【正文】 ........................ 5 3 統(tǒng)計模型與分析 ............................................................................................................ 8 相關性分析 ....................................................................................................... 8 相關性分析原理 .............................................................................................. 8 SPSS的操作步驟 ............................................................................................ 9 輸出結果分析 ................................................................................................11 主成分分析 ......................................................................................................11 主成分分析的基本理論 ..................................................................................11 SPSS操作步驟： .......................................................................................... 14 輸出結果分析 .................................................................................................. 16 曲線擬合模型： .............................................................................................. 18 曲線擬合模型原理 ........................................................................................... 18 SPSS 操作步驟 ............................................................................................ 19 輸出結果分析 ............................................................................................ 22 一元線性回歸預測模型 .................................................................................... 23 一元線性回歸預測原理 ................................................................................. 23 SPSS 操作步驟 ............................................................................................ 24 輸出結果分析 ............................................................................................... 26 4 總結 .................................................................................................................. 29 本設計的主要工作 ........................................................................................... 29 存在的不足 ................................................................................................... 30 下階段研究需解決的問題 ................................................................................... 30 個人感悟 ........................................................................................................... 31 附錄 數(shù)據(jù)清單 ............................................................................................................... 31 1 1 概述 研究背景 汽車作為運輸?shù)闹饕绞街?，是我國交通運輸體系的主體，對我國經濟的發(fā)展有著舉足輕重的作用。 最終成果（ 打印稿 1份、電子文檔 1份） 統(tǒng)一交班長匯總并轉交 指導 老師；最終成果提交截止時間為第 20周周五。 1 課程設計 設計 題目： 我國汽車保有量的發(fā)展趨勢分析 課程名稱： 運輸統(tǒng)計與分析 學 院： 交通運輸 工程 學院 專 業(yè)： 交通運輸 指導教師： 周和平 柳伍生 李 利華 朱燦 ==== 2020 /2020 學年第 二 學期 ==== 2 課程設計 （學年論文） 任務書 課程名稱： 運輸統(tǒng)計與分析 適用對象：交通運輸工程 一、 課程設計（論文）目的 《 運輸統(tǒng)計與分析 》課程設計 作為獨立的教學環(huán)節(jié)， 是交通運輸本科專業(yè)的必修課。 五、 成績評定 平時考勤 20%，報告撰寫規(guī)范 20%,內容 (選題合理、方案可行、分析正確、有創(chuàng)新 )60%。汽車作為一種高效的運載工具，給人們帶來了方便、快捷、舒適的出行環(huán)境，同時也帶來一系列嚴重問題 :道路交通環(huán)境污染加劇、道路交通安全形勢嚴峻、交通需求與供給矛盾突出。我國從 2020 年開始人均 GDP 超過 1000 美元，標志著我國已經進入汽車的高速發(fā)展 時代。 3. 道路需求與供給矛盾突出 汽車交通的發(fā)展對城市交通提出嚴峻的考驗。 當前，我國交通系統(tǒng)的建設正處于繁榮發(fā)展時期，基礎設施建設日趨完善。 常用分析方法 對汽車保有量的研究主要從兩個方面著手，一是集中在汽車保有量影響因素的分 析；二是集中在汽車保有量預測的研究上。 本設計在影響汽車保有量的眾多的影響因素中運用主成分分析和 相關性分析找出最主要的因素，簡化了相關的方程式，簡化了操作過程，并且使分析結果簡單明確。 具體各年份人均 GDP 數(shù)據(jù)見圖 21。 由上圖可以看出近幾年的各項經濟指標增長的幅度明顯大于往年，這也帶動我國汽車保有量增長迅猛。從表 21，我們可以看出我國的汽車保有量從 2020 年 3159 萬輛增長到了 2020 年的 萬輛。運用相關分析法進行因子篩選，相關系數(shù)用 r表示，常用的相關系數(shù)主要有 Pearson簡單相關系數(shù)、 Spearman等級相關系數(shù)和 Kendall相關系數(shù)。 r=1時，表示兩變量存在完全負相關。在社會經濟的研究中，為了全面系統(tǒng)的分析和研究問題，必須考慮許多經濟指標，這些指標能從不同的側面反映所研究對象的特征，在某種程度上存在信息的重疊，具有一定的相關性。我們進行主成分分析的目的之一是希望用盡可能少的主成分 Fl， F2，?， Fk(k≤ P)代替原來的 p 個指標。 (4)求出相關系數(shù)矩陣 R 的特征值和特征向量，然后把特征值由小到大排列，最大的特征值所對應的主成分就叫第一主成分，排在第二位的那個特征向量對應的主成分就叫第二主成分，以此類推。 a. 已提取了 1 個成份。 a. 已提取了 1 個成份。用解析表達式逼近 離散數(shù)據(jù) 的一種方法。 曲線擬合：貝塞爾曲線與路徑轉化時的誤差。即每個 的 方差均為同一常數(shù) ，表示為： 假定 4： 非自相關。 SPSS 操作步驟 雖然綜合指標和汽車保有量是非平穩(wěn)的變量，但是它們兩者之間存在著協(xié)整關系，因而可以直接建立協(xié)整回歸預測模型。由上表我們可以看出 R的平方是 ，也就是說散點很集中在回歸線上。 結合各自的優(yōu)缺點總結得出自己的思路和方法。沒有運用 Eviews 做 殘差的自相關一偏自相關分析 ，無法做到對一元線性回歸模型的優(yōu)化和 的檢驗，也會是相關的預測結果不準確。 下階段研究需解決的問題 關于 我國汽車保有量發(fā)展趨勢分析 的 問題仍然存在著可以進一步研究的地方，主要由以下幾點： 31 ① 尋找新的全面的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，選取更加合理的影響因素，尋找更加合理的預測方法得到更加準確可靠的預測數(shù)據(jù) 。先利 用相關分析方法，得出汽車保有量與各個相關因素之間以及各影響因素之間都具有很好的相關性 。 由上表可見 所用的回歸模型 F統(tǒng)計值 =， P值是 ，因此我們用的 這個回歸模型是有統(tǒng)計學意義的