質(zhì)量改進工具-老工具(完整版)
【正文】 出 “ 原因 結(jié)果 ”“ 手段 目標 ” 的關(guān)系，使問題的脈絡完全顯示出來。擬用因果圖法分析原因。 ? （ 2）設計一張數(shù)據(jù)記錄表，將數(shù)據(jù)填入其中，并計算合計欄。由于該廠所生產(chǎn)的十五臺尿素合成塔均不同程度地出現(xiàn)了焊縫缺陷 ， 由此對返修所需工時的數(shù)據(jù)統(tǒng)計如下表所示 。 ? 五、排列圖法的適用范圍 ? 改進任何問題都可以使用排列圖法：適用于各行各業(yè)以及各個方面的工作改進活動。 分析對策和效果：使用因果圖將影響主要項的所有原因列出來： 速度 排列 直徑 尺寸 形狀 材料的質(zhì)量 貯存 成分 尺寸不合格 機器 操作者 操作方法 零件與材料 速度 動作 角度 安裝材料 位置 程序 定位 順序 擰緊程度 檢驗 項目 零件 方法 夾具 工具 操作 失恒 變形 穩(wěn)定 磨損 精神 集中 注意力 健康 素質(zhì) 疲勞 經(jīng)驗 疾病 培訓 教育 因果圖列出了所有影響零件尺寸波動的因素，通過現(xiàn)場調(diào)查和其它 方法對各種原因進行驗證，找到主要原因，制定對策并實施。 45 50 55 60 850 900 淬火溫度(oC) 硬度HRC 鋼的淬火溫度與硬度分布圖 。 。 。 。這些都體現(xiàn)了這兩個要素之間不同的因果關(guān)系。 若將 x的范圍只局限在中間的那一段，則在此范圍內(nèi)看， y與 x似乎并不相關(guān)，但從整體看， x與 y關(guān)系還比較密切。 r值 兩變量間的關(guān)系 ， 判斷 r=1 完全正相關(guān) 1＞ r＞ 0 正相關(guān) （ 越接近于 1， 越強： 越接近于 0， 越弱 ） r=0 不相關(guān) 0＞ r＞ 1 負相關(guān) （ 越接近于 1， 越強；越接近于 0， 越弱 ） r= 1 完全負相關(guān) 散布圖與相關(guān)系數(shù) r表 ? 相關(guān)系數(shù)的計算公式是： 式中 —— 表示 n個 x —— 表示 n個 y —— 表示 x的離差平方之和 ， —— 表示 y的離差平方之和 ， —— 表示 x的離差與 y的離差的乘積之和， 即 yyxxxyLLLyyxxyyxxr????????? ??22 )()())((xyxxL ?? 2)( xx? ? 2)( yyyyLxyL? ??? 2)()( yyxx注意 ? r所表示線性相關(guān)。如 x與 y之間雖然是有關(guān)系的，但是經(jīng)過計算相關(guān)系數(shù)的結(jié)果卻為 0。 如圖， x與 y的相關(guān)關(guān)系似乎很密切，但若仔細分析，這些數(shù)據(jù)原是來自三種不同 的條件。 兩個變量的六種相關(guān)類型 ? 三、作圖步驟 ? (1)確定研究對象。 。 。 。 。 不合格項排列圖 尺寸 不合格 砂眼 擦傷 斷裂 彎曲 其它 100 50 50 100 150 88 32 28 13 9 10 (N=180) 6月 1日至 7月 31日 頻數(shù) 累計 百分比 不合格項排列圖 尺寸 不合格 砂眼 擦傷 斷裂 彎曲 其它 100 50 50 100 150 25 23 20 17 15 16 (N=180) 9月 1日至 10月 31日 頻數(shù) 累計 百分比 總改進 效果 改進 效果 直方圖 （ histogram） 法 ? 略 散布圖法 ? 一、 概念 ? 散布圖 (相關(guān)圖 )是通過分析研究兩種因素的數(shù)據(jù)的關(guān)系，來控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)因素的一種有效方法。 批號 檢查 數(shù) 不合格 品數(shù) 產(chǎn)生不合格品的原因 操作 設備 工具 工藝 材料 其他 1 5000 16 7 6 0 3 0 0 2 5000 88 36 8 16 14 9 5 3 5000 71 25 11 21 4 8 2 4 5000 12 9 3 0 0 0 0 5 5000 17 13 1 1 1 1 0 6 5000 23 9 6 5 1 0 2 7 5000 19 6 0 13 0 0 0 合計 頻數(shù) 246 1
研究報告相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1