【摘要】1非線性方程求根特征值問題及應用動物養(yǎng)殖問題第四章線性代數(shù)2例1求解3次方程x3+1=0。求多項式根(零點)方法:R=roots(P)其中,P=[a1,a2,···,an+1]表示n次多項式系數(shù)P(x)=a1xn+a2xn-1+
2025-10-08 09:46
【摘要】章毓晉清華大學電子工程系100084北京圖象工程第2頁第10講章毓晉(TH-EE-IE)第10章特征測量和誤差分析直接測度和間接測度準確性和精確性4-連通和8-連通影響測量誤差的因素誤差分析第3頁第10講章毓晉(TH-EE-IE)
2025-07-20 07:15
【摘要】第四章基礎特征§4-1拉伸特征§4-2旋轉特征§4-5綜合實例§4-7習題§4-3掃描特征§4-4混合特征§4-1拉伸特征拉伸操控板拉伸特征的類型截面放置屬性參照選取
2025-01-19 11:54
【摘要】電腦基礎·實例·上機系列叢書Java程序設計教程清華大學出版社第6章面向對象的高級特征?學習目標?本章要點?上機練習?習題電腦基礎·實例·上機系列叢書Java程序設計教程清華大學出版社學習目標?Java程序是類
2025-10-03 08:04
【摘要】第三章矩陣和向量的應用向量空間一、向量空間及其子空間:設V是n維向量的非空集合,如果V對于向量加法及數(shù)乘兩種運算封閉,即:VkVRkV????????????,,,,則稱集合V為n維向量空間,簡稱為向量空間。例如:??RaaaaaaR???32,132,13,),(?
2025-10-02 12:53
【摘要】基于冪法的自適應特征值計算方法研究摘要本論文主要討論運用冪法和逆冪法求解矩陣的特征向量和特征值問題,在一些工程中,需要我們求矩陣的按模最大的特征值(稱為的主特征值)。它最大優(yōu)點是方法簡單,適合于計算大型稀疏矩陣的主特征值。但是其收斂速度慢,可用加速方法來加速收斂,包括平移加速和瑞利商加速。其基本思想是:若我們求某個階方陣的特征值和特征向量,先任取一個初始向量構造如下序列:…
2025-06-23 07:43
【摘要】第一章緒論向量和矩陣的范數(shù)矩陣的范數(shù)及其性質(zhì)向量的范數(shù)及其性質(zhì)第一章緒論向量和矩陣的范數(shù)學習目標:掌握向量范數(shù)、矩陣范數(shù)等概念。
2025-09-18 23:09
【摘要】§2一.:
2025-08-23 20:19
【摘要】向量和矩陣的范數(shù)向量的范數(shù)向量范數(shù)用來度量向量長度。定義向量Rnx??的范數(shù)x是一個實數(shù),且滿足下列三項條件:(1)Rnx??,x0?,當且僅當0x?時,0x?(非負性)。(2)R???,Rnx??,有xx????(齊次性)。(3),R
2025-01-12 10:58
【摘要】第6章建模特征UG建模的特點:∶顯式建模是非參數(shù)化建模,對象是相對于模型空間而不是相對于彼此建立。對一個或多個對象所做的改變不影響其它對象或最終模型?!靡粋€參數(shù)化模型為了進一步編緝,將用于模型定義的參數(shù)值隨模型存貯。參數(shù)可以彼此引用以建立在模型的各個特征間的關系。例如設計者的意圖可以是孔的深度總是等于凸墊的高度?!?/span>
2024-12-08 01:06
【摘要】第3章基本特征建模?拉伸凸臺/基體特征拉伸切除特征旋轉凸臺/基體特征掃描特征放樣特征筋特征孔特征邊界凸臺/基體特征邊界切除特征范例
2025-07-22 20:03
【摘要】基于邊緣特征的二值化算法?2基于邊緣特征的二值化算法??在數(shù)字圖象處理中,閾值處理是非常有用的圖象分割技術。邊緣特征在文字識別、指紋識別等應用中是非常重要的特征,是識別成功與否的關鍵。因此,在這些應用中的二值化預處理過程中,我們希望能較好地保留原圖的邊緣特征,并不增加新的邊緣特征。?閾值選取是圖象處理與分
2025-07-18 18:52