應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)r軟(完整版)
【正文】 點(diǎn) type=“n” 不畫點(diǎn) 參數(shù) lty表示線的類型 0=blank, 1=solid (default), 2=dashed, 3=dotted, 4=dotdash, 5=longdash, 6=twodash pairs(x,…) A=matrix(rnorm(12,70,20),nrow=4) pairs(A) 3. 多組散點(diǎn)圖 matplot(x,y,…) x=seq(0,2*pi,) matplot(x,cbind(sin(x),cos(x)),type=c(?o?,?o?),col=2:3)) library(aplpack) faces(x,) stars(x,full=TRUE,=FALSE) =function(X){ t=seq(pi,pi,) n=nrow(X) f=matrix(0,nrow=length(t),ncol=n) for(i in 1:n){ f[,i]=X[i,1]/sqrt(2) for(j in 2:ncol(X)){ if (j%%2==0) f[,i]=f[,i]+X[i,j]*sin(j/2*t) else f[,i]=f[,i]+X[i,j]*cos(j%/%2*t) } } matplot(t,f,col=1:n,type=o,main=調(diào)和曲線圖 ) } 例 1：繪制調(diào)和曲線圖 12345( ) si n co s2si n 2 co s 2 .. .,ii i iiixf t x t x tx t x t t??? ? ?? ? ? ? ? ?hist(x,freq) 直方圖， freq=counts, (默認(rèn) )為頻數(shù)直方圖 , freq=TRUE ,為頻率直方圖， freq=FALSE, 為密度直方圖 boxplot(x) 箱線圖 stem(x) 莖葉圖 barplot() 柱狀圖 pie() 餅狀圖 ?統(tǒng)計(jì)圖形 a=rnorm(100,70,20)。 for( i in 1:100) s1=s1+i。 { expr_s} repeat {exprs。 A=diag(c(1,4,5)) 以向量為對(duì)角元生成對(duì)角矩陣 a=diag(A) 獲取矩陣的對(duì)角元 b=(c) d=rbind(a,a) 行合并，要求列數(shù)相等 e=cbind(a,a) 列合并，要求行數(shù)相等 4. 維數(shù)問題 dim() 獲得維數(shù) ,返回向量 nrow() ,ncol() 獲得行數(shù)和列數(shù) rownames(), colnames() 訪問各維名稱 x=matrix(rnorm(24),4,6) x[c(2,1),] 第 2和第 1行 x[,c(1,3)] 第 1和第 3列 x[2,1] 第 [2,1]元素 x[x[,1]0,1] 第 1列大于 0的元素 x[,c(1,3)] 沒有第 3列的 x. x[2,c(1,3)] 沒有第 2行、第 3列的 x. 5. 基本矩陣運(yùn)算 矩陣間四則運(yùn)算： +,,*,/ 分別是對(duì)應(yīng)元素的四則運(yùn)算 向量矩陣間：向量按列匹配與矩陣運(yùn)算 例如： A=matrix(1:6, nrow=3) B=matrix(10:15,nrow=3) C=c(100,200) 則： A+B A*B A+C 11 17 10 52 101 204 13 19 22 70 102 205 15 21 36 90 103 206 6. 矩陣運(yùn)算 轉(zhuǎn)置 t(mat) 行列式 det(mat) 逆矩陣 solve(mat) 特征 eigen(mat) 返回列表 (values, vectors) 乘法 A %*% B 向量?jī)?nèi)積 /外積 x %*% y, x %o% y (笛卡爾積 ) 生成對(duì)角 diag(Vec) 取對(duì)角 diag(mat) 奇異值分解 svd(mat) mat=UDV’ 得到列表 (d,u,v) qr分解 qr(mat) Choleski分解 chol(mat) ?列表和數(shù)據(jù)框 1. 列表是一種特殊的對(duì)象集合，各元素類型任意 生成： list(name1=value1, …, namen=valuen) 訪問 /修改：對(duì)象名 [[下標(biāo) ]] 或
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