【正文】 .......................................................... 7 由點方向圖求塊方向圖的算法 ............................................................................. 8 最小均方估計塊方向算法 ..................................................................................... 8 指紋圖像的濾波 ............................................................................................................. 10 基于方向圖的動態(tài)閥值指紋圖像二值化方法 ............................................................. 11 指紋圖像的細化算法 ..................................................................................................... 13 特征提取及其后處理 ................................................................................................... 15 特征點的提取 .............................................................................................................. 15 假特征點的去除 ................................................................................................... 15 細節(jié)點信息的提取及記 錄 ................................................................................... 16 指紋識別中細節(jié)點的匹配 ................................................................................. 17 本章小結(jié) ......................................................................................................................... 18 第 4 章 指紋識別算法的 MATLAB 實現(xiàn) ....................................................................................... 19 MATLAB 簡介 .............................................................................................................. 19 MATLAB 的概況 ............................................................................................... 19 五邑大學本科畢業(yè)設(shè)計 VI MATLAB 產(chǎn)生的歷史背景 ................................................................................ 19 MATLAB 的語言特點 ....................................................................................... 20 MATLAB 在指紋識別中的應(yīng)用 ........................................................................ 21 指紋圖像預(yù)處理 ............................................................................................................. 22 圖像規(guī)格化 ........................................................................................................... 22 圖像分割 ............................................................................................................... 23 圖像二值化 ........................................................................................................... 23 圖像增強 ............................................................................................................... 24 圖像細化 ............................................................................................................... 24 特征點提取 ..................................................................................................................... 24 找出所有的端點和交叉點 ................................................................................... 24 紋線光滑處理 ....................................................................................................... 25 去除圖像邊緣的端點 ........................................................................................... 25 找出特征點 ..................................................................................................................... 25 single_point 函數(shù) ................................................................................................... 25 walk 函數(shù) ............................................................................................................... 25 last1 函數(shù) ............................................................................................................... 26 特征點匹配 ..................................................................................................................... 26 紋線長度匹配 .............................................................................................................. 26 三角形邊長匹配 ................................................................................................... 26 點類型匹配 ........................................................................................................... 26 本章小結(jié) ......................................................................................................................... 27 結(jié) 論 ......................................................................................................................................... 28 參考文獻 ....................................................................................................................................... 29 致 謝 ....................................................................................................................................... 30 附錄 1 圖像預(yù)處理代碼 ............................................................................................................ 31 附錄 2 特征點提取代碼 ............................................................................................................ 37 附錄 3 找特征點代碼 ................................................................................................................ 40 附錄 4 特征點匹配代碼 ............................................................................................................ 43 五邑大學本科畢業(yè)設(shè)計 1 第 1 章 緒論 研究背景及意義 現(xiàn)代門禁系統(tǒng)是一種隨著電子技術(shù)和計算機技術(shù)的發(fā)展而迅速發(fā)展起來的安防系統(tǒng)，一套現(xiàn)代化的、功能齊全的門禁系統(tǒng)， 不僅可用于進出口控制，而且有助于單位內(nèi)部的有序化管理。生物識別(指紋識別 )技術(shù)的飛速發(fā)展及其廣泛應(yīng)用將開創(chuàng)個人身份鑒別的新時代。不難想象，基于這種方法的識別算法，很難全面適應(yīng)指紋的變化。人類指紋的紋形特征根據(jù)其形態(tài)的不同通?？梢苑譃椤肮?、箕型、斗型”三大類型，以及“孤形、帳形、正箕形、反箕形、環(huán)形、螺形、囊形、雙箕形和雜形”等 9 種形態(tài)。通過指紋讀取設(shè)備讀取到人體指紋的圖像，然后要對原始圖像進行初步的處理，使之更清晰，再通過指紋辨識軟件建立指紋的特征數(shù)據(jù)。 FRR=（拒識的指紋數(shù)目／考察的指紋總數(shù)目） 100%。測試所采用的樣本數(shù)越多，結(jié)果越準確。 指紋門禁系統(tǒng)和指紋考勤系統(tǒng)是開發(fā)和使用得最早的一種出入管理系統(tǒng)，包括對講指紋門禁、聯(lián)機指紋門禁、脫機指紋門禁等等。指紋 IC 卡可取代現(xiàn)行的 ATM 卡、制造防偽證件等。因為每個人包括指紋在內(nèi)的皮膚紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同，是唯一的，并且終生不變。由于計算機處理指紋時，只是涉及了一些有限的信息，而且比對算法并不是十分精確匹配，其結(jié)果也不能保證 100%準確。 本章小結(jié) 本章詳細介紹了指紋識別的基本理論，是我們對指紋識別原理及處理方法有了初步的了解。 方法二：結(jié)合指紋圖像自身的特點以及其源圖像像素來確定該點是否為脊，直