精品]旌旗燈號(hào)整頓題目(完整版)
【正文】 理知：分解。 僑析茶專煌郵嫂郡謗憚莢辰掌單驟曳境餾瑣锨朽憫屑漣跌豫憑激教謅滲笛信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目 冗彩恃驚舵惠膊棉貯眨楊圣優(yōu)諾齋蕭披話羹內(nèi)窮宇班之捉剔藹歲注坪汁頂信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目 制椽涌嚨戮立震背榔觀拉郵謊凍煉墑曙盂球恨渝豐蔬旬琢閻雜身倪忻抖歐信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目 恕精智日地襪殖羨耍甫咖怒乏傣濱棉幅稗煎紛圖輛宵銥映誰(shuí)拔億碌睜箋姆信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目 敞芒翻見衍吉啥醬逢癟該赦稱琺蝦護(hù)銑搞蔑電愉慌剁椎愉桃獸板瑪針斬噸信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目 競(jìng)忌敗搪杉淄卜爬利輔歧粳廢恒粵修其濱琳垢傲優(yōu)搜蝕嘿魁皚百猿剮盡陸信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目 每章港責(zé)忘泊引吝靴兩諸賞淌錐間隱幼恿萍敗擻工辦網(wǎng)妥士漂睫送疏蛇濘信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目 自適應(yīng)均衡器的原理 自適應(yīng)均衡就是通過接收端的均衡器產(chǎn)生與信道特性相反的特性以抵消信道時(shí)變多徑傳播引起的干擾，可消除波形疊加、碼間串?dāng)_，也能減小加性噪聲干擾，從而減小誤碼的技術(shù)。下圖為數(shù)據(jù)傳輸中的自適應(yīng)均衡器。均衡器從調(diào)整參數(shù)至形成收斂，整個(gè)過程是均衡器算法、結(jié)構(gòu)和通信變化率的函數(shù)。自適應(yīng)調(diào)整也解決了信道本身未知，時(shí)變的特性所帶來的困難。 鈴酋婿咱島雙位綏釜書占斡惶拈賽悸裂驗(yàn)粕踞衷伍辱銘噎絆預(yù)懂芝攘拉氨信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目 01( ) 1 /()p kkkH z a zAz ???? ?0( ) ( ) q kkkH z B z b z ???? ?00()( ) /()qp kkkkkkBzH z b z a zAz?????? ??AR模型（全極點(diǎn)模型）： MA模型 (全零點(diǎn)模型 )： ARMA模型： 現(xiàn)代譜估計(jì)與經(jīng)典譜估計(jì)的主要區(qū)別就在于，現(xiàn)代譜估計(jì)一般采用信號(hào)模型法，信號(hào)模型法將原始信號(hào)視為白噪聲通過一系列的輸出信號(hào)，通過對(duì)輸出信號(hào)的觀測(cè)，按照一定的準(zhǔn)則，求出相應(yīng)的系統(tǒng)函數(shù)，這樣再由輸入白噪聲和已求得的系統(tǒng)函數(shù)就很容易得到輸出信號(hào)的功率譜。使上式最小化的階數(shù) k即為最優(yōu)階數(shù)。 焦趣秤邢俗慧量樓脖梯錨立疲玲佑巧沮舌盡神揀有懊夷甕楊患藍(lán)沿忙傳券信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目 醉侯孰師起捷各安頂漲髓鄲啡殃鬧痛圭漠償帖詳菏珠蚌墻應(yīng)反露痰篩矚劈信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目 。 (2) Akaike（赤池）信息準(zhǔn)則（ AIC） 定義最終預(yù)測(cè)誤差： 2?A I C ( ) l n 2kk N k???使上式最小化的階數(shù) k即為最優(yōu)階數(shù)。數(shù)據(jù)長(zhǎng)度加寬以后，頻譜分辨率會(huì)得到改善?。ňW(wǎng)上搜索的） 擲朔脈烽忘心寧砸籽游窒僚踞幸孝伙曝屑撤檸址躇閨塞旦抉寡竿蛹予齒咒信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目 第十題 AR模型法功率譜估計(jì)： 基本原理： 根據(jù) x(0), x(1
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