(jī)誤差項(xiàng)之間不再是不相關(guān)的，而是存在某種相關(guān)性，則認(rèn)為出現(xiàn)了序列相關(guān)性。簡述建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的主要步驟?？傮w回歸模型是依據(jù)總體全部觀測資料建立的，樣本回歸模型是依據(jù)樣本觀測資料建立的。即在給定xt的條件下，隨機(jī)誤差項(xiàng)的數(shù)學(xué)期望（均值）為0，即。答：兩者的聯(lián)系：①相關(guān)分析是回歸分析的前提和基礎(chǔ)；回歸分析是相關(guān)分析的深入和繼續(xù)。）簡述變量顯著性檢驗(yàn)的步驟。13．簡述DW檢驗(yàn)的局限性。產(chǎn)生原因：（1）模型中遺漏了某些解釋變量；（2）模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差；（3）樣本數(shù)據(jù)的測量誤差；（4）隨機(jī)因素的影響。2也是有偏的，同時(shí)估計(jì)的參數(shù)的方差也是有偏的，從而不再能夠保證最小方差性。解決方法：（1）廣義差分法；（2）自相關(guān)系數(shù)T檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)注：建立計(jì)量理論模型是計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的起點(diǎn)，也是整個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析過程中最關(guān)鍵的一步?？傮w設(shè)計(jì)是確定模型的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，個(gè)體設(shè)計(jì)是確定模型中每個(gè)數(shù)學(xué)方程的具體形式。也就是說，包含無關(guān)變量的偏誤主要表現(xiàn)為“錯(cuò)誤”模型的
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