【正文】 西格瑪質(zhì)量管理研究中心 17 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 18 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 19 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 20 167。 2．每個(gè)試驗(yàn)的結(jié)果落在 k組的某一組中。而顧客的投資傾向與職業(yè)的關(guān)系中，分類是按投資傾向和職業(yè)兩個(gè)方向進(jìn)行分類，我們稱之為二向分類或列聯(lián)表。 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 第 3章 定性數(shù)據(jù)的 檢驗(yàn) 2?2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 3 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 4 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 一、問(wèn)題的提出 統(tǒng)計(jì)學(xué)中通常要分析的數(shù)據(jù)大多是針對(duì)具有某一計(jì)量單位的計(jì)量數(shù)據(jù)，諸如重量、時(shí)間、長(zhǎng)度、強(qiáng)度、錢數(shù)等。2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 1 第 3章 定性數(shù)據(jù)的 檢驗(yàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 167。但市場(chǎng)調(diào)查中，需要分析的數(shù)據(jù)往往不是由計(jì)量值構(gòu)成，而是由頻數(shù)構(gòu)成的。在本節(jié)，我們先分析一向分類。 。 列聯(lián)表分析 問(wèn)卷調(diào)查中常常設(shè)計(jì)對(duì)某問(wèn)題兩個(gè)或多個(gè)不同的特征的分類。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 24 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 31 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 34 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 39 167。 一致性檢驗(yàn) 在社會(huì)經(jīng)濟(jì)和管理問(wèn)題的研究中，人們經(jīng)常對(duì)探討這樣的命題感興趣：若干個(gè)總體就某種特征的看法是一致的。 一致性檢驗(yàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 49 167。 一致性檢驗(yàn) 解：表 312中的預(yù)期頻數(shù)是運(yùn)用一致性檢驗(yàn)中的推理根據(jù)算出來(lái)的。 一致性檢驗(yàn) 將本例表 312的數(shù)據(jù)按照與例 SPSS，并按相同步驟操作，得到輸出結(jié)果如下： 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 54 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 然后，選擇“ Data”→“Weight Case” ，打開(kāi) Weight Case對(duì)話框。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 66 167。 預(yù)測(cè)和控制 167。那么它們之間到底有什么樣的關(guān)系呢 ? 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 73 167。 一元線性回歸模型 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 78 167。 一元線性回歸模型 為了在今后的討論中充分利用矩陣這個(gè)處理線性關(guān)系的有力工具 ,我們這里將一元線性回歸的一般形 ()式用矩陣表示。 最小二乘估計(jì)的性質(zhì) 二、無(wú)偏性 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 98 167。 最小二乘估計(jì)的性質(zhì) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 104 167。 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 109 167。相關(guān)系數(shù)的直觀意義如圖 示。圖中 (d)這種情況 ,表明 x與 y有確定的非線性函數(shù)關(guān)系 ,或稱曲線函數(shù)關(guān)系。 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 116 167。 回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 四、樣本決定系數(shù) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 118 167。 回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 用 P值代替 t值做判定有幾方面的優(yōu)越性： 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 125 167。左側(cè)是變量名，選中 y，點(diǎn)右側(cè) Dependent（因變量）框條旁的箭頭按鈕， y即進(jìn)入此框條（從框條中剔除變量的方法是，選中框條中的變量，框條左側(cè)的箭頭按鈕即轉(zhuǎn)向左側(cè)，點(diǎn)此按鈕即可）。對(duì)一元線性回歸這三種檢驗(yàn)的結(jié)果是等價(jià)的。 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 131 167。這種方差不同的情況的消除 ,我們將專門在第 6 圖 (c)的情況表明 y和 x之間的關(guān)系并非線性關(guān)系 ,而是曲線關(guān)系。 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 137 167。 預(yù)測(cè)和控制 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 143 167。 預(yù)測(cè)和控制 三、控制問(wèn)題 控制問(wèn)題相當(dāng)于預(yù)測(cè)的反問(wèn)題。在經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中，經(jīng)濟(jì)變量之間有強(qiáng)的相關(guān)性，僅控制回歸方程中的一個(gè)或幾個(gè)自變量，而忽視了回歸方程之外的其它變量，往往達(dá)不到預(yù)期的效果。由圖 ,隨著人均國(guó)民收入的增加 ,居民人均消費(fèi)額增大 ,而且 20個(gè)樣本點(diǎn)大致分布在一條直線的周圍。 建?？偨Y(jié)和應(yīng)注意的問(wèn)題 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 158 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 167。另外還可以仿照 167。 建?？偨Y(jié)和應(yīng)注意的問(wèn)題 二、有關(guān)回歸假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題 162 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 2020/9/16 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 167。 建模總結(jié)和應(yīng)注意的問(wèn)題 168 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 2020/9/16 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 167。如果在預(yù)測(cè)時(shí) ,自變量的取值在建模時(shí)樣本數(shù)據(jù) x的取值范圍之內(nèi) ,這種預(yù)測(cè)稱為內(nèi)插預(yù)測(cè)，內(nèi)插預(yù)測(cè)的效果通常較好，預(yù)測(cè)誤差小。因?yàn)槲覀兯⒌幕貧w方程是直線方程 ,而理論上回歸方程一般并非是嚴(yán)格的直線。實(shí)際上，自變量 x只取了 8和 19這兩個(gè)不同的值，因而不能斷言 y與 x之間是何種關(guān)系。 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 167。 160 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 2020/9/16 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 167。 建?？偨Y(jié)和應(yīng)注意的問(wèn)題 第八步 ,模型的應(yīng)用。故可以采用（ ）一元線性回歸理論 第五步 ,用軟件計(jì)算，輸出計(jì)算結(jié)果。 建?？偨Y(jié)和應(yīng)注意的問(wèn)題 一、一元線性回歸模型從建模到應(yīng)用的全過(guò)程 第一步，提出因變量與自變量。在許多經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中 ,我們要求 y在一定的范圍內(nèi)取值。 預(yù)測(cè)和控制 1．因變量新值的區(qū)間預(yù)測(cè) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 145 167。 殘差分析 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 139 167。另外一種可能性是 y 圖 (d)的稱為蛛網(wǎng)現(xiàn)象 ,表明 y具有自相關(guān) , 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 134 167。 殘差分析 圖 ,這些殘差圖各不相同 ,它們分別說(shuō)明樣本數(shù)據(jù)的不同表現(xiàn)情況。因而對(duì)一元線性回歸實(shí)際只需要做其中的一種檢驗(yàn)即可。 回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 128 167。 第三、用 P值做檢驗(yàn)可以準(zhǔn)確地知道檢驗(yàn)的顯著性，實(shí)際上 P值就是犯棄真錯(cuò)誤的真實(shí)概率，也就是檢驗(yàn)的真實(shí)顯著性。 回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 120 167。因?yàn)?,當(dāng) n較小時(shí) ,相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值容易接近于 1。因而，即使 r=0也并不能說(shuō)明 x與 y無(wú)任何關(guān)系。 回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 圖 (a)、 (b)和 (c)、 (d)是四種極端情況 ,即當(dāng) x與 y有精確的線性關(guān)系時(shí) ,r=1或 r=1。 回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 111 167。 回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 106 167。 最小二乘估計(jì)的性質(zhì) 一個(gè)估計(jì)量是無(wú)偏的 ,只揭示了估計(jì)量?jī)?yōu)良性的一個(gè)方面。 一元線性回歸模型 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 87 一、普通最小二乘估計(jì) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 88 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管