【摘要】1非線性方程求根特征值問題及應(yīng)用動(dòng)物養(yǎng)殖問題第四章線性代數(shù)2例1求解3次方程x3+1=0。求多項(xiàng)式根(零點(diǎn))方法:R=roots(P)其中,P=[a1,a2,···,an+1]表示n次多項(xiàng)式系數(shù)P(x)=a1xn+a2xn-1+
2025-10-08 09:46
【摘要】章毓晉清華大學(xué)電子工程系100084北京圖象工程第2頁第10講章毓晉(TH-EE-IE)第10章特征測量和誤差分析直接測度和間接測度準(zhǔn)確性和精確性4-連通和8-連通影響測量誤差的因素誤差分析第3頁第10講章毓晉(TH-EE-IE)
2025-07-20 07:15
【摘要】第四章基礎(chǔ)特征§4-1拉伸特征§4-2旋轉(zhuǎn)特征§4-5綜合實(shí)例§4-7習(xí)題§4-3掃描特征§4-4混合特征§4-1拉伸特征拉伸操控板拉伸特征的類型截面放置屬性參照選取
2025-01-19 11:54
【摘要】電腦基礎(chǔ)·實(shí)例·上機(jī)系列叢書Java程序設(shè)計(jì)教程清華大學(xué)出版社第6章面向?qū)ο蟮母呒壧卣?學(xué)習(xí)目標(biāo)?本章要點(diǎn)?上機(jī)練習(xí)?習(xí)題電腦基礎(chǔ)·實(shí)例·上機(jī)系列叢書Java程序設(shè)計(jì)教程清華大學(xué)出版社學(xué)習(xí)目標(biāo)?Java程序是類
2025-10-03 08:04
【摘要】第三章矩陣和向量的應(yīng)用向量空間一、向量空間及其子空間:設(shè)V是n維向量的非空集合,如果V對于向量加法及數(shù)乘兩種運(yùn)算封閉,即:VkVRkV????????????,,,,則稱集合V為n維向量空間,簡稱為向量空間。例如:??RaaaaaaR???32,132,13,),(?
2025-10-02 12:53
【摘要】基于冪法的自適應(yīng)特征值計(jì)算方法研究摘要本論文主要討論運(yùn)用冪法和逆冪法求解矩陣的特征向量和特征值問題,在一些工程中,需要我們求矩陣的按模最大的特征值(稱為的主特征值)。它最大優(yōu)點(diǎn)是方法簡單,適合于計(jì)算大型稀疏矩陣的主特征值。但是其收斂速度慢,可用加速方法來加速收斂,包括平移加速和瑞利商加速。其基本思想是:若我們求某個(gè)階方陣的特征值和特征向量,先任取一個(gè)初始向量構(gòu)造如下序列:…
2025-06-23 07:43
【摘要】第一章緒論向量和矩陣的范數(shù)矩陣的范數(shù)及其性質(zhì)向量的范數(shù)及其性質(zhì)第一章緒論向量和矩陣的范數(shù)學(xué)習(xí)目標(biāo):掌握向量范數(shù)、矩陣范數(shù)等概念。
2025-09-18 23:09
【摘要】§2一.:
2025-08-23 20:19
【摘要】向量和矩陣的范數(shù)向量的范數(shù)向量范數(shù)用來度量向量長度。定義向量Rnx??的范數(shù)x是一個(gè)實(shí)數(shù),且滿足下列三項(xiàng)條件:(1)Rnx??,x0?,當(dāng)且僅當(dāng)0x?時(shí),0x?(非負(fù)性)。(2)R???,Rnx??,有xx????(齊次性)。(3),R
2025-01-12 10:58
【摘要】第6章建模特征UG建模的特點(diǎn):∶顯式建模是非參數(shù)化建模,對象是相對于模型空間而不是相對于彼此建立。對一個(gè)或多個(gè)對象所做的改變不影響其它對象或最終模型。∶一個(gè)參數(shù)化模型為了進(jìn)一步編緝,將用于模型定義的參數(shù)值隨模型存貯。參數(shù)可以彼此引用以建立在模型的各個(gè)特征間的關(guān)系。例如設(shè)計(jì)者的意圖可以是孔的深度總是等于凸墊的高度。∶
2025-11-29 01:06
【摘要】第3章基本特征建模?拉伸凸臺/基體特征拉伸切除特征旋轉(zhuǎn)凸臺/基體特征掃描特征放樣特征筋特征孔特征邊界凸臺/基體特征邊界切除特征范例
2025-07-22 20:03
【摘要】基于邊緣特征的二值化算法?2基于邊緣特征的二值化算法??在數(shù)字圖象處理中,閾值處理是非常有用的圖象分割技術(shù)。邊緣特征在文字識別、指紋識別等應(yīng)用中是非常重要的特征,是識別成功與否的關(guān)鍵。因此,在這些應(yīng)用中的二值化預(yù)處理過程中,我們希望能較好地保留原圖的邊緣特征,并不增加新的邊緣特征。?閾值選取是圖象處理與分
2025-07-18 18:52