基于matlab的迷你photoshop設(shè)計(jì)(完整版)
【正文】 運(yùn)行程序會(huì)進(jìn)入如圖 1界面 若直接打開圖片則可進(jìn)入 圖像編輯界面 圖 1 圖像主界面 圖 2 圖像編輯界面 2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)的主要功能 ? 主要對(duì)文件打開、文件保存、文件關(guān)閉、灰度圖、鏡像、旋轉(zhuǎn)、截圖、傅里葉變換、預(yù)值化、加入噪聲、灰度處理、頻譜分析、顏色模式轉(zhuǎn)變、下拉菜單、圖像銳化、頻域增強(qiáng)等功能設(shè)計(jì)，沒有 photoshop類的強(qiáng)大全面功能，用作迷你型圖像處理軟件。 圖 5閾值設(shè)置窗口 （ 4）拉普拉斯銳化 拉普拉斯模板的算法是，先將自身與周圍的 8個(gè)象素相減，表示自身與周圍像素的差別，再將這個(gè)差別加上自身作為新像素的灰度。二維中值濾波的窗口尺寸對(duì)濾波效果影響較大，不同的圖像內(nèi)容和不同的應(yīng)用要求，往往采用不同的窗口形狀和尺寸。 Sobel算子有一定噪聲抑制能力，在檢測(cè)階躍邊緣時(shí)得到的邊緣寬度至少為二像素，具有各向同性的性質(zhì)。 ? 從圖像處理的實(shí)際效果看，用 Robert梯度檢測(cè)邊緣較好。 Laplacian算子基于的是二階導(dǎo)數(shù)的零交叉，而微分算子類邊緣檢測(cè)方法有增強(qiáng)高頻分量的作用，對(duì)噪聲是敏感的。對(duì)于有噪聲的圖像， LOG算子對(duì)圖像先進(jìn)行高斯濾波，然后用 Laplacian算子來提高邊緣提取的能力。 (a)3*3模板 (b)5*5模板
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