【正文】 ........................ 5 3 統(tǒng)計模型與分析 ............................................................................................................ 8 相關(guān)性分析 ....................................................................................................... 8 相關(guān)性分析原理 .............................................................................................. 8 SPSS的操作步驟 ............................................................................................ 9 輸出結(jié)果分析 ................................................................................................11 主成分分析 ......................................................................................................11 主成分分析的基本理論 ..................................................................................11 SPSS操作步驟： .......................................................................................... 14 輸出結(jié)果分析 .................................................................................................. 16 曲線擬合模型： .............................................................................................. 18 曲線擬合模型原理 ........................................................................................... 18 SPSS 操作步驟 ............................................................................................ 19 輸出結(jié)果分析 ............................................................................................ 22 一元線性回歸預(yù)測模型 .................................................................................... 23 一元線性回歸預(yù)測原理 ................................................................................. 23 SPSS 操作步驟 ............................................................................................ 24 輸出結(jié)果分析 ............................................................................................... 26 4 總結(jié) .................................................................................................................. 29 本設(shè)計的主要工作 ........................................................................................... 29 存在的不足 ................................................................................................... 30 下階段研究需解決的問題 ................................................................................... 30 個人感悟 ........................................................................................................... 31 附錄 數(shù)據(jù)清單 ............................................................................................................... 31 1 1 概述 研究背景 汽車作為運輸?shù)闹饕绞街?，是我國交通運輸體系的主體，對我國經(jīng)濟的發(fā)展有著舉足輕重的作用。 最終成果（ 打印稿 1份、電子文檔 1份） 統(tǒng)一交班長匯總并轉(zhuǎn)交 指導(dǎo) 老師；最終成果提交截止時間為第 20周周五。 1 課程設(shè)計 設(shè)計 題目： 我國汽車保有量的發(fā)展趨勢分析 課程名稱： 運輸統(tǒng)計與分析 學(xué) 院： 交通運輸 工程 學(xué)院 專 業(yè)： 交通運輸 指導(dǎo)教師： 周和平 柳伍生 李 利華 朱燦 ==== 2020 /2020 學(xué)年第 二 學(xué)期 ==== 2 課程設(shè)計 （學(xué)年論文） 任務(wù)書 課程名稱： 運輸統(tǒng)計與分析 適用對象：交通運輸工程 一、 課程設(shè)計（論文）目的 《 運輸統(tǒng)計與分析 》課程設(shè)計 作為獨立的教學(xué)環(huán)節(jié)， 是交通運輸本科專業(yè)的必修課。 五、 成績評定 平時考勤 20%，報告撰寫規(guī)范 20%,內(nèi)容 (選題合理、方案可行、分析正確、有創(chuàng)新 )60%。汽車作為一種高效的運載工具，給人們帶來了方便、快捷、舒適的出行環(huán)境，同時也帶來一系列嚴重問題 :道路交通環(huán)境污染加劇、道路交通安全形勢嚴峻、交通需求與供給矛盾突出。我國從 2020 年開始人均 GDP 超過 1000 美元，標(biāo)志著我國已經(jīng)進入汽車的高速發(fā)展 時代。 3. 道路需求與供給矛盾突出 汽車交通的發(fā)展對城市交通提出嚴峻的考驗。 當(dāng)前，我國交通系統(tǒng)的建設(shè)正處于繁榮發(fā)展時期，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)日趨完善。 常用分析方法 對汽車保有量的研究主要從兩個方面著手，一是集中在汽車保有量影響因素的分 析；二是集中在汽車保有量預(yù)測的研究上。 本設(shè)計在影響汽車保有量的眾多的影響因素中運用主成分分析和 相關(guān)性分析找出最主要的因素，簡化了相關(guān)的方程式，簡化了操作過程，并且使分析結(jié)果簡單明確。 具體各年份人均 GDP 數(shù)據(jù)見圖 21。 由上圖可以看出近幾年的各項經(jīng)濟指標(biāo)增長的幅度明顯大于往年，這也帶動我國汽車保有量增長迅猛。從表 21，我們可以看出我國的汽車保有量從 2020 年 3159 萬輛增長到了 2020 年的 萬輛。運用相關(guān)分析法進行因子篩選，相關(guān)系數(shù)用 r表示，常用的相關(guān)系數(shù)主要有 Pearson簡單相關(guān)系數(shù)、 Spearman等級相關(guān)系數(shù)和 Kendall相關(guān)系數(shù)。 r=1時，表示兩變量存在完全負相關(guān)。在社會經(jīng)濟的研究中，為了全面系統(tǒng)的分析和研究問題，必須考慮許多經(jīng)濟指標(biāo)，這些指標(biāo)能從不同的側(cè)面反映所研究對象的特征，在某種程度上存在信息的重疊，具有一定的相關(guān)性。我們進行主成分分析的目的之一是希望用盡可能少的主成分 Fl， F2，?， Fk(k≤ P)代替原來的 p 個指標(biāo)。 (4)求出相關(guān)系數(shù)矩陣 R 的特征值和特征向量，然后把特征值由小到大排列，最大的特征值所對應(yīng)的主成分就叫第一主成分，排在第二位的那個特征向量對應(yīng)的主成分就叫第二主成分，以此類推。 a. 已提取了 1 個成份。 a. 已提取了 1 個成份。用解析表達式逼近 離散數(shù)據(jù) 的一種方法。 曲線擬合：貝塞爾曲線與路徑轉(zhuǎn)化時的誤差。即每個 的 方差均為同一常數(shù) ，表示為： 假定 4： 非自相關(guān)。 SPSS 操作步驟 雖然綜合指標(biāo)和汽車保有量是非平穩(wěn)的變量，但是它們兩者之間存在著協(xié)整關(guān)系，因而可以直接建立協(xié)整回歸預(yù)測模型。由上表我們可以看出 R的平方是 ，也就是說散點很集中在回歸線上。 結(jié)合各自的優(yōu)缺點總結(jié)得出自己的思路和方法。沒有運用 Eviews 做 殘差的自相關(guān)一偏自相關(guān)分析 ，無法做到對一元線性回歸模型的優(yōu)化和 的檢驗，也會是相關(guān)的預(yù)測結(jié)果不準(zhǔn)確。 下階段研究需解決的問題 關(guān)于 我國汽車保有量發(fā)展趨勢分析 的 問題仍然存在著可以進一步研究的地方，主要由以下幾點： 31 ① 尋找新的全面的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，選取更加合理的影響因素，尋找更加合理的預(yù)測方法得到更加準(zhǔn)確可靠的預(yù)測數(shù)據(jù) 。先利 用相關(guān)分析方法，得出汽車保有量與各個相關(guān)因素之間以及各影響因素之間都具有很好的相關(guān)性 。 由上表可見 所用的回歸模型 F統(tǒng)計值 =， P值是 ，因此我們用的 這個回歸模型是有統(tǒng)計學(xué)意義的