時(shí)間序列預(yù)測(cè)ppt課件(完整版)
【正文】 1993 3 35 1994 4 49 1995 5 70 1996 6 43 1997 7 46 1998 8 55 1999 9 45 2021 10 65 2021 11 64 2021 12 43 二次移動(dòng)平均法（ 4） ? 根據(jù)模型計(jì)算得到 1 9 1 9 1 )(142)(1211212)2(12)1(1212)2(12)1(1212??????????????????????xTxMMnbMMaT??預(yù)測(cè)2 0 0 3 年所以有 指數(shù)平滑法預(yù)測(cè) ? 指數(shù)平滑法來(lái)自于移動(dòng)平均法，是一次移動(dòng)平均法的延伸。 ? 一次移動(dòng)平均法只能用來(lái)對(duì)下一期進(jìn)行預(yù)測(cè)，不能用于長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。 ? 對(duì)于離預(yù)測(cè)期越近的數(shù)據(jù)，可以賦予越大的權(quán)重。實(shí)際數(shù)據(jù)的時(shí)間序列 能夠展示研究對(duì)象在一定時(shí)期內(nèi)的發(fā)展變化趨勢(shì)與規(guī)律 ，因而可以從時(shí)間序列中找出變量變化的特征、趨勢(shì)以及發(fā)展規(guī)律，從而對(duì)變量的未來(lái)變化進(jìn)行有效地預(yù)測(cè)。 ? 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的 基本特點(diǎn) 是： 假定事物的過(guò)去趨勢(shì)會(huì)延伸到未來(lái)； 預(yù)測(cè)所依據(jù)的數(shù)據(jù)具有不規(guī)則性； 撇開(kāi)了市場(chǎng)發(fā)展之間的因果關(guān)系。 ? 在簡(jiǎn)單平均數(shù)法中，極差越小、方差越小，簡(jiǎn)單平均數(shù)作為預(yù)測(cè)值的代表性越好。 ? 移動(dòng)平均可以消除或減少時(shí)間序列數(shù)據(jù)受偶然性因素干擾而產(chǎn)生的隨機(jī)變動(dòng)影響。 ? 二次移動(dòng)平均法與一次移動(dòng)平均法相比，其優(yōu)點(diǎn)是大大減少了滯后偏差，使預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性提高。 ? 三次指數(shù)平滑法建立的模型是拋物線模型。 ? 直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型為： 將坐標(biāo)點(diǎn)的值代入預(yù)測(cè)模型有 T)t(MRtM ,33 和 ),1(1btax ???bRanRTbbnaTbaR3115)34(311??????????即有 直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型（ 2） ? 當(dāng) 數(shù)據(jù)項(xiàng)在 6~10時(shí) ， 取 3項(xiàng)加權(quán)平均 ， 在序列的首尾兩端求得近期和遠(yuǎn)期兩點(diǎn)坐標(biāo) 。 月 年 1999 2021 2021 合計(jì) 月平均 季節(jié)指數(shù) 預(yù)測(cè)值 1 80 120 320 520 173 2 120 200 400 720 240 475 3 200 350 700 1250 417 4 500 850 1500 2850 950 5 800 1500 2400 4700 1567 6 2500 4500 6800 13800 4600 9120 7 2400 6400 7200 16000 5333 8 600 900 1500 3000 1000 9 200 400 600 1200 400 10 100 250 400 750 250 495 11 60 100 200 360 120 12 40 80 110 230 77 合計(jì) 7600 15650 22130 45380 1261 2500 季節(jié)比例法（ 1） ? 季節(jié)比例法是為了消除趨勢(shì)變動(dòng)和剩余變動(dòng)的影響，利用各月（季）的實(shí)際值與趨勢(shì)值之比計(jì)算季節(jié)指數(shù)來(lái)分析和確定各月（季）預(yù)測(cè)值的一種方法。 季度序號(hào) 趨勢(shì)比率 平均趨勢(shì)比率 2021年趨勢(shì)值 2021年預(yù)測(cè)值 1999 2021 2021 1 2 3 4 。 觀察年分 時(shí)序（ t） 觀察值（ x） t2 tx 趨勢(shì)值 趨勢(shì)比率（ TI） 1999 1 32 1 32 2 18 4 36 3 21 9 63 4 39 16 156 2021 5 36 25 180 6 21 36 126 7 24 49 168 8 44 64 352 2021 9 39 81 351 10 25 100 250 11 28 121 308 12 48 144 576 合計(jì) 78 375 650 2598 季節(jié)比例法（ 3） ? 計(jì)算過(guò)程 第一步：求趨勢(shì)值 假定各季度銷(xiāo)售量呈直線趨勢(shì)變化，根據(jù)最小二乘法建立直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型 ，利用上表中數(shù)據(jù)可求得 即有直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型 btax t ???12123 7 5786 5 0123 7 5782 5 9 812)( 222??????????????????? ?? ? ?ntbnxattnxttxnbtx t ??? 季節(jié)比例法（ 4） ? 第二步：根據(jù)直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型計(jì)算各期趨勢(shì)值。 ? 設(shè)近 、 中 、 遠(yuǎn)期三組數(shù)據(jù)的平均值的坐標(biāo)點(diǎn)分別為 、 。 則選定直線趨勢(shì)方程為： 111212tbxa
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