【正文】 預(yù)報系統(tǒng)就是 CBR（ 基于范例的推理）一個很好的應(yīng)用實例（由中科院計算所史忠植老師指導(dǎo)完成），這個系統(tǒng) 已被應(yīng)用于中國東海漁業(yè)中心的預(yù)測， 2022年，該項目榮獲國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎。 現(xiàn)在， GIS程序設(shè)計者擁有較從前豐富得多的工具集來進(jìn)行應(yīng)用程序開發(fā)。 IDSS是以信息技術(shù)為手段，應(yīng)用管理科學(xué)、計算機科學(xué)及有關(guān)學(xué)科的理論和方法，針對半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的決策問題，通過 提供背景材料、協(xié)助明確問題、修改完善模型、列舉可能方案 選擇最優(yōu) 、進(jìn)行分析比較 等方式 ， 為管理者做出正確決策 提供幫助 的智能型人機交互信息系統(tǒng) 。 所以模型驅(qū)動的 DSS主要靠大量模型的綜合應(yīng)用來支持決策。 從不同的研究角度大體可分為： 數(shù)據(jù)驅(qū)動的 DSS 模型驅(qū)動的 DSS 知識驅(qū)動的 DSS 基于 Web的 DSS 基于 GIS（ 地理信息系統(tǒng)）的 DSS 通信驅(qū)動 DSS 基于仿真的 DSS DSS 數(shù)據(jù)驅(qū)動的 DSS是 DSS的一種，此類決策支持 是基于大規(guī)模歷史數(shù)據(jù)的分析 ,強調(diào)以時間序列方式，檢索和操縱公司的數(shù)據(jù)。 80年代中期，通過將 DDS與知識系統(tǒng)相結(jié)合，我們提出并實現(xiàn)了 智能決策支持系統(tǒng)（ Intelligent Decision Support System， IDSS） 。簡單的統(tǒng)計和分析工具為其提供最基本的功能，聯(lián)機分析處理系統(tǒng)（ OLAP） 進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析并被分類為混合 DSS系統(tǒng)，提供模型和數(shù)據(jù)的檢索， 以及數(shù)據(jù)摘要功能。 例如市場營銷策略的輔助決策，可以用大量發(fā)生的市場數(shù)據(jù)來分析決策；也可以用大量的金融模型綜合決策；還可以應(yīng)用金融專家的知識建立知識庫，并挖掘市場數(shù)據(jù)中的隱藏知識，利用推理機制輔助決策下一步的營銷策略。 基于 GIS的 DSS 基于 GIS（ 地理信息系統(tǒng)）的 DSS， 是 通過 GIS向管理者或商情分析者提供決策支持信息或決策支持工具。 群體決策支持系統(tǒng) GDSS（ Group Decision Support System) 允許多個用戶使用不同的軟件工具在工作組內(nèi)協(xié)調(diào)工作。 代表性的 DSS實例 ： 是一種交互式的 DSS， 用于支持企業(yè)的短期規(guī)劃。該系統(tǒng)主要用于處理能源規(guī)劃。 數(shù)據(jù)庫語言的主要功能是對數(shù)據(jù)進(jìn)行輸入 、 查詢 、更新 、 統(tǒng)計 、 維護(hù) 、 通信 、 安全 、 報表等 。 管理信息系統(tǒng) 重點在對 大量數(shù)據(jù)的處理 。 非結(jié)構(gòu)化決策問題 ： 不能夠清楚地描述的問題，而只能憑直覺或經(jīng)驗作出判斷的問題， 幾個階段都 不能使用確定的算法或決策規(guī)則。 半結(jié)構(gòu)化決策問題： 介于兩者之間 的問題。這個論點早期由 GoI／ 和 Scott Morton提出，他們 把 DSS定義為“ 一個在非結(jié)構(gòu) (unstructured)或半結(jié)構(gòu) (semistructured)環(huán)境下支持管理決策者的系統(tǒng) ” 。 它不同于 MIS數(shù)據(jù)處理 ， 也不同于模型的數(shù)值計算 ， 而是它們的有機集成 。 信息論是運用信息的觀點，把系統(tǒng)看作是借助于信息的獲取、傳送、加工處理、輸出而實現(xiàn)其目標(biāo)的行為的研究方法。 （ 6）人工智能 人工智能 人工智能是計算機科學(xué)的一個分支 ， 是一門研究機器智能的學(xué)科 ， 即用人工的方法和技術(shù) ， 研制智能機器或智能系統(tǒng)來模仿 、 延伸和擴展人的智能 ， 實現(xiàn)智能行為 。 機器視覺 ： 研究感知過程 。 并按一定的知識表示形式 輸入到專家系統(tǒng)的知識庫 中；另外 ， 在 人機接口 中還要將 用戶的咨詢 和 專家系統(tǒng)提出 的 建議和結(jié)論 進(jìn)行人機之間 的 翻譯和轉(zhuǎn)換 。 (4) DSS與專家系統(tǒng) ES的關(guān)系 ES： 利用 知識庫 和 推理機 ，處理 半結(jié)構(gòu)化 和 非結(jié)構(gòu)化 問題。 ? 能支持群決策和網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程決策會議 ， 并得出解決問題的結(jié)果 二、分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng) DDSS（ Distributed DSS） 研究 DSS在分布式環(huán)境中 （ 多個物理位置上分離的決策體）如何利用分布式技術(shù) 并發(fā)計算、協(xié)調(diào)一致地解決問題 三、智能決策支持系統(tǒng) IDSS(Intelligent DSS)： DSS與人工智能 (AI)中的專家系統(tǒng) (ES)相結(jié)合的產(chǎn)物 形成了高級別的、具有知識處理能力的 DSS。 EIS具有的特點： ? 使用圖、表、文字等輸出形式， 提供友好界面 ? 從內(nèi)外部資源中獲取信息， 直接為高層決策者服務(wù) ? 提供各種處理信息的工具和各種類型的報告 ? 提供各種辦公支持 ：如郵件處理、新聞、時間安排 ? 有輔助 分析數(shù)據(jù)功能，如趨勢分析、異常報告分析 ? 具有數(shù)據(jù)安全功能等 五、 I3DSS 含義： 智能的、交互式的、集成化 的決策支持系統(tǒng)（ Intelligent,Interactive and Integrated DSS)。即： DSS = 群庫系統(tǒng) + 對話系統(tǒng)（人機界面） 群庫系統(tǒng)： 數(shù)據(jù)庫、模型庫、方法庫、知識庫、 文本庫、圖形庫、語音庫、工具庫、 地理信息庫。 ? 數(shù)據(jù)倉庫是 預(yù)測利潤 、 分析風(fēng)險 、 進(jìn)行 市場分析 ，以及 加強客戶服務(wù)與營銷活動等 的催化技術(shù)； 數(shù)據(jù)倉庫 概念： 數(shù)據(jù)挖掘 (data mining， DM)指從大量數(shù)據(jù)中提取出隱藏在數(shù)據(jù)中的有用信息， 為人們的正確決策提供幫助。 第四種是分類信息 ， 它是最常用的一種信息 ， 主要用于 找出描述一組特性的模式 。 向上鉆取 (roll up上卷）：將數(shù)據(jù)綜合到較高的維層次。對于時間維，如果時間取一個確定值 ，則得到一個 切片 ； 如果將時間維上的取值設(shè)定為一個區(qū)間 (例如取“ 1990年至 1999年 ” )，而非單一的維成員時，就得到一個數(shù)據(jù)切塊， 它可以看成由 1995年至 1999年 5個切片疊合而成的。 例如 ， 旋轉(zhuǎn)可能包含了 交換行和列 ， 或是把某一個行維移到列維中去 如圖所示 。 DW+OLAP+DM的決策支持系統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 (DW)、 聯(lián)機分析處理 (OLAP)與數(shù)據(jù)挖掘 (DM)都是決策支持新技術(shù)，但它們有著完全不同的輔助決策方式。 六、綜合決策支持系統(tǒng) SDSS— 興起的原因 1． 基于 DW的 DSS與傳統(tǒng) DSS是從不同的角度發(fā)展起來 ，輔助決策的方式也不相同 。 結(jié)合起來形成的綜合決策支持系統(tǒng)是更高級形式的決策支持系統(tǒng)。 六、綜合決策支持系統(tǒng) SDSS— 結(jié)構(gòu) 六、綜合決策支持系統(tǒng) SDSS— 結(jié)構(gòu) 綜合決策支持系統(tǒng)由 3個主體組成： ? ① 模型庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)合的主體 。 模型服務(wù)器中 可以 集成大量的數(shù)學(xué)模型 、 數(shù)據(jù)處理模型 、 人機交互的 多媒體模型 等 ， 為用戶提供不同類型的模型服務(wù) ， 也可以為用戶提供組合多種類型模型 的綜合服務(wù) 。 電子商務(wù)必然離不開決策的制定，事實上， 電子商務(wù)運作過程中各個環(huán)節(jié)都需要決策支持的技術(shù) ，許多電子商務(wù)自身就集成了強大的決策支持功能。 。 ? 電子商務(wù)中物流決策支持系統(tǒng) ：對商品倉儲進(jìn)行運輸管理，并適時、適量地供給消費者和用戶。 七、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng) 決策支持系統(tǒng)的綜合部件 (問題綜合與交互系統(tǒng) )是由網(wǎng)絡(luò)上的客戶機來完成， 即在客戶機上編制 DSS控制程序 ，由它來 調(diào)用或者組合模型服務(wù)器上的模型并完成模型計算， 調(diào)用知識服務(wù)器上的知識，完成知識推理以及 實現(xiàn)服務(wù)器上數(shù)據(jù)倉庫的綜合信息查詢 ，或 用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。 ? ② 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)與聯(lián)機分析處理結(jié)合的主體 。 ? 聯(lián)機分析處理 實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)分析。 它們的結(jié)合將擴大知識面 。 ? 聯(lián)機分析處理 提供 了 多維數(shù)據(jù)分析 ，進(jìn)行切片、切塊、鉆取等多種分析手段。 (b)是把一個橫向為時間 、 縱向為產(chǎn)品的報表 ， 變成一個橫向仍為時間而縱向旋轉(zhuǎn)為地區(qū)的報表 。 向下鉆取是使用戶 在多層數(shù)據(jù)中能通過導(dǎo)航信息而 獲得更多的細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù) ， 而向上鉆取 是使用戶 獲取概括性的數(shù)據(jù)。 OLAP— 切片 多維數(shù)據(jù)分析 ① 維是觀察數(shù)據(jù)的角度 ， 那么 切片的作用或結(jié)果就是舍棄一些觀察角度 ， 使人們能在二維上集中觀察數(shù)據(jù) 。 多維數(shù)據(jù)分析技術(shù) OLAP OLAP的決策支持是通過多維數(shù)據(jù)分析來實現(xiàn)的。它研究各種方法和技術(shù)（統(tǒng)計分析方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和機器學(xué)習(xí)方法等） 利用我們上學(xué)期講的 智能信息獲取方法 ，從數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)有關(guān)知識。 但是目前所擁有的數(shù)據(jù)分析工具很難對數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的處理 。 綜合采用系統(tǒng)分析 、 運籌學(xué)方法 、 計算機技術(shù) 、 知識工程 、 專家系統(tǒng)等技術(shù) ， 使之有機結(jié)合 ， 而不是單一的以信息為基礎(chǔ)的系統(tǒng) ， 或單一的以數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)的系統(tǒng) ， 或單一的以知識為基礎(chǔ)的系統(tǒng) 。 四庫：知識庫、數(shù)據(jù)庫、模型庫、方法庫及人機接口， 另外通常還有問題求解模塊。 IDSS = DSS + ES 復(fù)習(xí)思考題 與 DSS相關(guān)的技術(shù)有哪些？其中決策技術(shù)與預(yù)測技術(shù)的關(guān)系是什么？ DSS