基于神經(jīng)網(wǎng)絡的超聲缺陷信號分類開題報告(完整版)
【正文】 來越大的作用。在無損檢測信號處理和特征構(gòu)造的基礎上, 運用特征參數(shù)建立了缺陷識別的數(shù)學模型, 針時無損檢側(cè)信號的特征, 構(gòu)造了人工神經(jīng)網(wǎng)絡。通過訓練和學習，模擬人的思維來實現(xiàn)的智能控制。神經(jīng)網(wǎng)絡以其獨特的結(jié)構(gòu)和處理信息的方法，在許多實際應用領域中取得了顯著的成就[11]。其中最為出色的就是超聲成像技術超聲成象技術克服了傳統(tǒng)超聲檢測不直觀、判傷難，無記錄的缺陷，減少了檢測中人為干擾，有效地提高無損檢測的可靠性。目前的主要集中在：1) 工業(yè)中的應用：超聲探傷可對管材、焊縫等進行無損檢測，利用脈沖式超聲波探傷儀器可探出零件的缺陷等。雖然我國在這方面已經(jīng)展開研究與發(fā)展，但是在技術應用上還是存在一定差距。經(jīng)過技術的不斷改革和創(chuàng)新，人們逐漸意識到一般意義上的超聲波檢測在某些方面與預期的結(jié)果還相差很遠。例如：視覺信息處理時，它只有邏輯思維，而缺乏形象思維。因此，這項技術的開發(fā)和研究，是一項具有現(xiàn)實意義的課題。儀器有一探頭，用于發(fā)射、接收超聲波，利用反射脈沖與發(fā)射脈沖間能否出現(xiàn)另一缺陷脈沖，來判斷缺陷的存在與性質(zhì)，并可利用脈沖高度實現(xiàn)對缺陷的定量分析，確定其深度，評估缺陷大小,是否符合國標[5]。例如：超聲多普勒檢測技術?！ ?）模式識別方面。 5) 通訊方面。選用反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡模型(BP 網(wǎng)絡), 網(wǎng)絡識別所需要的特征參數(shù)能夠反映木材缺陷的全部特征[14]。參考文獻[1] [D].太原：.[2] Simon [M]..[3] 王立海，[J].材料物理與化學博士論文，2000.[4] [5] [M].北京：.[6] 唐延材. 物理與現(xiàn)代生物科學[M].成都：成郡科技大學出版社,1998.[7] 李保國. 超聲技術在農(nóng)產(chǎn)品加工中的應用[J].農(nóng)機與食品機械, 1998,（2）.[8] 王炳和,[J]..[9] Wang Jian, Li Dunfang, Guan Hongtao. Pr epar at ion ofnano tin diox ide powder with supersonic wave colgel process[J] . Yunnan Metallurgy，2002( 8)：13 16.[10] [J].中國醫(yī)藥科學,2012,8(2).[11] 巫影，陳定方，[J].科技進步與對策，2002（6）:133134.[12] and . Bull,Math. ,5:115133[13
環(huán)評公示相關推薦
鄂ICP備17016276號-1