我國各地區(qū)居民消費性支出分析畢業(yè)論文(完整版)
【正文】 析 我國 各地區(qū) 居民消費性支出情況 和 影響因素， 有利于 建立合理的消費結(jié)構(gòu)， 有利于我國拉動 內(nèi)需， 發(fā)展 經(jīng)濟， 有利于 促進國民經(jīng)濟的發(fā)展。在本組中采用的是 Q型聚類。 旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kaiser 標準化的正交旋轉(zhuǎn)法。通過分析結(jié)果可以看出我國的發(fā)展還是不平衡的，發(fā)達地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)的消費結(jié)構(gòu)還是有很大的差異的。對本研究提供過幫助和做出過貢獻的個人或集體，均已在文中作了明確的說明 并表示了謝意。 涉密論文按學校規(guī)定處理。 ：任務書、開題報告、外文譯文、譯文原文（復印件）。 作者簽名 ： 日 期： 20 學位論文原創(chuàng)性聲明 本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導師的指導下獨立進行研究所取得的研究成果。例如發(fā)達地區(qū)應該發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，而欠發(fā)達地區(qū)應該發(fā)展第一、第二產(chǎn)業(yè)。 18 6 綜合分析 1． 在 8 個消費性支出指標中食品、居住、交通通信、教育文化和娛樂服務支出較高 2． 從描述性統(tǒng)計分析、聚類分析、因子分析的結(jié)果可以 看出，盡管不同的分析方法所得的結(jié)果有所不同，但上海、北京、天津、廣東、浙江、江蘇、福建地區(qū)人均消費水平處于較高的水平，而青海、西藏、甘肅的人均消費水平處于低位。 4) 單擊“繪制 (T)”按鈕，彈出對話框如下，選擇內(nèi)容如下： 5) 單擊“方法 (M)”按鈕，彈 出對話框如下，可在“聚類方法”中選擇不同的聚類方法， 7 如下： 結(jié)果分析 1. 使用 spss 軟件系統(tǒng)聚類得出如下聚類表 聚類表 階 群集組合 系數(shù) 首次出現(xiàn)階群集 下一階 群集 1 群集 2 群集 1 群集 2 1 14 24 .703 0 0 17 2 17 23 0 0 9 3 18 25 0 0 9 4 3 28 0 0 7 5 20 21 0 0 17 6 30 31 0 0 8 7 3 29 4 0 10 8 27 30 0 6 13 9 17 18 2 3 12 10 3 4 7 0 14 11 6 15 0 0 16 12 12 17 0 9 15 13 16 27 0 8 15 14 3 8 10 0 18 15 12 16 12 13 18 16 5 6 0 11 21 17 14 20 1 5 22 18 3 12 14 15 22 19 11 19 0 0 23 20 10 13 0 0 23 21 5 22 16 0 24 8 22 3 14 18 17 26 23 10 11 20 19 25 24 5 7 21 0 26 25 2 10 0 23 29 26 3 5 22 24 28 27 1 9 0 0 30 28 3 26 26 0 29 29 2 3 25 28 30 30 1 2 27 29 0 圖 41 聚類表 2. 使用 spss軟件系統(tǒng)聚類 做出聚類分析的冰柱圖如下： 圖 42 組間法聚類冰狀圖 9 圖 43 組內(nèi)法聚類冰狀圖 圖 44 Ward 法聚類冰狀圖 3. 使用 spss 軟件系統(tǒng)聚類 做出聚類分析的樹狀圖如下： 圖 45 組間法聚類樹狀圖 10 圖 46 組內(nèi)法聚類樹狀圖 圖 47 Ward 法聚類樹狀圖 11 ? 組間法 a) 如果根據(jù)各地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年消費狀況把 31各地區(qū)分為 2類，結(jié)果為： 第一類：上海、北京 第二類：其他地區(qū) b) 如果根據(jù)各地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年消費狀況把 31各地區(qū)分為 3類，結(jié)果為： 第一類：上海、
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