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科研項(xiàng)目立項(xiàng)論證報(bào)告--基于云數(shù)據(jù)空間的航空航天多源情報(bào)數(shù)據(jù)管理與共享關(guān)鍵技術(shù)研究(完整版)

2025-07-18 12:06上一頁面

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【正文】 空航天各類情報(bào)信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫納入統(tǒng)一的云數(shù)據(jù)中心提供技術(shù)手 3 段,以便從很大程度上提升情報(bào)信息的準(zhǔn)確性和利用率,保證情報(bào)服務(wù)的高效性、可靠性。各部分以存儲設(shè)備為核心,通過應(yīng)用軟件來對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問服務(wù)。 此外,航空航天情報(bào)數(shù)據(jù)源分別存儲在許多不同部 門的結(jié)點(diǎn)上,分散管理,這種分散的存儲方案無法做到透明的數(shù)據(jù)共享、隨著數(shù)據(jù)量的日益增長,需要不斷地?cái)U(kuò)充已有存儲資源,給系統(tǒng)管理和運(yùn)行都帶來很大的壓力,同時(shí)也大大提高了系統(tǒng)維護(hù)成本。 具體地說,當(dāng)用戶需求某個(gè)主題的數(shù)據(jù)時(shí),需要從數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索,若這些數(shù)據(jù)存放于單一數(shù)據(jù)庫中則對數(shù)據(jù)的獲取難度并不高,但是當(dāng)與此主題相關(guān)的數(shù)據(jù)同時(shí)存在于多個(gè)數(shù)據(jù)庫當(dāng)中,則獲取難度大大增加。利用這種模式可以解決分散、異構(gòu)數(shù)據(jù)的共享和管理問題,也就是可以非常好 地 完成對不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)查詢和獲取任務(wù)。而且這種變更對用戶使用是完全透明的,大大減輕了系統(tǒng)管理和升級帶來的壓力。從時(shí)間維度看 ,隨著應(yīng)用需求、成本、能力、進(jìn)度的增強(qiáng),公共數(shù)據(jù)空間中的數(shù)據(jù)項(xiàng)不斷被納入到數(shù)據(jù)空間的管理范圍之內(nèi),數(shù)據(jù)空間具有動態(tài)管理不確定數(shù)據(jù)的能力;從空間維度看,數(shù)據(jù)源可以分布式存儲在不同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,數(shù)據(jù)空間支持跨域數(shù)據(jù)的集成管理;從內(nèi)容維度看,數(shù)據(jù)源可以是結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化等多種格式數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)空間可以實(shí) 現(xiàn)對異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理。該系統(tǒng)可以在已知情報(bào)基礎(chǔ)上,推理分析出 沒有明顯表現(xiàn)出來的情報(bào)信息以及他們之間的隱藏關(guān)系。 三是動態(tài)數(shù)據(jù)源綜合技術(shù),即如何獲取已連接的數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)及元數(shù)據(jù)信息,并與當(dāng)前其它的連接數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合,以便提將最新的信息提供給用戶。智能檢索工具主要分為索引和檢索兩大部分。 3 技術(shù)可行性和先進(jìn)性 技術(shù)方案 或主要 技術(shù)途徑 7 主要技術(shù)途徑 ? 本課題擬采取以下的研究方法及途 徑: ? 密切結(jié)合空軍情報(bào)信息系統(tǒng)的建設(shè)現(xiàn)狀; ? 密切結(jié)合航空航天情報(bào)工作的實(shí)際; ? 基于軟件工程、信息工程、數(shù)據(jù)庫、海量信息處理、 SOA 與 Web 服務(wù)技術(shù)、語義Web、軟件體系架構(gòu)等方面的最新研發(fā)成果; ? 跟蹤學(xué)習(xí)國內(nèi)外先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)與方法,開展一些創(chuàng)新性研究。 文 檔 郵 件 網(wǎng) 頁 圖 片 ? ?數(shù) 據(jù) 源數(shù) 據(jù) 空 間數(shù) 據(jù) 集 成 引 擎配 置 管 理 數(shù) 據(jù) 管 理數(shù) 據(jù) 輸 出 接 口 圖 2情報(bào)信息數(shù)據(jù)空間集成與管理框架 情報(bào)信息數(shù)據(jù)空間系統(tǒng)框架如圖 2 所示,數(shù)據(jù)集成引擎負(fù)責(zé)對多源數(shù)據(jù)對象進(jìn)行信息抽取和表示,并通過模式匹配確定數(shù)據(jù)對象在數(shù)據(jù)空間中是否已經(jīng)存在,完成數(shù)據(jù)集成操作。 數(shù) 據(jù) 塊 服 務(wù) 器數(shù) 據(jù) 塊 服 務(wù) 器數(shù) 據(jù) 塊 服 務(wù) 器元 數(shù) 據(jù) 服 務(wù) 器元 數(shù) 據(jù) 服 務(wù) 器元 數(shù) 據(jù) 服 務(wù) 器元 數(shù) 據(jù) 服 務(wù) 器應(yīng) 用 程 序應(yīng) 用 程 序應(yīng) 用 程 序應(yīng) 用 程 序應(yīng) 用 程 序 層對 等 式 元 數(shù) 據(jù) 服 務(wù) 層塊 數(shù) 據(jù) 服 務(wù) 器 層 圖 3 面向云存儲的文件系統(tǒng)架構(gòu) 基于以上關(guān)鍵技術(shù)的研究,設(shè)計(jì)面向云存儲的分布式文件系統(tǒng)架構(gòu),如圖 3 所示,采用層次結(jié)構(gòu),從里向外依次定義為塊數(shù)據(jù)服務(wù)層、元數(shù)據(jù)服務(wù)層以及客戶端應(yīng)用層。信息庫是檢索系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施之一,在信息檢索時(shí),首先要確保信息庫中存在足夠多的可供檢索的信息,然后才能考慮如何有效的檢索。數(shù)據(jù)源連接描述提供典型的數(shù)據(jù)庫和 FTP 及典型文件系統(tǒng)的訪問 URL、驅(qū)動類型和位置、用戶接入憑證等多種信息。 2 通過研究面向云存儲應(yīng)用的分布式文件系統(tǒng)技術(shù),具體包括元數(shù)據(jù)的管理技術(shù)、文件的分塊存儲技術(shù)、用戶大壓力下的訪問數(shù)據(jù)支 持與管理技術(shù)、存儲和計(jì)算的對接結(jié)束、大文件與小文件讀寫的同時(shí)支持技術(shù)、節(jié)點(diǎn)失效的隔離技術(shù)等,解決情報(bào)信息的海量存儲、高并發(fā)、低延遲的讀寫效率以及高的可靠性、穩(wěn)定性和安全性等問題。先后開發(fā)了海量數(shù)字資源管理系統(tǒng) DRMS、 CNGI(下一代互聯(lián)網(wǎng)智能網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng))存儲節(jié)點(diǎn)管理系統(tǒng)、基于云服務(wù)的清華科技史數(shù)字圖書館(包括建筑、數(shù)學(xué)、機(jī)械、水利等多個(gè)主題),北京市數(shù)字視頻資源編目和檢索系統(tǒng),中文海量網(wǎng) 絡(luò)資源庫( 30TB) ,基于列存儲的國產(chǎn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫華鼎等系統(tǒng)。多年來一直承擔(dān)國家重要課題的研究,科研力量雄厚,科研成果顯著,有豐富的從事科學(xué)研究和科研管理經(jīng)驗(yàn),為本項(xiàng)目的研究提供堅(jiān)實(shí)的保證。 與國內(nèi)外同類產(chǎn)品、技術(shù)對比分析 1 海量數(shù)據(jù)檢索 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和 Inter 技術(shù)的迅猛發(fā)展,全球化時(shí)代已經(jīng)到來,各類信息急劇增長,在航空航天情報(bào)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)的級別也同樣呈指數(shù)級增長,目前已經(jīng)達(dá)到每天幾十 GB 數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)的類型也各種各樣,如何在海量數(shù)據(jù)中快速查找有效的信息,是情報(bào)系統(tǒng)首先需要解決的問題。而基于云存儲的方式可以里德綜合管理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在云中的透明遷移,最大限度地減少系統(tǒng)擴(kuò)展帶來的影響,大大降低成本,節(jié)省資源。在情報(bào)系統(tǒng)中,通常,系統(tǒng)數(shù)據(jù)源非常復(fù)雜,關(guān)系 無法固定,需要在運(yùn)行中發(fā)現(xiàn)并動態(tài)建立這種關(guān)聯(lián),因此,基于數(shù)據(jù)空間這種管理方式更適合航天航空情報(bào)管理的需求。而且這種變更對用戶使用是完全透明的,大大減輕了 系統(tǒng)管理和升級帶來的壓力。全文檢索的特點(diǎn)是把用戶查詢的請求與全文中的詞一一比較,考慮查詢請求語義上的匹配,雖然全文檢索可以保證查全率,但查詢效率極低。這些項(xiàng)目都與海量數(shù)字資源的存儲、管理、索引、服務(wù)相關(guān)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文 120 余篇,其中 SCI33 篇、 EI54 篇,獲得發(fā)明專利 5 項(xiàng),國家標(biāo)準(zhǔn) 3 項(xiàng)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 5項(xiàng)。提高構(gòu)件檢索的查全率和查準(zhǔn)率,并以目標(biāo)情報(bào)信息的入庫、檢索等工作奠定基礎(chǔ)。在系統(tǒng)中將連接驅(qū)動和相關(guān)的解析模塊以插件等式提供,依賴與插件平臺實(shí) 現(xiàn)動態(tài)的加載和更新。在本課題中, 10 信息的將通過數(shù)據(jù)空間的數(shù)據(jù)集成來實(shí)現(xiàn)。主要負(fù) 責(zé)偵聽客戶端和塊數(shù)據(jù)服務(wù)器端的請求時(shí)間與處理、文件到文件塊的映射以及文件塊到文件服務(wù)器的映射、名字空間管理、文件管理等功能。配置管理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)空間的參數(shù)配置管理,是數(shù)據(jù)空間的操作更加高效。本課題擬采用的具體實(shí)施方案如下: 1 數(shù)據(jù)空間技術(shù) 在數(shù)據(jù)空間模 型方面,提取
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