電子信息工程-數(shù)字譜分析實踐及誤差討論(完整版)
【正文】 fs。 close all。f/Hz39。w2=2*pi*f2/fs。 close all。) gtext(39。 w=0:2*pi/1000:2*pi。 fs=5000。) gtext(39。 w=0:2*pi/500:2*pi。 fs=5000。L=6439。 xL=sin(w1*n)+sin(w2*n)+sin(w3*n)。 n=0:L1。 4. 進(jìn)行課堂演示及討論 (PPT)。如語音壓縮（ MP無線通信）用到 FFT，頻譜分析儀用到 FFT， 4G 的關(guān)鍵技術(shù) OFDM 用到 FFT… 在實際 DSP系統(tǒng)中能夠正確運(yùn)用 數(shù)字譜 分析算法。 2. 舉例說明時窗類型與頻譜泄露量的關(guān)系，說明頻譜泄露的危害。 代碼為： clear。 w1=2*pi*f1/fs。) axis([500,2500,0,L/]) xlabel(39。 close all。w2=2*pi*f2/fs。k39。 close all。w2=2*pi*f2/fs。k39。 提高物理分辨率的方法是： 在采樣率不變的前提下 增加時窗寬度 L 或者使用 矩形窗。f3=1500。 plot(w/2/pi*fs,abs(yL),39。 頻率為 及 的 信號頻譜，最靠近 譜峰 的副瓣幅值比頻率為 1kHz 的信號的譜峰值還要高，導(dǎo)致難以根據(jù)譜峰值區(qū)分信號，從而引致信號的缺失。f2=1000。 xL_H=xL.*wh。)。 5. 數(shù)字譜分析中存在的誤差及減小誤差的方法 Aliasing, Frequency resolution, Frequency leakage 四 總結(jié) 通過撰寫這次三級項目的報告 ，我深深體會到我們 CDIO 理念中的 Conceive和 Implement 的意義。 f1=2。 L=800。 vct_w2=0: 2*pi/N2: 2*pi2*pi/N2。b*39。b*39。b*39。 L=800。 vct_w3=0: 2*pi/N3: pi。b*39。 bar ((0:HN21)/N2*fs,abs(X2),0) plot((0:HN21)/N2*fs,abs(X2),39。,0) subplot(3,1,3) axis([0 fs/2 0 60]) hold on [NN HN3]=size(abs(X3))。DTFT39。b*39。) plot(fs*vct_w/pi/2,abs(X),39。b:39。 X1=dtft(x,vct_w1)。N2=64。b:39。b:39。b:39。 vct_w =0: 2*pi/N: 2*pi2*pi/N。 N2=64。 f3=3。 開始時，為了更深入了解數(shù)字譜分析，我翻閱英文教材以及研讀老師的課件。 結(jié)論 ： 在滿足 物理分辨率的前提下，用海明窗截取的信號的頻譜泄露遠(yuǎn)比用矩形窗截取的少。 plot(w/2/pi*fs,abs(yL),39。 w1=2*pi*f1/fs。 代碼為： clear。) axis([0,2022,0,L/]) xlabel(39。 w1=2*pi*f1/fs。 代碼如下： clear。f/Hz39。 xL=sin(w1*n)+sin(w2*n)+sin(w3*n)。 n=0:L1。f/Hz39。 xL=sin(w1*n)+sin(w2*n)+sin
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