全信息理論與中文信息處理(完整版)
【正文】 形態(tài)結構 ） ，接著告訴“樹”的基本特征及樹 與草、與花的區(qū)別（ 語義 ）；再告訴“樹”的用途（ 語用 ）。 （ 1）對 淺顯而熟悉 的部分一掃而過（ 其實就是剪枝 ）， 只對 重要而又困難的 部分才做必要的分析。 3， 靈活性 整體框架 是語言學風格，包含語法分析、語義分析和語 用分析；實際分析深度可依問題需求而有所不同。 22 關于靈活性的一個說明 統(tǒng)計分析 OK? 規(guī)則分析 N Y 根據(jù)實際問題求解的需要，規(guī)則方法與統(tǒng)計方法 兩者可以靈活地互相調用和互相支持（嵌套）。 （ 3）對于人來說，“一掃而過”也做了“ 語法 語義 語用 ” 分析，只是因為熟悉和容易，做的極快（ 由下意識處理 ）， 以致自己都沒有意識到。 此后，見到“樹”這個字或真的樹（ 語法 ），就會在腦海 中聯(lián)想到它的 語義 和 語用 ；才算 理解 了這個字。 [1] 鐘義信， 全信息理論 ，北京郵電大學學報， 1984 [2] 鐘義信， 信息科學原理 ，北京郵電大學出版社， 1988第一版， 1996 第二版， 2020第三版 [3] 鐘義信等， 信息科學教程 ，北京市研究生教育重點 精品教材，北京郵電大學出版社， 2020 14 Shannon信息論只關心 “ 噪聲中的信號波形復制 ” 問題： X = {xn} 信號 狀態(tài) （是 0還是 1？） P = {pn} 各種信號狀態(tài)的 出現(xiàn)方式 n ?(1,N) Y D I(X。 優(yōu)點： 可信（如果規(guī)則和前提均可信） 11 自然語言理解（機器認知）的困難和意義 自然語言理解是 世界級難題 ，至今沒有得到滿意 的解決。 10 統(tǒng)計方法（歸納） 基于大數(shù)定律，方法論上是“ 從眾 ”， 不要求真正達到理解。 無論從 “人際通信” 還是 “人機合作” 的需求來看， 處理都是 手段 ，理解（認知）才是 目的 。 3，自然語言理解本質上是人工智能、信息科學、 認 知科學和語言學的交叉科學。 優(yōu)點： 容易操作，尤其是有了計算和網(wǎng)絡技術
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1