分析數(shù)據(jù)間的相關(guān)性(完整版)
【正文】 ?簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù) ? 簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)取值范圍 [1,1] ? 簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù) 0，表示兩個(gè)數(shù)據(jù)正線性相關(guān) ? 簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù) 0，表示兩個(gè)數(shù)據(jù)負(fù)線性相關(guān) ? 簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù) =0，表示兩個(gè)數(shù)據(jù)不存在線性相關(guān) ? 簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù) ，表示兩個(gè)數(shù)據(jù)相關(guān)性很強(qiáng) ? 簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù) ，表示兩個(gè)數(shù)據(jù)相關(guān)性較弱 求簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的方法： （ 1）簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)可通過(guò)函數(shù) Correl或 Pearson實(shí)現(xiàn) （ 2）“數(shù)據(jù)分析”中相關(guān)系數(shù)命令 實(shí)踐 ? 1999年 31個(gè)省市自治區(qū)個(gè)人購(gòu)買商品住房住宅面積與商品住宅銷售額的數(shù)據(jù)，現(xiàn)要求函數(shù)和“數(shù)據(jù)分析”命令分析個(gè)人購(gòu)買商品住房住宅面積與商品住宅銷售額之間的相關(guān)性。 05000001000000150000020210002500000300000035000004000000450000050000000 500 1000 1500?（ 1）若所有點(diǎn)落在一條直線上，說(shuō)明數(shù)據(jù)間是線性相關(guān)，是函數(shù)關(guān)系，不是統(tǒng)計(jì)關(guān)系。 ?列聯(lián)表示例 獲不獲得學(xué)分與性別是有關(guān)系的，男生獲得學(xué)分的可能更大一些 ?列聯(lián)表示例 獲不獲得公選課學(xué)分與性別是不相關(guān)的 實(shí)踐 ?給定的性別與受教育程度數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，做出他們的三維簇狀柱形圖及列聯(lián)表。 身高介于 160180cm的概率。 ?卡方分析的主要步驟 : （ 1）首先提出兩總體是否相關(guān)的假設(shè)，通常假設(shè)行變量總體與列變量總體不相關(guān)。 （ 3）若該概率為小概率事件，則認(rèn)為假設(shè)不成立，反之，則成立。 高爾頓由此的出結(jié)論 ,人的生理結(jié)構(gòu)是穩(wěn)定的 ,所有有機(jī)組織都趨于標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài) ,這種效應(yīng)叫回歸效應(yīng) 下課了。 ，顯著性水平取 ?（三）由人事數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)透視表得出學(xué)歷與職稱之間的頻數(shù)分布表，如下圖所示。若差距較大，說(shuō)明提出的假設(shè)是站不住腳的。 （ 3）決策。我們關(guān)心的是這一整批芯片的質(zhì)量，但由于各種原因，只能抽取其中的一小部分進(jìn)行測(cè)試。簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)通過(guò)數(shù)字準(zhǔn)確描述數(shù)據(jù)
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