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畢業(yè)論文-基于opencv的視頻人臉識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)(完整版)

2025-07-21 21:37上一頁面

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【正文】 and a large number of meetings, so her schedule is hectic. She has been pregnant twice, but had abortions on both occasions because she felt her busy, highpressure career wasn39。s annual National Day for Eye Care, the China Youth Development ServiceCenter and Zhejiang Medicine, a leading listed Chinese pharmaceutical pany, jointlyannounced the kickoff of the surve about one month, a questionnaire piled by top eye care medical experts in China willbe distributed through multiple online partners, including , as well asthrough offline survey events held in universities, middle schools and primary schools acrossthe report will be released based on the survey statistics and analysis, and most importantly,guidelines for parents and youth on how to care for the eyes and prevent myopia — agrowing problem in China39。 人臉檢測在國防軍事、防火防盜、制度考勤、身份識別等方面有著重要的應(yīng)用。必須進行優(yōu)化。接著對圖像進行預(yù)處理(比如灰度化等),然后將人臉大致范圍用圓圈圈出來。在人臉庫管理界面,可以添加、刪除、修改人員信息的操作,也可以自動或者 手動提取人臉特征,以及進行人臉訓(xùn)練。如果不在誤差范圍內(nèi),那么就認(rèn)為是新的人臉,并會提 示是否存入新的人臉庫。 利用眼睛的對稱性以及五官之間的相對關(guān)系可以迅速的定位各器官。 5. 原型系統(tǒng)實現(xiàn) . 系統(tǒng)模塊劃分 該系統(tǒng)共分為六個功能模塊: 基于 OpenCV 的 視頻人臉識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn) 19 ( 1)圖像獲取模塊。 每一個 Haar特征都對應(yīng)著一個弱分類器,每一個弱分類器都是根據(jù)它所對應(yīng)的 Haar特征的參數(shù)來定義的。 (2)以特征集為輸入,根據(jù)給定的弱學(xué)習(xí)算法,確定閩值,將特征與弱分類器一一對應(yīng),獲得弱分類器集 。 . AdaBoost 算法 Paul Viola 和 Michael Jones 于 2021 年將 AdaBoost 算法應(yīng)用于人臉檢測中 ,其基本思想是針對不同的訓(xùn)練集訓(xùn)練同一個分類器(弱分類器),然后把這些不同訓(xùn)練集上的得到的分 類器聯(lián)合起來,構(gòu)成一個最終的強分類器。人臉識別技術(shù)是基于人的臉部特征,對輸入的人臉圖象或者視頻流進行檢測 ,首先判斷其是否存在人臉 , 如果存在人臉,則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。 . 本章小結(jié) 本章主要介紹了人臉識別的一些方法以及人臉識別和生物特征識別的區(qū)別,主要的人臉識別方法有:幾何特征的人臉識別、基于特征臉的人臉識別方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的的人臉識別、彈性匹配的人臉識別方法、線段 Hausdor 距離( LHD)的人臉識別方法和支持向量機的人臉識別方法。 網(wǎng)絡(luò)的隱層可以認(rèn)為是輸入層和隱層之間的連接權(quán)值的“自組織化”對輸入模式進行特征抽取,并將抽取出的特征傳遞給輸出層,關(guān)于隱層的神經(jīng)元數(shù) H 的選取尚無理論上的指導(dǎo)。多層感知器在訓(xùn)練的過程中,第一層權(quán)值決定了超平面在空間的取向,網(wǎng)絡(luò)的不斷訓(xùn)練,標(biāo)志著由超平面所形成的超空間在不斷的變化。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行人臉識別主要有兩種結(jié)構(gòu)。三是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別方法,該方法模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和工作機理,構(gòu)建一種類似人腦的計算模型。人臉識別包括三個方面的內(nèi)容:人臉檢測、人臉對比和人臉跟蹤。 、刪除、修改人臉圖像。 基于 OpenCV 的 視頻人臉識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn) 11 圖 人臉識別系統(tǒng)框架 。 ? 人臉的建模與檢索: 西北大學(xué)本科畢業(yè)論文 可以將登記入庫的人像數(shù)據(jù)進行建模提取人臉的特征,并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數(shù)據(jù)庫中 [9]。 Visual C++ 是Microsoft 公司推出的一種可視化編程工具。本文研究其中最具普遍性,也是最困難的復(fù)雜背景下靜止灰度圖像中的人臉檢測、以及在得到人臉區(qū)域后進行識別的問題。主要介紹人臉識別的背景、國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r、研究的意義和應(yīng)用前景。 。 。但是,主流的人臉識別技術(shù)在非約束環(huán)境下 (多姿態(tài)、遮擋等多種變化因素 ),識別率下降非???,不能滿足實際應(yīng)用。代表性工作有Goldstion、 Harmon 和 Lesk 等人用幾何特征參數(shù)來表示人臉正面圖像。它是一個復(fù)雜的具有挑戰(zhàn)性的模式檢測 問題。人們更多的是在電影中看到這種技術(shù)的神奇應(yīng)用:警察將偷拍到的嫌疑犯的臉部照片,輸入到電腦中,與警方數(shù)據(jù)庫中的資料進行比對,并找出該嫌犯的詳細資料和犯罪記錄。 關(guān)鍵詞 :人臉檢測; OpenCV; 人臉識別; C++; 西北大學(xué)本科畢業(yè)論文 Abstract Based on the research of identity authentication method and system of biometric recognition has been a hot research field of puter graphics, pattern recognition and the stability and visibility, the face, the algorithm research and system applications of face recognition is the most widely, according to the laboratory and dormitory safety management needs of the campus, designed and implemented. A face recognition system based on OpenCV in surveillance video, development language is C++, the main content of this thesis includes: ( 1) Constructed the technical framework for video based face recognition based on OpenCV. According to the laboratory and the dormitory safety management needs, establishes a framework for video based face recognition based on OpenCV, which can plete realtime face recognition and identity based on video identification。人臉檢測是人臉識別的前提,本文采用基于 OpenCV 的快速人臉檢測算法 實現(xiàn)視頻圖像中人臉的快速定位和提??; ( 3)設(shè)計了基于 AdaBoost 算法 的視頻人臉識別方法 。隨著安全入口控制和金融貿(mào)易方面應(yīng)用需要的快速增長,生物統(tǒng)計識別技術(shù)得到了新的重視。 2021 年,以清華大學(xué)和中科院自動化研究所為代表的北京奧運會實名制票證系統(tǒng)的實施將生物特征識別技術(shù)又推到了一個新的水平,為我國生物識別技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用打下了堅實的基礎(chǔ)。 Parke 則用計算機實現(xiàn)了這一想法,并產(chǎn)生了較高質(zhì)量的人臉灰度圖模型。不足的是,此類方法仍需要利用操作員的某些先驗知識,仍然擺脫不了人的干預(yù)。如今,雖然在這方面的研究已取得了一些可喜的成果,但是 FRT 在實際應(yīng)用中仍面臨著很嚴(yán)峻的問題 ,因為人臉五官的分布是非常相似的,而且人臉本身又是一個柔性物體,表情、姿態(tài)或發(fā)型、化妝的千變?nèi)f化都給正確識別帶來了相當(dāng)大的麻煩。 。 新增加的技術(shù)簡而言之,首先是人臉檢測并提取出特征表達,隨后再據(jù)此進行數(shù)據(jù)庫對比,最后按照相似度排序返回結(jié)果。介紹了本文設(shè)計的基于 OpenCV 的人臉識別原型系統(tǒng)的實現(xiàn) . 本章小結(jié) 本章概括性的介紹了人臉表情 識別的背景、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用需求。 Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口。 ? 人臉識別比對功能: 人臉識別分核實式和搜索式二種比對模式。 ? 圖像質(zhì)量檢測: 圖像質(zhì)量的好壞直接 影響到識別的效果,圖像質(zhì)量的檢測功能能對即將進行比對的照片進行圖像質(zhì)量評估,并給出相應(yīng)的建議值來輔助識別。對預(yù)處理的人臉圖像進行人臉特征的提取,通過多次的人臉特征的選擇,最終用選中的人臉特征作為識別時的依據(jù)。在實際的應(yīng)用過程中,人臉識別系統(tǒng)的應(yīng)用框架如圖 所示。人臉識別的方法有很多。它不像其他的方法那樣要用一套由人來確定的規(guī)則,同時也避免了復(fù)雜的特征提取工作,他能根據(jù)有代表性的樣本進行學(xué)習(xí)。同時,對每一對人的訓(xùn)練只需這一對人的特征,與其他人無關(guān) ,固系統(tǒng)具有良好的模塊化結(jié)構(gòu),可擴展性能好。人臉圖像矢量的維數(shù) N 通常比較大,而訓(xùn)練樣本數(shù) K 通常比較小,所以設(shè)計用于人臉識別的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器比較困難。一般認(rèn)為連接權(quán)值初值可在區(qū)間 [,]內(nèi)隨機選取。是自動人臉識別系統(tǒng)的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。三是主成份分析法,該方法隨著樣本的增加需要不斷的舍棄一些 PC 以維持子空間維數(shù)不變,因而該方法精度稍差。 每個 Haar 特征對應(yīng) 看一個弱分類器,但并不是任何一個 Haar 特征都能較好的描述人臉灰度分布的某一特點,如何從大量的 Haar 特征中挑選出最優(yōu)的 Haar 特征并制作成分類器用于人臉檢測,這是 AdaBoost 算法訓(xùn)練過程所要解決的關(guān)鍵問題。 haar 特征 確定閥值,由矩形特征生成對應(yīng)的弱分類器 矩形特征原型 非人臉樣本集 強分類器集 非人臉圖片集 計算樣本積分圖 補充非人臉樣本 若分類器集 挑選最優(yōu)弱分類器 , 調(diào) 用AdaBoost 算法訓(xùn)練強分類器 特征集 人臉樣本集 計算矩形特征值 訓(xùn) 練 部 分 補充部分 西北大學(xué)本科畢業(yè)論文 圖 常用的四中 haar 特征 常用的 Haar 特征有 4 種,如圖 所示。 . 本章小結(jié) 本章主要講了人臉識別常見算法以及人臉識別算法的原理,有二維人臉識別算法和三維人臉識別算法。該模塊主要是從獲得的圖像中檢測發(fā)現(xiàn)是否有人臉的存在并將人臉區(qū)域用綠色圓圈圈出來。 ( 6)識別模塊。第三個按鈕和第四個按鈕的功能分別是進行日志管理和退出系統(tǒng)。特征提取與人臉識別 在特征標(biāo)注完成后進行的,而 且是自動的無需手動。此樣本庫中,各樣本尺寸相同,只將正面、正向、無遮擋的人臉圖片歸入人臉圖片訓(xùn)練集?;?OpenCV 的 視頻人臉識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn) 23 總結(jié)與展望 本文討論了人臉檢測的研究背景、研究意義、發(fā)展前景。張佑生 。ll hold off jogging for a while. But if I really want to get away from work, I39。s Guangzhou city anized the Chengdu festival. A terrifying wooden bridge in China has just been replaced by a glass one. This, the world’s longest glassbottomed walkway, is located in Shiniuzhai Geopark in Hunan, and spans 300m (984f) and is 180m (590f) above ground. The floor is made of doublelayered glass that is 24mm (), and is reportedly 。s health. Poor technique harms the muscles and skeleton, and can cause secondary injures. And, jogging in a bad environment can cause circulation problems, said Lu Zhiyong, attending doctor, Sports Hospital, General Admin. of . Lu has some tips for joggers, and those who are thinking of taking it says people sh ould first evaluate t
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