【正文】 amp。 R S T U D YANOVA METHOD 85 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)研究 86 計(jì)數(shù)型量具 ： ? 就是把各個(gè)零件與某些指定限值相比較，如果滿足限件則接受該零件否則拒收。這些零件經(jīng)過(guò)多次 (m)評(píng)價(jià)，連同接受總次數(shù) (a)， 逐個(gè)零件地記錄，從這些結(jié)果就能做估計(jì)重復(fù)性和偏倚。39。???????aTaTaTPatXPatXPatXB i a s93 確定 偏 倚 是否 明顯偏離 0： z e r o. f r omdi f f e r e t t l ys i g n i f i c a n is bi a s t h e5,19) t h e n ( a n g r e a t e r t h is v a l u ec a l c u l a t e d t h i sIfi t yr e pe at abi lB i ast??94 YAxisX A x i sl o w l i m i t h i g h l o m i tb i a sR ea p ea t i b i l i t y95 XT a Pa 0 1 3 5 8 16 18 20 20 示例 ?計(jì)數(shù)型量具用于測(cè)量容差為 +，該量具是一個(gè)線端自動(dòng)檢查量具，為完成計(jì)數(shù)研究， 8個(gè)零件用該量具各自測(cè)量 20次，這 8個(gè)零件基準(zhǔn)值從 。應(yīng)盡可能按實(shí)際情況等間隔選取八個(gè)零件，其最大和最小值應(yīng)代表該過(guò)程范圍； ? 八個(gè)零件必須用量具測(cè)量 m=20， 并記錄接受的次數(shù) (a)； ? 對(duì)于整個(gè)研究，最小的零件必須 a=0， 最大的零件 a=20，記錄接受的次數(shù) (a)。 ? 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法有： ? 小樣法； ? 大樣法。 R S t u d yM E T H O D RX ?79 方差分析法 ANOVA： ? 方差分析法中，變差分為 4類(lèi)：零件、評(píng)價(jià)人、量具、零件與評(píng)價(jià)人的交互作用； ? 優(yōu)點(diǎn)（與均值 極差法相比）： ? 適用于任何試驗(yàn)調(diào)試； ? 更精確地估計(jì)方差； ? 可以從試驗(yàn)數(shù)據(jù)中分離出更多的信息； ? 缺點(diǎn)：計(jì)算復(fù)雜，需借助計(jì)算軟件；對(duì)分析人員要求高； 80 G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :1 2 / 0 1 / 2 0 0 0l O O K T U00 . 30 . 40 . 50 . 60 . 70 . 80 . 91 . 01 . 1 1 2 3X b a r C h a r t b y O p e r a t o rSample MeanM e a n = 0 . 8 0 7 5U C L = 0 . 8 7 9 6L C L = 0 . 7 3 5 400 . 0 00 . 0 50 . 1 00 . 1 5 1 2 3R C h a r t b y O p e r a t o rSample RangeR = 0 . 0 3 8 3 3U C L = 0 . 1 2 5 2L C L = 0G A G E R amp。)(22222222??????????????tmmptpppmeemRRdRdRRR??????????零件間變差67 零件 a 零件 b 零件 c 零件 d 零件 e 操作者 A平均 操作者 B平均 再平均 68 amp。R30%不能接受 ， 必須改進(jìn) 。 ? 如果評(píng)價(jià)人屬于不同的班次，可以使用一個(gè)替代方法，讓評(píng)價(jià)人 A測(cè)量所有的 10個(gè)零件輸入數(shù)據(jù)于第 1行，然后評(píng)價(jià)人 A以不同的順序讀數(shù)，記錄結(jié)果于第 2， 3行，讓評(píng)價(jià)人 B， C同樣做。讓評(píng)價(jià)人 A以隨機(jī)的順序測(cè)量 n個(gè)零件，將測(cè)量結(jié)果輸入第一行（如使用 MINITAB應(yīng)輸入 “ 數(shù)據(jù) ” 欄）。 55 均值 極差法； ? 均值極差法 (Xbaramp。在研究中，兩個(gè)評(píng)價(jià)人各將每個(gè)零件測(cè)量一次。 46 ? 線性接受準(zhǔn)則： ? a. 對(duì)測(cè)量特殊特性的測(cè)量系統(tǒng) ， 線性 %≤ 5% 接受 ， 線性%5%時(shí) ， 不予接受 。 隨機(jī)的選擇零件以使評(píng)價(jià)人對(duì)測(cè)量偏倚的 “ 記憶 ” 最小化 。這個(gè)零件經(jīng)全尺寸檢驗(yàn)測(cè)量以確定其基準(zhǔn)值。 33 ? 5）計(jì)算可重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)偏差（參考量具研究，極差法， 如下）： 這里 d2*可以從附錄 C中查到， g=1,m=n ? 如果 GRR研究可用（且有效），重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)偏差計(jì)算應(yīng)該以研究結(jié)果為基礎(chǔ)。把均值作為“基準(zhǔn)值”。 29 ? 舉例 — 穩(wěn)定性 ? 為了確定一個(gè)新的測(cè)量裝置穩(wěn)定性是否可以接受，工藝小組在生產(chǎn)工藝中程數(shù)附近選擇了一個(gè)零件 .這個(gè)零件被送到測(cè)量實(shí)驗(yàn)室，確定基準(zhǔn)值為 。R或 Xbaramp。如果該樣品不可獲得，選擇一個(gè)落在產(chǎn)品測(cè)量中程數(shù)據(jù)生產(chǎn) 零件 ，指定其為穩(wěn)定性分析的標(biāo)準(zhǔn)樣本。若真的如此， 則測(cè)量系統(tǒng)的最大的變差應(yīng)小于過(guò)程變差和公差帶兩者中的較小者。 再現(xiàn)性 操作者 B 操作者 C 操作者 A 17 穩(wěn)定性 (Stability)： 穩(wěn)定性 時(shí)間 1 時(shí)間 2 穩(wěn)定性 ：是測(cè)量系統(tǒng)在某持續(xù)時(shí)間 內(nèi) 測(cè)量 同一 基準(zhǔn)或 零件 的 相同 特性 時(shí)獲得的 測(cè)量值 的總變差。 ?Stability 穩(wěn)定性 。而賦予的值定義為 測(cè)量值 。 ? 滿足 QS9000、 ISO/TS16949標(biāo)準(zhǔn)的要求： ISO/TS16949:2021標(biāo)準(zhǔn) ： 為分析出現(xiàn)在各種測(cè)量和試驗(yàn)設(shè)備系統(tǒng)測(cè)量結(jié)果的變差，必須進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)研究。R） 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法 1）小樣法 2）大樣法 3 測(cè)量 的重要性 ? 如果測(cè)量出現(xiàn)問(wèn)題，那么合格的產(chǎn)品可能被判為不合格，不合格的產(chǎn)品可能被判為合格，此時(shí)便不能得到真正的產(chǎn)品或過(guò)程特性。 采用其他的分析方法和接受準(zhǔn)則必須獲得顧客的批準(zhǔn)。 11 測(cè)量系統(tǒng)的組成 測(cè)量 系統(tǒng) 人 機(jī) 料 法 環(huán) 操作人員 量具 /測(cè)量設(shè)備 /工裝 被測(cè)的材料 /樣品 /特性 操作方法、操作程序 工作的環(huán)境 ： ； :； ： 12 測(cè)量系統(tǒng)的 統(tǒng)計(jì) 特性 通常使用測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性來(lái)衡量測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量： ?Discrimination 分辨 力 (ability to tell things apart) 。建議的要求是總過(guò)程 6σ (標(biāo)準(zhǔn)偏差 )的十分之一。 21 位置和寬度 位置 寬度 位置 寬度 標(biāo)準(zhǔn)值 22 理想的測(cè)量系統(tǒng) ?理想的測(cè)量系統(tǒng)在每次使用時(shí)：應(yīng)只產(chǎn)生 “ 正確 ” 的測(cè)量結(jié)果。 ? 2）、 發(fā)現(xiàn)那種環(huán)境因素對(duì)測(cè)量系統(tǒng)顯著的影響，例如溫度、濕度等，以決定其使用的環(huán)境要求。建議對(duì)每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)樣本分別做測(cè)量與控制圖。 ? 結(jié)果分析 — 數(shù)據(jù)法 ? 除了正態(tài)控制圖分析法，對(duì)穩(wěn)定性沒(méi)有特別的數(shù)據(jù)分析或 指數(shù)。R圖就可以做出來(lái)了 (見(jiàn)圖示 )。 基準(zhǔn)值 測(cè)量系統(tǒng) 的 平均值 偏 倚 32 ? 2）讓一個(gè)評(píng)價(jià)人，以通常方法測(cè)量樣本 10次以上。 ? 所取的 α 水平依賴于敏感度水平，而敏感度水平被用來(lái)評(píng)價(jià) /控制該（生產(chǎn)）過(guò)程的并且與產(chǎn)品 /（生產(chǎn)）過(guò)程的損失函數(shù)（敏感度曲線）有關(guān)。 6 . 46 . 36 . 26 . 16 . 05 . 95 . 85 . 75 . 643210C 1Frequency 測(cè)量值 39 表 3：偏倚研究 — 偏倚研究分析 n(m) 均值 X 標(biāo)準(zhǔn)偏差 σr 均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差 σb 測(cè)量值 15 .22514 .05813 基準(zhǔn)值 = , α=.05,g=1, d2*= t 統(tǒng)計(jì)量 df 顯著 t值 (2尾 ) 偏倚 95﹪ 偏倚置信區(qū)間 低值 高值 測(cè)量值 .1153 .0067 .1319 40 ? 因?yàn)?0落在 偏倚置信區(qū)間（ ， )內(nèi) ,工程師可以假設(shè)測(cè)量偏倚是可以接受的 ,同時(shí)假定實(shí)際使用不會(huì)導(dǎo)致附加變差源。 如果線性圖顯示可用一根直線表示這些標(biāo)繪點(diǎn) ， 則偏倚與基準(zhǔn)值之間的最佳線性回歸直線表示兩個(gè)參數(shù)之間的線性 。 47 Case Study p m r p